包邮送！热门机器学习&Python书籍任你选
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《机器学习算法框架实战：Java和Python实现》
随着互联网技术的飞速发展，全球逐渐步入了大数据时代，智能化的趋势越来越明显，各行各业几乎都喊出了智能化的口号，机器学习作为人工智能的一个重要研究方向，在一定程度上成为了IT人才的必要技能。本书以一个自研机器学习算法框架的构建为主线，首先介绍了机器学习的相关概念和背景，然后按照代数矩阵运算层、*优化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序对算法框架展开讲述，旨在通过理论和实践相结合的方式，帮助广大零算法基础的开发人员了解和掌握一定的算法能力，同时作为算法设计人员在工程实现上的参考范例。
本书实用性强，既面向零算法基础的开发人员，也面向具备一定算法能力，并且在工程实现上希望有所借鉴或参考学习的算法设计人员及机器学习算法爱好者。
1．理论和实践相结合，读者理解更深刻
本书中的每一章内容都首先以简单易懂的方式展开理论阐述，随后在理论的基础上给出代码实现，并且给出相应的示例，进一步帮助读者理解相关概念。相信这种理论和实践相结合的方式能够更好地呈现知识，让读者更容易理解并留下深刻印象。因为纯理论的教科书显得枯燥无味，而只有代码实现的书则让读者知其然却不知其所以然。
2．通过架构分层的方式由浅入深地展开阐述，让读者更易上手
本书从零开始构建一个机器学习算法框架，读者在阅读的过程中能够体会到整个框架的构建过程。书中采用的架构分层方式可以让读者由浅入深地掌握机器学习的相关知识，并且很容易快速上手。另外，读者也可以从书中体会到机器学习算法在工程实践中的应用。
3．两种语言实现，可兼顾不同背景的读者
本书分别用Java和Python两种业界主流的编程语言实现代码。Java适合工业界的工作人员；Python足够灵活，同时有丰富的机器学习开源库，适应面更广。不同语言背景的读者可以基于自己熟悉的语言进行学习，也可以对比两种语言在实现上的异同，从而更加深入地理解本书内容。
本书内容及体系结构
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