P8:python和MySQL在一起啦!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了P8:python和MySQL在一起啦!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


一、本期任务:

1、通过python+mysql实现数据库表格记录的读取(延伸:用于账号登录的验证)

2、账号信息存放于在MySQL数据库下


在上一期视频(P7)中,我们利用31行代码,创建一个class类(两个方法)的方式,实现了账号登录与验证。


本期继续优化,利用17行代码,通过访问MySQL中存放的数据来进行登录账号的验证。


二、pymysql模块相关知识点:

1.连接、关闭(游标)

2.execute()  ——防止SQL注入

3.增删改:conn.comiit()提交

4.fectchone\fetchmany\fetchall的区别

5.获取新增数据的自增ID


三、操作前提:安装pymysql工具

在命令窗口,通过pip3 install pymysql命令来进行安装,提示successful即可。


四、连接并创建数据库

#导入pymysql工具
import pymysql
#连接数据库服务器
conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','password')
#创建游标对数据库进行操作
cursor = conn.cursor()
#创建数据库(指定字符集,对出现中文的可防止乱码)
sql = '''
create database MyBase default character set utf8
default collate utf8_general_ci
'''
#执行创建后关闭
cursor.execute(sql)
cursor.close()


运行结果:Process finished with exit code 0


五、创建指定数据库下的表格

import pymysql
conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','password','MyBase')
cursor = conn.cursor()
sql ="create table px_plan(id int(3),

name varchar(4),content varchar(15),

px_type varchar(10),px_time varchar(8))"
cursor.execute(sql)
cursor.close()


运行结果:Process finished with exit code 0



六、在指定表格中插入数据

注意:在增删改(update、delete、insert)操作时,需用commit()进行提交,才能成功保存。否则,mysql中不会更新的。

1)通过“常量”来增加:

import pymysql
conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','password','MyBase')
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into px_plan(id,name,

content,px_type,px_time) values(1,

'李世民','TS','复证','待定'),(2,

'李隆基','DT-1','取证','待定')




cursor.execute(sql)

conn.commit()

cursor.close()

conn.close()


运行结果

Process finished with exit code 0


2)通过变量来增加:

 
   
   
 
import pymysql
id = "3"
name = "刘备"
content = "RS"
px_type = "取证"
px_time = "202011"
conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','666666','MyBase')
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into px_plan(id,name,content,px_type,px_time) values(%s,%s,%s,%s,%s)"
cursor.execute(sql,[id,name,content,px_type,px_time])
#增删改,需要commit提交:update\delete\insert
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

查询结果:

注:
1)在insert中,也可用executemanny提交多条记录:
sql = "insert into px_plan(id,name) values(%s,%s)"
cursor.
executemanny(sql,[("4","关羽"),("5","张飞")])
若r=cursor.executemanny(sql,[("4","关羽"),("5","张飞")]),则:r是受影响额行数。

2)新增数据的自增id。cursor.lastrowid可拿到新增记录的id,如:
conn.commit()
print( cursor.lastrowid )
即可实现

七、查询mysql表格记录
 
   
   
 
#查询所有数据
import pymysql
conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','password','MyBase')
cursor = conn.cursor()
sql="select * from px_plan"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
print(result)
cursor.close()

查询结果:
((1, '李世民', 'TS', '复证', '待定'), (2, '李隆基', 'DT-1', '取证', '待定'), (3, '刘备', 'RS', '取证', '2020年11月'))
Process finished with exit code 0

 八、案例分享:账号登录与验证(17行代码)
利用MySQL存放登录账户信息,方便进行登录验证。
在MySQL中的MyBase数据库下,有一个userinfo表格,存放着登录账户的信息,如下图:
 
   
   
 
1 import pymysql
  
    
    
  
2 while True:
3 user = input("用户名:")
4 pwd = input("密码:")
5 conn = pymysql.connect('127.0.0.1','root','password','MyBase')
6 cursor = conn.cursor()
7 sql = "select * from userinfo where username=%s and pswd=%s"

  
    
    
  
8 cursor.execute(sql,[user,pwd])
9 result = cursor.fetchone()
10 cursor.close()
11 conn.close()
12 if not result:
13 print("登录失败!")
14 continue
15 else
:
16 print("登录成功!")
17 break

查询结果:
用户名:liubei
密码:222
select * from userinfo where username='liubei' and pswd='222'
登录失败!
用户名:liubei
密码:111
select * from userinfo where username='liubei' and pswd='111'
登录成功!

Process finished with exit code 0

注意:
1.select语句中,为避免字符串拼接和防止sql注入,可将变量放在execute()语句中,比如:cursor.execute(sql,[user,pwd])
2.result = cursor.fetchone()中,fetchone每次只拿一条记录。如:检测用户名密码时,用fetchone,只需取一条记录。
3.fetchmany(n),代表一次取n条记录。取一次,指针跳转到下一次n处。
4.fetchall,取出所有记录(元组)。分页显示数据,可用fetchall,然后用sql语句limit分页。
显示如下:((1, '李世民', 'TS', '复证', '待定'),(2, '李隆基', 'DT-1', '取证', '待定'))。
若希望显示成字典的形式,可更改:
cursor = conn.cursor()
为:
 
   
   
 
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors. DictCursor )
结果:
[{'id': 1, 'name': '李世民', 'content': 'TS', 'px_type': '复证', 'px_time': '待定'}, {'id': 2, 'name': '李隆基', 'content': 'DT-1', 'px_type': '取证', 'px_time': '待定'}, {'id': 3, 'name': '刘备', 'content': 'RS', 'px_type': '取证', 'px_time': '2020年11月'}]






以上是关于P8:python和MySQL在一起啦!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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