人工智能展示之----图像识别

Posted 2021-04-07 python 青少年编程

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是机器学习与深度学习算法的一种实践应用 。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。

图像识别的发展经历了三个阶段： 文字识别、数字图像处理与识别、物体识别 。文字识别的研究是从 1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别， 应用非常广泛。数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。

Python中，我们可以通过调用一些第三方拓展库来轻松的实现对各类图像的识别与处理。其中文字识别主要采用OCR技术，我们经常调用的是" Pytesseract " 、人脸识别与物体识别可以调用“OpenCV”或一些云开方平台。当然也可以通过运用机器学习与深度学习算法包括KNN分类算法、SVM支持向量机算法等来自己手写一些图像识别的程序。

以下程序实现的是对人脸照片颜值的评分。该系统由Python GUI+百度云平台搭建而成。其前端由Python GUI搭建，而图片识别与检测的核心功能则是通过调用百度云平台来实现的。具体功能实现如下。

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