图像识别技术在传统工业中的应用

Posted 2021-04-07 嘉洋石油教育

无论怎样，我们不得不承认，在我们所处的当今时代，技术发展对现代生活有着决定性的影响。但令人喜忧参半的是，科技变化如此之快，我们几乎无法跟上它的脚步，更不用说预测未来了 。其中发展最快，影响力最大和最吸引人的技术进步之一就是计算机视觉。

图像识别，是计算机视觉的机制之一，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。那么如何实现图像识别?目前，深度学习是最有可能让机器实现“看”的能力的技术。简单地说，深度学习就是一种机器学习框架，通过模仿人类的神经元系统，为计算机提供自主学习能力。

图像识别的应用场景之一——人脸识别

随着图像识别技术的发展及其应用的不断推广,该技术越来越多地运用于传统工业。与旧时相比,图像处理与识别技术的应用提高了传统工业的人力资源利用效率，更为工业生产过程的安全性打上了一针强心剂。

生产安全一直是嘉洋所关注的核心问题，而在当下的生产环境中，为规范作业环节，各大企业投入了巨大的人力物力，但效果却总是不尽人意。并且其中隐藏的重复性、习惯性违章的规律和原因也未进行深层挖掘。行业内迫切需要应用图像智能分析技术提高风险识别覆盖率和准确率，并应用大数据分析技术挖掘违章行为的规律，做到源头防控。

2020年，嘉洋安全在智能视频监控领域发力，针对传统工业现场作业环节的违章行为识别，推出自己的视频监控AI分析应用平台。该平台目前针对油气行业的违章行为分析进行了专业的算法定制，与相关油田合作，通过大量的现场真实素材，对识别模型进行深度适配与训练。并针对不同的作业场景和干扰因素建立量身定制的组合画面预处理方法，分析各种不同的干扰因素并设计相应的过滤算法，降低误识别率，从而达到识别率更高、适应性更强的特性。

平台拥有安全帽识别、护目镜识别、工衣工服识别、安全带识别、反光衣识别、抽烟行为识别、安全通道异常状态识别、火焰识别、烟雾识别、吊装作业无防脱装置识别等多种专业场景识别。将来会陆续覆盖整个石油行业的违章行为识别。

安全帽佩戴检测实景

护目镜佩戴检测实景

抽烟行为检测实景

更重要的是，考虑到企业中已经大面积覆盖了传统的监控系统，嘉洋视频监控AI分析应用平台基于标准视频编解码协议，兼容市面上大多数网络摄像机及各大主流视频平台，并且支持非侵入式集成。在原有的监控平台基础上，进行附加性功能拓展，不会对原有视频监控系统造成稳定性、可用性方面的影响，降低了企业集成成本。

非侵入式集成架构