一行代码快速图像识别~一排代码搞定视频识别

Posted 2021-04-06 一个有趣的灵魂W

一个有趣的灵魂W

一行代码能干嘛？这种噱头式的开头现在估计已经不香了。。。我只能在别人挖好的土堆上再刨一铲子。

没错，咱们用的是Python，一行代码它就是能干很多事。用别人封装好的第三方库，我们可以用一行代码傻瓜式调用，干许多大事。

今天我们将使用一行代码实现深度学习里的图像识别，再将图像识别拓展到视频~进行视频流的物体识别。

https://github.com/ayoolaolafenwa/PixelLib

然后你还需要下载mask_rcnn_coco.h5这个训练好的模型~

关于模型，我就不做过多介绍啦，有兴趣可以自行搜索。

好了，当你跟我一样把所有准备工作都完善了之后，我们就开始后续的步骤吧。。。

哦对了，请自行准备一个小视频。

啊----不，是小小的视频

让我们开始吧：

import cv2vc = cv2.VideoCapture("D:/b/2.mp4") # 设置视频位置c = 1if vc.isOpened():rval, frame = vc.read()else:rval = FalsetimeF = 1 # 设置帧数while rval:rval, frame =vc.read()if(c%timeF==0):cv2.imwrite('D:/b/mp4/'+ str(c)+'.jpg',frame) # 设置图片存储的位置c=c+1cv2.waitKey(1)vc.release()import pixellibimport osfrom pixellib.instance import instance_segmentationsegment_image = instance_segmentation()segment_image.load_model('D:/b/mask_rcnn_coco.h5')###运行过才知道h5是训练好的模型，需要单独下载path='D:/b/mp4'inf=os.listdir('D:/b/mp4')inf.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))for i in range(len(inf)):segment_image.segmentImage('D:/b/mp4/'+inf[i], output_image_name = 'D:/b/newmp4/'+inf[i], show_bboxes = True)#原视频图片和新视频图片合并path='D:/b/mp4'path2='D:/b/newmp4'inf=os.listdir(path)inf2=os.listdir(path2)inf.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))inf2.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))for i in range(len(inf)):a=cv2.imread(path+'/'+inf[i])b=cv2.imread(path2+'/'+inf2[i])c=np.column_stack((a,b))cv2.imwrite('D:/b/new2/'+inf[i],c)# 图片合成视频filelist = os.listdir('D:/b/new2') #获取该目录下的所有文件名filelist.sort(key=lambda x:int(x[:-4]))fps = 24size=(640,240)file_path ='D:/b/5.mp4'#导出路径fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X')#不同视频编码对应不同视频格式（例：'I','4','2','0' 对应avi格式）video = cv2.VideoWriter( file_path, fourcc, fps, size )for item in filelist:item = 'D:/b/new2/' + itemimg = cv2.imread(item) #使用opencv读取图像，直接返回numpy.ndarray 对象，通道顺序为BGR ，注意是BGR，通道值默认范围0-255。video.write(img) #把图片写进视频video.release() #释放

哦霍霍~下面是结果的视频。。。

Play

就可以下载模型了。

另外，模型下载如果速度较慢~可以参考这个工具：

用这个工具下百度网盘文件，简直飞起

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