EasyDL定制化图像识别，应用在哪儿？怎么用？

Posted 2021-04-07 百度AI

前两天，我们用的形式，向大家简单科普了百度 AI 面向所有开发者推出的超低门槛的 EasyDL 定制化图像识别。相信看过的朋友一定会发出“竟然如此全能！”的感叹！

其实，应用广泛的 EasyDL 具体都有哪些用处，也是有迹可循的。今天我们就来做个简单分类、举几个例子，跟大家说说， EasyDL 定制化图像识别，应用在哪儿？怎么用？

 图片分类、审核 

有首陕北民歌这样唱，“他大舅他二舅都是他舅，高桌子低板凳都是木头”，对于人类来说，对不同物品进行分辨和归类简直是轻而易举，但当几百万张图片摆在面前的时候，机器的优势就体现出来了。

之前多次被 cue 到的“家图网”，就是应用了 EasyDL 定制化图像识别的这一功能，为百万张家居图片分门别类地打好了标签，更精准地推荐给用户。

通过实时结构化数据库和快速训练审核标准， EasyDL 定制化图像识别的图片分类/审核功能还可以应用在如今大热的短视频领域，随时定制审核标准，快速将视频中的违规画面筛查出来。

 生产质检 

随着工业化的快速实现，生产领域的许多体力劳动都在逐渐被机械化的流水线解放，而最后一环的“质检”工作却依然需要耗费相当大的人力物力。如何帮助工人们又好又快地完成质检工作，恰好是 EasyDL 定制化图像识别的“用武之地”。

圣象地板的产品质量检测工人们，因为有了 EasyDL 定制化图像识别的辅助，多了一双“慧眼”，大大减轻了劳动强度。

 专业领域识别 

一个人如果想要在本领域成为“专家”，大概需要数十年的经验积累，而对于掌握了深度学习的机器来说，掌握专业技能可以说是“眨眼之间”。

在缺医少药的藏区，调配或者培训能够准确识别寄生虫虫卵的医生，都并非易事。援藏医生陈静飞运用百度的定制化训练与服务平台 EasyDL 进行显微镜下寄生虫虫卵识别，辅助检验人员进行相关诊断，有效改善人工识别的诸多不足。

目前模型已经在临床进行小范围试点，辅助检验人员进行相关诊断，经临床试点测试准确率达97%。

 商品识别 

除了一线工厂、西藏牧区，其实 EasyDL 早就已经进入了我们的日常生活之中，比如在超市、卖场、小卖铺里，能够帮助人们识别商品、辅助进行无人结算等。

与前面描述的情况类似，如果完全依靠人工进行识别和分拣，会有很多的重复劳动。不吃不喝不觉累的机器，是一个很好的“替补选手”。

 安防监控 

在商场超市里，EasyDL 除了能识别商品外，还能有效防范一些“特殊”的顾客，帮助商家有效止损。

美国纽约、新泽西、宾夕法尼亚等七个州的160个超市为了监测购物车里是否有未付款商品，部署了总计约1600个智能摄像头。

Checkpoint 将摄像头采集的购物车下层图像，使用 EasyDL 定制化图像识别进行训练，能准确对购物车下层物品进行判断，一旦识别出未结算商品时，收银员就会实时收到提醒。结账效率大大提升的同时，也帮助超市降低了运营成本和商品损耗。

以上这些应用案例都只是 EasyDL 定制化图像识别的冰山一角，在实际生产生活中，在更多的细分场景里，它能发挥才干的领域越来越多。帮助人们从重复性的劳动中解放出来，更好地工作、生活，是百度 AI 不懈的追求！

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