线程池配置对实例性能的影响

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线程池配置对实例性能的影响相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

背景

java线程的状态


创建:new一个线程,并没有调用start之前,线程处于创建状态;
就绪:当调用了start之后,线程处于就绪状态,这是,线程调度程序还没有设置执行当前线程;
运行:线程调度程序执行到线程时,当前线程从就绪状态转成运行状态,开始执行run方法;
阻塞:线程在运行的时候,被暂停执行(通常等待某项资源就绪后在执行,sleepwait可以导致线程阻塞),该线程处于阻塞状态;
死亡:当一个线程执行完run方法里边的代码或调用了stop方法后,该线程结束运行。
为什么要引入线程池

当需要的并发执行线程数量很多时,且每个线程执行很短的时间就结束了,这样,我们频繁的创建、销毁线程就大大降低了工作效率(创建和销毁线程需要时间、资源)。
java中的线程池可以达到这样的效果:一个线程执行完任务之后,继续去执行下一个任务,不被销毁,这样线程利用率提高了。


Spring常用线程池实现

CachedThreadPool

  CachedThreadPool会创建一个缓存区,将初始化的线程缓存起来。会终止并且从缓存中移除已有60秒未被使用的线程。

  如果线程有可用的,就使用之前创建好的线程,否则就新创建线程。

重用:缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse;如果没有,就建一个新的线程加入池中


使用场景:缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务,因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。


超时:能reuse的线程,必须是timeoutIDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。


结束:注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT

不活动,其会自动被终止。

FixedThreadPool

  FixedThreadPool是固定大小的线程池。

  如果当前需要执行的任务超过池大小,那么多出的任务处于等待状态,直到有空闲下来的线程执行任务,

  如果当前需要执行的任务小于池大小,空闲的线程也不会去销毁。

重用:fixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程


固定数目:其独特之处在于,任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子


使用场景:所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器


超时:和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),


源码分析:从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:

  1.fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)

  2.cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE

SingleThreadExecutor

单个的线程,如果当前线程意外终止,会创建一个新线程继续执行任务。

ScheduledThreadPool

ScheduledThreadPool是一个固定大小的线程池,与FixedThreadPool类似,执行的任务是定时执行。

 

线程池配置对性能的影响

    线程池配置事例:

   <!-- 设置spring异步事件广播线程池参数 -->

      <bean id="asyncEventTaskExecutor"

           class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">

           <property name="corePoolSize"value="10" />

           <property name="keepAliveSeconds"value="300" />

           <property name="maxPoolSize"value="50" />

           <property name="queueCapacity"value="200" />

      </bean>  

 

如何简单的通过spring线程池在junit单元测试实现本地多线程

由于junit单元测试是单线程执行的,所以要借助spring线程池来模拟多线程环境;但问题来了,即便在单元测试中从线程池创建若干线程,但当Test1方法执行完成后,其它线程会被一起结束掉(这是由junit的机制决定的);从而无法实现多线程测试;

一个小的技巧可以解决这个问题:我们都知道junit是直接在主线程上执行的,那我们就是让主线程sleep,让main线程在其它线程未执行完时一直处于sleep状态,等待其它线程执行。(见代码清单黄色处)

代码清单如下:

@Test

      publicvoidtest1(){

           try {

//               Thread.currentThread().setDaemon(false);

                 for (inti= 0; i < 80; i++) {

                      Thread.sleep(new Random().nextInt(5));

                      threadPoolTaskExecutor.setDaemon(false);

                      threadPoolTaskExecutor.getThreadPoolExecutor().execute(new Runnable() {

                            @Override

                            publicvoidrun() {

//                                process();

                                  Threadttemp= Thread.currentThread();

                                  logger.audit("线程创建:"+ttemp.getId()+",线程名称:"+ttemp.getName()+",是否是守护线程:"+ttemp.isDaemon()+",线程存活数:"+threadPoolTaskExecutor.getActiveCount()

                                             +",线程存活时间:"+threadPoolTaskExecutor.getKeepAliveSeconds()

                                             +",核心池大小:"+threadPoolTaskExecutor.getCorePoolSize()

                                             +",池最大值:"+threadPoolTaskExecutor.getMaxPoolSize()

                                             +",池大小:"+threadPoolTaskExecutor.getPoolSize());

                                  try {

                                       Thread.currentThread();

                                       Thread.sleep(500);

                                  }catch(InterruptedException e){

                                        e.printStackTrace();

                                  }

                            }

                      });

                 }

                 Thread.sleep(60000);

                 logger.audit("线程创建:"+Thread.currentThread().getId()+",线程名称:"+Thread.currentThread().getName()+",是否是守护线程:"+Thread.currentThread().isDaemon());

           }catch(InterruptedException e){

                 e.printStackTrace();

           }

      }

以上是关于线程池配置对实例性能的影响的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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