R语言中ggplot2中stat=“identity”啥意思

Posted 2023-04-28

ggplot2包可以用来绘图，其中的geom_text函数可以设置标签： library(plyr) library(ggplot2) library(scales) dtf = 0, 0, 1))) + scale_y_continuous("Anteil in Prozent", labels = percent_format()) 参考技术A stat = “identity” , 即表示不对数据进行统计变换 参考技术B “绘图函数里的stat参数表示对样本点做统计的方式，默认为identity，表示一个x对应一个y，同时还可以是bin，表示一个x对应落到该x的样本数。”说白了就是，identity提取横坐标x对应的y值，bin提取横坐标x的频数。
资料来源：http://www.cnblogs.com/muchen/p/5279727.html
下面是R帮助中的说明：
“If you have presummarised data, use <code>stat="identity" to turn off the default summary. Sometimes, bar charts are used not as a distributional summary, but instead of a dotplot. Generally, it's preferable to use a dotplot (see geom\_point) as it has a better data-ink ratio. However, if you do want to create this type of plot, you can set y to the value you have calculated, and use stat='identity'.”

R：ggplot上的自定义方程式。带有第三个变量的stat_function

我正在尝试向ggplot引入自定义方程式。

data1989 %>% 
 ggplot(aes(x = daysAFTERFIRE, y = NDVI)) + 
 stat_function(fun= ~ (.meanNDVI)-(exp(-0.0000348*(.x)-2.17)))

[如您所见，我的自定义方程式既包括y（列NDVI）和x（列daysAFTERFIRE），也包括第三项meanNDVI，这是我的小标题上的另一列。

尝试运行，我得到了：

Computation failed in `stat_function()`:
object '.meanNDVI' not found 

任何人有解决此问题的想法吗？谢谢！

答案

您可以在ggplot调用之外构建函数，然后进行故障排除可能更容易：

f <- function(.x) (meanDVI)-(exp(-0.0000348*(.x)-2.17)))

然后：

data1989 %>% 
 ggplot(aes(x = daysAFTERFIRE, y = NDVI)) + 
 stat_function(fun= f)))