孔隙（颗粒）及裂隙图像识别与分析系统（PCAS）

Posted 2021-04-07 矩阵离散元MatDEM

PCAS 是用于孔隙系统与裂隙系统识别和定量分析的专业软件。软件可以自动识别图像中的各种孔隙和裂隙，并得到各种几何参数和统计参数。与传统的人工测量方法比，使用PCAS 系统具有简单高效，可重复等特点。

目前，国内多所高校和生产单位已注册使用PCAS。国内外三十多所高校和科研机构采用PCAS 开展研究，包括斯坦福大学、牛津大学、慕尼黑理工大学、伊利诺伊大学、中科院、南京大学、中山大学、同济大学等。PCAS 系统已用于岩土体裂隙、孔隙、页岩气孔隙和矿物颗粒等的定量识别和结构分析，也可应用于材料、生物等领域。

PCAS软件下载

点击下列网址进行下载（解压后双击PCAS.exe即可使用）：http://matdem.com/content/?603.html

基于PCAS的已发表论文

目前，基于PCAS已有50余篇学术论文发表。部分论文请参见以下链接：http://matdem.com/content/?622.html

软件原理和引用：

1.  Liu C. *, Tang C., Shi B., Suo W., 2013. Automatic quantification of crack patterns by image processing. Computers and Geosciences, 57, 77-80. [doi: 10.1016/j.cageo.2013.04.008]

2. Liu C. *, Shi B., Zhou J., Tang C., 2011. Quantification and characterization of microporosity by image processing, geometric measurement and statistical methods: application on SEM images of clay materials. Applied Clay Science, 54(1), 97-106 [doi: 10.1016/j.clay.2011.07.022]

MatDEM基于微观图像建模

结合PCAS微观结构图像分析，在MatDEM中实现微观自动建模，精确量化每一个颗粒。关于PCAS可参见：http://matdem.com/list/?111_1.html

示例更新于MatDEM1.32-2

砂岩薄片图像

PCAS定量分析结果

MatDEM建模

更多详情请关注网站: 

http://matdem.com