学习充电FutureTask 在线程池中应用和源码解析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了学习充电FutureTask 在线程池中应用和源码解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
FutureTask 是一个支持取消的异步处理器，一般在线程池中用于异步接受callable返回值。
主要实现分三部分：
封装 Callable，然后放到线程池中去异步执行->run。
获取结果-> get。
取消任务-> cancel。
接下来主要学习下该模型如何实现。
举例说明FutureTask在线程池中的应用
// 第一步，定义线程池，
ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(
minPoolSize,
maxPollSize,
keepAliveTime,
TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<>());
// 第二步，放到线程池中执行，返回FutureTask
FutureTask task = executor.submit(callable);
// 第三步，获取返回值
T data = task.get();
学习FutureTask实现
类属性
//以下是FutureTask的各种状态
private volatile int state;
private static final int NEW = 0;
private static final int COMPLETING = 1;
private static final int NORMAL = 2;
private static final int EXCEPTIONAL = 3;
private static final int CANCELLED = 4;
private static final int INTERRUPTING = 5;
private static final int INTERRUPTED = 6;
private Callable<V> callable; //执行的任务
private Object outcome; //存储结果或者异常
private volatile Thread runner;//执行callable的线程
private volatile WaitNode waiters; //调用get方法等待获取结果的线程栈
其中各种状态存在 最终状态 status>COMPLETING
1）NEW -> COMPLETING -> NORMAL（有正常结果）
2） NEW -> COMPLETING -> EXCEPTIONAL（结果为异常）
3） NEW -> CANCELLED（无结果）
4） NEW -> INTERRUPTING -> INTERRUPTED（无结果）
类方法
从上面举例说明开始分析。
run()方法
FutureTask 继承 Runnable，ExecutorService submit 把提交的任务封装成 FutureTask 然后放到线程池 ThreadPoolExecutor 的 execute 执行。
public void run() {
//如果不是初始状态或者cas设置运行线程是当前线程不成功，直接返回
if (state != NEW ||
!UNSAFE.compareAndSwapObject(this, runnerOffset,
null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
// 执行callable任务 这里对异常进行了catch
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex); // 封装异常到outcome
}
if (ran)
set(result);
}
} finally {
runner = null;
int s = state;
// 这里如果是中断中，设置成最终状态
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
以上是 run 方法源码实现很简单，解析如下：
如果不是始状态或者 cas 设置运行线程是当前线程不成功，直接返回，防止多个线程重复执行。
执行 Callable 的 call()，即提交执行任务（这里做了catch，会捕获执行任务的异常封装到 outcome 中）。
如果成功执行 set 方法，封装结果。
set 方法
protected void set(V v) {
//cas方式设置成completing状态，防止多个线程同时处理
if (UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, COMPLETING)) {
outcome = v; // 封装结果
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, NORMAL); // 最终设置成normal状态
finishCompletion();
}
}
解析如下：
cas方式设置成completing状态，防止多个线程同时处理
封装结果到outcome，然后设置到最终状态normal
执行finishCompletion方法。
finishCompletion方法
// state > COMPLETING; 不管异常，中断，还是执行完成，都需要执行该方法来唤醒调用get方法阻塞的线程
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
// cas 设置waiters为null，防止多个线程执行。
if (UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset, q, null)) {
// 循环唤醒所有等待结果的线程
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
//唤醒线程
LockSupport.unpark(t);
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
//该方法为空，可以被重写
done();
callable = null; // to reduce footprint
}
解析如下：
遍历waiters中的等待节点，并通过 LockSupport 唤醒每一个节点，通知每个线程，该任务执行完成（可能是执行完成，也可能 cancel，异常等）。
以上就是执行的过程，接下来分析获取结果的过程->get。
get 方法
public V get() throws InterruptedException, ExecutionException {
int s = state;
if (s <= COMPLETING)
s = awaitDone(false, 0L);
return report(s);
}
public V get(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
if (unit == null)
throw new NullPointerException();
int s = state;
if (s <= COMPLETING &&
(s = awaitDone(true, unit.toNanos(timeout))) <= COMPLETING)
throw new TimeoutException();
return report(s);
}
解析如下：
以上两个方法，原理一样，其中一个设置超时时间，支持最多阻塞多长时间。
状态如果小于 COMPLETING，说明还没到最终状态，（不管是否是成功、异常、取消）。
调用 awaitDone 方法阻塞线程，最终调用 report 方法返回结果。
awaitDone 方法
private int awaitDone(boolean timed, long nanos)
throws InterruptedException {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
WaitNode q = null;
boolean queued = false;
for (;;) {
//线程可中断，如果当前阻塞获取结果线程执行interrupt()方法，则从队列中移除该节点，并抛出中断异常
if (Thread.interrupted()) {
removeWaiter(q);
throw new InterruptedException();
}
int s = state;
// 如果已经是最终状态，退出返回
if (s > COMPLETING) {
if (q != null)
q.thread = null;
return s;
}
//这里做了个优化，competiting到最终状态时间很短，通过yield比挂起响应更快。
else if (s == COMPLETING) // cannot time out yet
Thread.yield();
// 初始化该阻塞节点
else if (q == null)
q = new WaitNode();
// cas方式写到阻塞waiters栈中
else if (!queued)
queued = UNSAFE.compareAndSwapObject(this, waitersOffset,
q.next = waiters, q);
// 这里做阻塞时间处理。
else if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
removeWaiter(q);
return state;
}
// 阻塞线程，有超时时间
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
else
// 阻塞线程
LockSupport.park(this);
}
}
解析如下：
整体流程已写到注解中，整体实现是放在一个死循环中，唯一出口，是达到最终状态。
然后是构建节点元素，并将该节点入栈，同时阻塞当前线程等待运行主任务的线程唤醒该节点。
report 方法
private V report(int s) throws ExecutionException {
Object x = outcome;
if (s == NORMAL)
return (V)x;
if (s >= CANCELLED)
throw new CancellationException();
throw new ExecutionException((Throwable)x);
}
然后是report方法，如果是正常结束，返回结果，如果不是正常结束（取消，中断）抛出异常。
最后分析下取消流程。
cancel 方法
public boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) {
if (!(state == NEW &&
UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW,
mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
return false;
try { // in case call to interrupt throws exception
if (mayInterruptIfRunning) {
try {
Thread t = runner;
if (t != null)
t.interrupt();
} finally { // final state
UNSAFE.putOrderedInt(this, stateOffset, INTERRUPTED);
}
}
} finally {
finishCompletion();
}
return true;
}
解析如下：
mayInterruptIfRunning参数是是否允许运行中被中断取消。
根据入参是否为true，CAS设置状态为INTERRUPTING或CANCELLED，设置成功，继续第二步，否则直接返回false。
如果允许运行中被中断取消，调用runner.interupt()进行中断取消，设置状态为INTERRUPTED。
唤醒所有在get()方法等待的线程。
此处有两种状态转换：
如果mayInterruptIfRunning为true：status状态转换为 new -> INTERRUPTING->INTERRUPTED。主动去中断执行线程，然后唤醒所有等待结果的线程。
如果mayInterruptIfRunning为false：status状态转换为 new -> CANCELLED。
不会去中断执行线程，直接唤醒所有等待结果的线程，从 awaitDone 方法中可以看到，唤醒等待线程后，直接从跳转回 get 方法，然后把结果返回给获取结果的线程，当然此时的结果是 null。
总结
以上就是 FutureTask 的源码简单解析，实现比较简单，FutureTask 就是一个实现 Future 模式，支持取消的异步处理器。
网址：www.betterway.net.cn
以上是关于学习充电FutureTask 在线程池中应用和源码解析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章