C# vs Python: 语言特性Conda和Jupyter Notebook环境
Posted 移动开发和人工智能
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了C# vs Python: 语言特性Conda和Jupyter Notebook环境相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
承接上篇，本文会从语言特性、开发环境和必备工具来带领大家进入Python的世界。
语言特性
首先一起看下C#和Python在语言特性层面的对比，他们作为截然不同的两类面向对象高级语言，在语言层面上有何异同。
注：本系列均采用.NET Core为C#代码的运行环境，Python则为Python 3
上表对部分语言特性简单做了对比,C#作为一门编译型静态语言，和Python这样的解释性动态语言，虽然差异较大，但同为面向向对象的高级语言，Python的很多概念仍然是无关编程语言的。
Python的特性概括来讲如下：
包含大量的基础类型，如：数字（int, float,long）、字符串（ASCII和Unicode）、集合（list)和字典等
支持面向对象编程，支持类和多继承
支持代码模块和库
支持异常捕获。允许抛出异常获得更清晰的错误信息
动态类型，但有限支持强类型。不兼容的类型一起运算（例如字符串和整形相加）会导致抛出异常，帮助快速定位错误。
支持高级编程特性，例如generator（类似C#的迭代器）,列表生成式等
自动内存管理。不必从代码手动管理内存
现在来看个LeetCode上经典问题两数之和的例子，粗略感受下语法差异。这两段代码都要从数组nums里面，找出相加和等于target的两个整数，用数组的形式返回：
Python
class
Solution:
以上是关于C# vs Python: 语言特性Conda和Jupyter Notebook环境的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 |