深度学习架构师？这些图像识别目标检测等技术你需要掌握！
Posted 深度学习与计算机视觉
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了深度学习架构师？这些图像识别目标检测等技术你需要掌握！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
但是，深度学习的应用范围却日益受到数据量和模型规模的限制。如何才能高效地进行深度学习模型训练呢？
分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。
《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角来梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。
在追求极限性能的发展之路上，模型不可避免的越来越大，诞生了GPT3这种超过千亿参数的巨无霸模型。超大模型如何训练，如何部署都是异常棘手的问题。
本课程力图通过对国内外顶尖开源框架算法的梳理和实践，让学员能够对分布式训练原理及技术有更为清晰的认知，能够在遇到相关问题时找到合理的解决方案，做好技术选型。
《首席AI架构师》
分布式高性能深度学习实战培养计划
对课程有意向的同学
添加课程顾问微信咨询课程
知识拓展、更多收获
01 专业的论文解读
在课程里，我们每1-2周会安排一篇经典论文供学员阅读，之后由老师帮助解读。
▲节选至部分论文安排
02 行业案例分享
训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案。
下面是一场源自曾博士的分享↓↓↓
《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
嘉宾简介：曾博士
计算机视觉，机器学习领域专家
先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 会议等发表超过30篇论文
▲专家直播分享
以上是关于深度学习架构师？这些图像识别目标检测等技术你需要掌握！的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
深度学习和目标检测系列教程 5-300：早期的目标检测RCNN架构