法语bleu是啥意思?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了法语bleu是啥意思?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
法语bleu有以下这些意思:
1、蓝色的,天蓝的,青的;
用法:ciel bleu/蔚蓝的天空,le métal bleu/钴
2、半生不熟的
用法:bifteck bleu/极生的牛排
3、蓝色;蓝色颜料;新兵;
用法:un ciel d'un bleu très pur/蔚蓝的天空,bleu de cobalt/钴蓝, 钴青, 瓷蓝
扩展资料:
为什么新手被称为“bleu”:
在警署或者军队中,新进人员常常被称呼为“bleu”。这个表达可以追溯到法国大革命时期有些军人的制服。在1793年关于步兵制服调整条约出台之后,该表达就开始出现了。
军人制服从代表王室的白色,变成共和国标志的蓝色。因为整体替换全部军人制服的开销太大,所以该条约决定慢慢作调整,从新进人员开始。
新兵穿着蓝制服,很容易被识别,也会被仍穿着白色制服的老资格军人嘲笑。“bleu”这个词就这样在军队范围内使用开来,之后又扩散到日常用语中。
参考技术A法语bleu:
1、蓝色的,天蓝的,青的;
用法:cielbleu/蔚蓝的天空,lemétalbleu/钴
2、半生不熟的
用法:bifteckbleu/极生的牛排
3、蓝色;蓝色颜料;新兵;
用法:uncield'unbleutrèspur/蔚蓝的天空,bleudecobalt/钴蓝,钴青,瓷蓝
读音规则
法语的读音规则非常简单,通常在普通的法语字典里占一页的篇幅。单词末尾的辅音字母通常是不发音的,除非其后跟的有元音字母或同一个辅音字母,例如“paquet”、“pas”、“las”结尾的“t”和“s”不发音)。但是,这些辅音字母在联诵或者连音中可能发音。
“n”和“m”在元音字母前面发字元音,而在某些元音字母后面并且后面没有元音字母或者“m”或“n”相连的时候与前面的元音构成鼻化元音。
以上内容参考:百度百科-法语
参考技术B bleu:adj.
蓝色的, 青的; 肤色发青的, 青紫色的, 青灰色的;
半生不熟的, 未熟的
n. m.
蓝色, 蓝靛, 靛蓝; 蓝色颜料, 蓝色染料;
青块, 青肿, 淤斑; 蓝色粗布工作服; 蓝霉干酪; 新兵, 新生, 新来者
举几个例子:
un steak bleu一块半生不熟的牛排
se faire un bleu撞出一块瘀青
du bleu foncé深蓝色
être fleur bleue多愁善感 参考技术C 翻译为:蔚蓝。 参考技术D 这个是蓝色
我的 Bleu 分数与 nltk bleu 分数不同
【中文标题】我的 Bleu 分数与 nltk bleu 分数不同【英文标题】:My Bleu score is different from nltk bleu score 【发布时间】:2021-11-09 16:26:11 【问题描述】:我尝试从头开始计算 bleu 分数。
import numpy as np
reference = 'hello how are you i am good here'
output = 'hello baby are you i am fine here'
# calculate Brevity penalty
BP = 0
if len(reference) < len(output):
BP = 1
else:
BP = np.exp(1-(len(reference)/len(output)))
def Bleu(ref, pred):
count = []
clip_count = []
for i in range(1, len(pred)):
clp = 0
cp = 0
start = set()
for j in range(len(pred)):
if j+i >len(pred):
continue
goal = pred[j:i+j]
sum = ''
for k in goal:
sum += k+' '
final = sum[:-1]
cp += 1
if final in ref:
if final in start:
continue
else:
clp += 1
start.add(final)
clip_count.append(clp)
count.append(cp)
return clip_count, count
clip, count = Bleu(reference, output.split())
pn = sum(np.divide(clip, count))
bleu = np.exp((1/len(clip)) * pn) * BP
print(bleu)
nltk python Bleu 分数的输出
import nltk
t = 'hello how are you i am good here'
m = 'hello baby are you i am fine here'
hypothesis = m.split()
reference = t.split()
#there may be several references
BLEUscore = nltk.translate.bleu_score.sentence_bleu([reference], hypothesis)
print(BLEUscore)
我的问题是:
第一季度。两个 bleu 分数不匹配,是什么错误?有人请帮帮我
第二季度。如果我们尝试计算 Bleu score,bleu score 的值总是大于 1,因为 bleu score 的公式是
Bleu score-> exp( 1/n * sum(precision n-gram) ) * Brevity_Penalty
如果 x 为 +ve,则指数函数 (e^x) 始终大于 1,并且精度 n-gram 的值始终为正。
那为什么一般文献都说bleu score值应该在0到1之间???
【问题讨论】:
【参考方案1】:公式有误。将平均 n-gram 精度指数化不会有任何合理的解释。它应该是geometric mean。 0 到 1 之间数字的几何平均值将始终介于 0 和 1 之间。通常计算它的方式是取对数精度的平均值,否则,您将乘以可能导致浮点下溢错误的小数字。
这是来自original paper的公式:
【讨论】:
感谢您的回答,很有帮助。 如果你认为答案是正确的,请标记它,以便其他有类似问题的人知道。 我会,但它显示“感谢您的反馈!您需要至少 15 声望才能投票,但您的反馈已被记录。”。以上是关于法语bleu是啥意思?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章