如何在windows上用C/C++进行OpenGL编程

Posted 2023-04-28

首先问一下，在windows下可以opengl编程吗?如果不能请将在linux(ubuntu)下的方法 需要下载什么?库?头文件? GLUT? 如何设置VC6.0或VS2010?

参考技术A windows可以opengl编程。上网站下载glut压缩包后，解压，把glut32.dll放在Windows的system32目录下，将glut32.lib放在C:\program
files\Microsoft
Visual
Studio\VC98\Lib目录中，将glut.h放在C:\programfiles\Microsoft
Visual
Studio\VC98\Include\GL目录中。
VC工程项目的设置
为了使用OpenGL，我们需要在项目中加入相关的Lib文件:glut32.lib。方法如下:选中菜单
Project->Settings项，在link选项卡中的Object/Library
modules栏中加入glut32.lib。
选择菜单File中的New选项，弹出一个分页的对话框，选中页Files中的C++
sourcefile，填入
文件名，钩选添加到刚才建的那个工程里，然后就可以开始编程了。
新建一个项目的方法如下:选择菜单File中的New选项，弹出一个分页的对话框，选中页
Projects中的Win32
Console
Application项，然后填入你自己的Project
name，回车即可。VC为
你创建一个工作区(WorkSpace)，你的项目就放在这个工作区里。
然后，为项目添加文件即可。

如何在 Windows 机器上用 django 测试 celery

【中文标题】如何在 Windows 机器上用 django 测试 celery

【英文标题】：How to test celery with django on a windows machine

【发布时间】：2018-12-31 00:35:24

【问题描述】：

我正在寻找有关如何在基于 Linux 的服务器上部署之前在我的 Windows 机器上测试 django celery 的资源、文档或建议。

任何有用的答案都将受到赞赏和接受。

【参考方案1】：

Celery（因为另一个答案指出的版本 4）不支持 Windows（来源：http://docs.celeryproject.org/en/latest/faq.html#does-celery-support-windows）。即便如此，您也有一些选择：

1) 使用task_always_eager=True。这将同步运行您的任务——通过它，您可以验证您的代码是否正在执行它应该执行的操作。即使在 Windows 上也能同步运行任务。

更多信息：http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-task_always_eager

2) 使用 WSL（适用于 Linux 的 Windows 子系统）。

更多信息：https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10#install-the-windows-subsystem-for-linux

3) 使用适用于 Windows 的 Docker。您可以在容器内运行 Celery Worker(s) 和 Celery Beat。

更多信息：https://docs.docker.com/docker-for-windows/

就个人而言，我使用选项 1) 进行单元测试，使用选项 2) 进行开发。

【讨论】：

据我所知，您只能将 Celery 与 WSLv2 一起使用...或者不能？

官方不支持，但你可以在 Windows 上原生运行 Celery（所以没有 WSL、Docker 等）。使用最新版本 4.4.x 测试。

【参考方案2】：

有两种解决方法可以让 Celery 在 Windows 上（本机）工作 - 因此能够像在 Linux 上一样对其进行测试。

使用 eventlet、gevent 或单独的并发池（如果您的任务是 I/O 且不受 CPU 限制） 设置环境变量 FORKED_BY_MULTIPROCESS=1（这实际上是导致底层台球包自版本 4 起在 Windows 下失败的原因）

https://www.distributedpython.com/2018/08/21/celery-4-windows/

【参考方案3】：

其实你不能。从 Celery 4.x 开始，由于资源不足，不再支持 Windows。这就是official documentation of celery 所说的。

【参考方案4】：

不知道现在windows是否支持celery，但我可以直接在windows上使用celery，没有任何其他解决方法。

当前使用pip install celery==5.0.5 安装它。我还能够通过 Redis 作为代理从我的 Django 应用程序中成功运行后台任务并执行其他功能。

否则，开发目的的最佳方式将是使用其他人指出的 WSL，尽管它有自己的优点和缺点。