乐学讲座第七期回顾:基于图像识别的建筑裂缝宽度测量设计与研究

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孙晨系南京理工大学理学院土木水利硕士一年级,从事土木工程领域内的结构健康检测技术研究与应用。

乐学讲座第七期回顾:基于图像识别的建筑裂缝宽度测量设计与研究

孙晨以中国国情——“基建狂魔”出发,近年来中国建造了一系列大规模基建建设和超级工程。在2013年国际咨询工程师联合会(菲迪克)评全球百年杰出建筑时,中国就占了1/3。还有短短三十年,中国人建设了世界上最大的高速公路网络,架设了众多全球技术难度最高的桥梁,拥有了世界上最长的高速铁路里程,占据了全球顶级港口的前列。但早年修建的老旧小区和大坝的裂缝情况会有严重的情况,而目前市场上的测量裂缝仪器的太过专业,操作复杂,不宜家用。这时就需要一款适合所有人的家用测缝仪。孙晨详细讲解了基于Mask R-CNN的裂缝识别宽度测量的算法。 

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同科研组的孙英豪同学上台绘制了裂缝宽度变化测量的原理图,并详细讲解了使用用法。

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最后孙晨提供这个裂缝网网站供大家去学习使用,熟悉操作步骤和技巧,让没有经验的同学们也可以体会到科研的趣味。

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文字|翊歌

编辑|浪浪的学委


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