[图像识别]-离线检测白瓶程序

Posted 2021-04-07 生产管理与控制

       制作离线检测白瓶程序的目的是演示PIM系统(基于asp.net开发的系统)如何调用图像识别程序(基于Python+Opencv开发的白瓶检测)。
       离线白瓶检测程序在一个工程里混合了asp.net和python两种技术，其中asp.net部分制作了前台页面，python制作了图像处理部分。
       离线白瓶检测程序意义在于，允许PIM系统调用python开发的图像识别代码，未来引入胶囊干燥时间预测模型，手写数字识别等，为PIM系统加入机器学习功能。
       离线白瓶检测程序的配置，请参考《[图像识别]-离线检测白瓶程序-软件安装和服务器配置》。
       下面是离线白瓶检测程序的功能介绍：
       1 访问http://localhost:82/View/CheckWhiteOffLine.aspx，如图1
       2 点击浏览，选择白瓶图片，如图2
       3 点击上传，显示离线检测，如图3
       4 点击离线检测，显示检测结果NG，如图4
       5 按照2-4，操作选择非白瓶图片，显示检测结果OK，如图5
图1，访问程序
 

图2，选择白瓶图片

图3，点击上传图片后显示离线检测

图4，点击离线检测，显示检测结果NG，NG表示不合格

图5，上传非白瓶图片，点击离线检测，显示检测结果OK，OK表示合格