IEEE的transaction和magazine有啥区别啊？

Posted 2023-04-30

magazine杂志：综合性内容的期刊

transactions(学会等的)议事录,会报,会刊

学术论文是对某个科学领域中的学术问题进行研究后表述科学研究成果的理论文章。学术论文的写作是非常重要的，它是衡量一个人学术水平和科研能力的重要标志。在学术论文撰写中，选题与选材是头等重要的问题。

一篇学术论文的价值关键并不只在写作的技巧，也要注意研究工作本身。在于你选择了什么课题，并在这个特定主题下选择了什么典型材料来表述研究成果。

科学研究的实践证明，只有选择了有意义的课题，才有可能收到较好的研究成果，写出较有价值的学术论文。所以学术论文的选题和选材，是研究工作开展前具有重大意义的一步，是必不可少的准备工作。

学术论文，就是用系统的、专门的知识来讨论或研究某种问题或研究成果的学理性文章。具有学术性、科学性、创造性、学理性。

参考技术A IEEE Magazine:这才是属于杂志类，一般要求用文字和图表来表述些最新研究成果，不允许有过多的公式推导IEEE Jour/Trans:这两个属于同一类，期刊杂志，但两者面向的读者和表达方式上略有不同。两者都需要有很大的创新点，和比较详细的公式推导。Trans:具体到一个相对较细的专业方向上，如IEEE Trans. Sign.Proc.。本回答被提问者采纳

IEEE Transactions NNLSDA-LMMD: Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification译读笔记

摘要

对于标注数据难以获取的目标任务来说，域自适应能够将知识从一个不同的源域中将知识迁移过来。之前的深度域自适应方法主要学习全局域漂移，即在全局上对齐源分布和目标分布，而不考虑两个同类别不同域的子域之间的联系，导致没有捕获细粒度特征使得迁移效果不理想。近期，越来越来的研究者关注于子域自适应，即聚焦于更加准确地对齐相关联子域的分布。然而，其中大多数是对抗学习的方法，包含多个损失函数于是收敛缓慢。基于此，作者提出一种深度子域自适应网络（Deep Subdomain Adaptation Network, DSAN），学习一种对齐相关子域分布的网络，这里的子域分布来自不同域间域特定层的激活值，对齐方法采用LMMD（local maximum mean discrepancy）。所提出的DSAN非常简单但是效果良好，不需要使用对抗训练并且收敛快速。所提出的自适应方法可以在大多数前馈网络上通过使用LMMD损失容易地实现，从而通过反向传播高效地训练。实验证明DSAN在目标检测任务和数字分类任务上都取得了显著的结果。