Python的日志系统
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python的日志系统相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在上一期内容中,我们初次接触了logging
模块最简单的用法。本篇文章中我们来深入了解一下Logger
对象。
所有的日志记录都是由Logger
对象开始完成的,包括我们使用logging.log
等函数,也是由默认的Logger
对象来处理的。从上篇内容我们已经知道,logging
默认使用的Logger
被称为root
。实际上,我们可以创建任意名称的Logger
对象,方法是利用logging.getLogger
函数:
# logs.py
import logging
logger = logging.getLogger('hello')
logger.error("Error from hello logger")
# Error from hello logger
需要注意的是,全新的logger
不会定义任何默认的格式,所以为了打印出logger
的名称,我们还需要给它定义一个格式。这里存在一个复杂的问题,就是logger
实际上不负责消息的格式化处理,所以我们无法直接为logger
定义一个消息格式。真正负责处理消息格式的是Handler
的对象。另外,消息格式也并非是一个普通的字符串变量,而是由一个Formatter
的对象承载。这里我们先放下这个问题,先回归到logger
名称的问题中。下面我们将定义一个能打印名称的handler
给logger
使用:
fmt = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s: %(message)s") # 这里创建一个消息格式对象
handler = logging.StreamHandler() # 这里创建一个流式handler
handler.setFormatter(fmt) # 这里给handler设置格式
logger.addHandler(handler) # 这里给logger增加handler
logger.error("Error from hello logger")
# hello - ERROR: Error from hello logger
可以看到,我们顺利打印出了logger
的名称。另外,我们也真正接触到了如何从0开始自定义一个简单的logger
来使用。
logging
模块将Logger
按照名称设置为单例模式。也就是说,一个进程中,同一个名称的Logger
就是相同的Logger
。我们可以在不同的文件中验证一下:
# a.py
import logs # 执行上面的程序
import logging
logger = logging.getLogger("hello")
logger.error("Error from hello logger")
# hello - ERROR: Error from hello logger
logger2 = logging.getLogger("hi")
logger2.error("Error from hi logger")
# Error from hi logger
可以看到,hello
由于已经配置过了,在另一个文件内也能够按照格式打印。
我们通过设置消息级别,已经能够初步过滤日志,即,我们只会收到希望的日志级别之上的日志。不过,我们仍旧可以设置细粒度的日志过滤机制,方法是定义一个具有filter
方法的类来完成过滤。该方法接收一个record
参数,其中包含了本条日志的各个属性。我们可以定义我们所需的过滤方法,然后,如果需要输出这条日志,那么就返回True;
否则,返回False
。下面看个例子:
class KeywordFilter:
keyword = "shit"
def filter(self, record):
# 消息本体内容存储于record.msg中
if self.keyword in record.msg:
return False
else:
return True
logger.addFilter(KeywordFilter())
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug("This tastes like shit")
logger.debug("This is debug msg")
# hello - DEBUG: This is debug msg
可以看到,第一条消息被过滤掉了。
fmt = logging.Formatter("%(name)s - %(levelname)s: %(ip)s - %(message)s")
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(handler)
logger.error("disconnect!")
# KeyError: 'ip'
可以看到,直接输出内容会给出KeyError
的错误,这是因为在格式中我们定义了ip
属性。我们利用filter
来尝试提供这一属性的值:
class Filter:
def filter(self, record):
record.ip = "192.168.0.1"
return True
logger.addFilter(Filter())
logger.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
可以看到,虽然我们成功地定义了新的属性,但是利用Filter
的方式可以影响所有利用该logger
所输出的日志。有没有办法对该logger
的输出语句进行细粒度的属性添加呢?有,利用每一个日志输出函数的关键字参数extra
。extra
接收一个字典类型的对象,它可以将自定义的属性替换到日志格式中:
# logger.addFilter(Filter())
extra = {"ip": "192.168.0.1"}
logger.error("disconnect!", extra=extra)
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
我们还有第三种方法来为日志增加额外的信息,即利用LoggerAdapter
。LoggerAdapter
的对象创建时,接收一个Logger
对象和一个字典数据。默认地,LoggerAdapter
会将字典数据作为extra
填入Logger
对象的方法中,正如我们上面所讲述的。在使用中,我们可以直接通过LoggerAdapter
的对象来调用各种输出日志的方法,如debug
,info
等等,LoggerAdapter
会将输出日志工作委托到初始化时传入的Logger
对象来完成:
la = logging.LoggerAdapter(logger, extra)
la.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
LoggerAdapter
还具有一个process
方法,允许我们更进一步去修改日志消息和额外参数。为了使用这一方法,我们需要子类化LoggerAdapter
,并实现process
方法:
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
print(msg, kwargs)
return msg, kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# disconnect! {}
# KeyError: 'ip'
从上例中我们可以发现,process
的两个参数分别为msg
和kwargs
。在实际调用中,msg
就是日志消息,而kwargs
是一个空字典,并且日志并未正确输出,反而报出KeyError
的错,提示ip
键不存在。extra
不是已经传了吗?这是因为一旦自定义了Adapter
的process
,那么Logger
就会从process
返回的kwargs
里寻找extra
字典,而忽略掉初始化过程中的extra
:
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
kwargs['extra'] = self.extra
return msg, kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# hello - ERROR: 192.168.0.1 - disconnect!
当然,这里我们给出其他的extra
来满足不同的要求,同时,msg
也可以进行相应的修改:
class IPAdapter(logging.LoggerAdapter):
def process(self, msg, kwargs):
kwargs['extra'] = {"ip": "***.***.***.***"}
return msg.upper(), kwargs
ipa = IPAdapter(logger, extra)
ipa.error("disconnect!")
# hello - ERROR: ***.***.***.*** - DISCONNECT!
往期文章:
·END·
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