R语言之ggplot

Posted 2023-04-27

参考技术A ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离，数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图，保有命令式作图的调整函数，使其更具灵活性，并将常见的统计变换融入到了绘图中。
ggplot的绘图有以下几个特点：第一，有明确的起始（以ggplot函数开始）与终止（一句语句一幅图）；其二，图层之间的叠加是靠“+”号实现的，越后面其图层越高。
ggplot2里的所有函数可以分为以下几类：

一个图形对象就是一个包含数据，映射，图层，标度，坐标和分面的列表，外加组件options
ggplot(数据, 映射) geom_xxx(映射, 数据) stat_xxx(映射, 数据)

点（point, text）：往往只有x、y指定位置，有shape但没有fill
线(line,vline,abline,hline,stat_function等)：一般是基于函数来处理位置
射(segment)：特征是指定位置有xend和yend，表示射线方向
面(tile, rect)：这类一般有xmax,xmin,ymax,ymin指定位置
棒(boxplot,bin,bar,histogram)：往往是二维或一维变量，具有width属性
带(ribbon,smooth):透明是特征是透明的fill
补：包括rug图，误差棒(errorbar,errorbarh)
然后，就是按照你的需要一步步加图层了（使用“+”）。

R语言与医学统计图形-14ggplot2几何对象之直方密度图

ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图

1.直方图

参数。

geom_histogram(mapping = ,
               data = ,
               stat = 'bin', #统计变换，概率密度为density
               position = 'stack',
               binwidth = , #条柱宽度
               bins = , #条柱数目，默认30
               na.rm = FALSE,
               show.legend = NA,
               inherit.aes = TRUE
               )

示例。

ggplot(diamonds,aes(carat))+
  geom_histogram(fill='darkorchid4')

ggplot(diamonds,aes(carat))+
  geom_histogram(fill='darkorchid4',bins=45)+
  xlim(0,3)

# bins和binwidth
ggplot(diamonds,aes(carat))+
  geom_histogram(fill='darkorchid4',bins = 300)

ggplot(diamonds,aes(carat))+
  geom_histogram(fill='darkorchid4',binwidth = 0.01)
#binwidth参数是一个相对宽度

#颜色映射
ggplot(diamonds,aes(price,fill=cut))+
  geom_histogram(binwidth = 500)

2.概率密度曲线

三种方法：

#stat=density
ggplot(diamonds,aes(price))+
  geom_histogram(color='darkorchid4',stat='density')

#aes映射，..density..表示将y轴表示为density
ggplot(diamonds,aes(price, ..density..))+
  geom_histogram(fill='darkorchid4',color='black')

#geom_density
ggplot(diamonds,aes(depth,fill=cut,color=cut))+
  geom_density(alpha=0.1)+xlim(55,70)