超硬核:优驾实现车载图像识别技术突破并测试成功!
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近日,优驾技术团队在车载图像识别技术方面实现重大突破,不仅为优驾车载智能设备实现应用升级,加速智慧出行生态创新,同时在完全实现路面损坏的自动识别和分类提供了重要基础。
众所周知,无论是水泥路面还是沥青路面,在通车使用一段时间之后,都会出现各种损坏、变形及其它缺陷等路面破损状况,这些路面破损的存在不仅会影响到道路的正常使用,还会增加潜在的交通隐患,影响行车安全。以往,发现路面破损主要依赖于人力巡检,效率较低且存在一定的安全风险。
随着优驾技术团队在人工智能计算机视觉技术的不断探索、发现和攻克技术难题,目前,优驾团队已经实现通过车载图像识别技术自动检测识别各种路面破损状况。
采用优驾车载环境感知分析设备,在车辆行驶过程中自动采集路面数据,数据采集完成后,通过后期数据处理和自动化分析软件进行了数据分析,可完成对路面纵向裂缝、横向裂缝、龟裂、坑洞等路面破损的分类和自动检测。
利用优驾车载图像自动识别技术,通过数据的采集可较大程度上减少了对路面油污、修补、阴影及光照不均等干扰因素的影响,具有更高的识别率和更低的误判率。根据检测明细数据,从道路破损的角度对影响路况的各因素进行分析,为分析病害成因、找出影响路况的关键点、有针对性的采取处治措施提供支撑。
优驾车载图像自动识别技术的突破,减少了人为因素的影响,保证了数据的精准度,极大的提高的路况检测工作的效率,是实现公路养护现代化管理的关键技术。同时,通过优驾车载环境感知分析设备可以获取道路的技术特征,进而判断道路的使用情况以及损坏程度,为道路建设、养护管理提供重要依据。
下一步,车载图像自动识别技术将被应用至优驾AI智能后视镜中,不仅为车主出行提供更高效智能化的服务,同时在道路养护现代化层面将建立起一套精准、高效、智能的路况检测系统,及时评估路面性能,实现精准科学养护管理。
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