Matlab如何提取非零元素

Posted 2023-04-27

现在有一向量中含有0元素，我应该这样才能将非0元素提取出来，并按原有顺序组成新的向量呢？比如a=【0 1 2 0 3 6 7 0】去如何得到了b=【1 2 3 6 7】？

1、打开matlab，命令行窗口输入x=[0 1 3 4;9 0 3 7]，创建一个x数组，如下图所示。

2、输入a=(x~=0)进行比较各个元素是否为0，如下图所示。

3、按回车键之后，可以看到x数组各个元素是否为0，为0就显示为0，不是就显示为1，如下图所示。

4、输入sum(a(:))求x数组的非零元素的个数，如下图所示。

5、输入 nonzeros(x)，可以求x数组的非零元素是哪些元素。

参考技术A 　　直接用 I=find(A~=0)，I 即为A中非零元素。
　　令C=A(I)，C中为A的非零元素。
　　find函数用于返回所需要元素的所在位置。
(位置的判定：在矩阵中，第一列开始，自上而下，依次为1、2、3，然后再从第二列，第三列依次往后数。)
　　find（A）返回矩阵A中非零元素所在位置；
　　>> A = [1 0 4 -3 0 0 0 8 6]
　　>> X = find(A) 参考技术B 恩 这个方法很多的 Matlab对数组的操作很灵活 比如x=%自己赋值x(x==0)=[]; 参考技术C >> a=[0 1 2 0 3 6 7 0];b=a(a~=0)b = 1 2 3 6 7 参考技术D 回复 chaoqun307 的帖子这样就可以解决这个问题了

关于如何在matlab中导入并翻译Hypemesh导出的大型刚度矩阵txt文本

    刚度矩阵是有限元计算中最重要的矩阵，它是一个典型的对称稀疏矩阵，并且非零元素全部集中

前言

在对角线附近，稀疏矩阵就是零元素远大于非零元素的数目，所谓大型刚度矩阵。这里指稀疏矩阵中非零元素的数目有500多万。而这个稀疏矩阵是125万x125万≈1e12。如果不用稀疏矩阵的格式存储，这对matlab甚至其他计算软件来说都将会是内存溢出。这两篇推送将说明如何在matlab里如何导入并翻译Hypemesh导出的大型刚度矩阵txt文本。

    作为第一部分是如何导入的问题。在matlab里可以导入txt文本和excel文本。

对于一个600多万行的文本，复制到excel和word里不现实，只会让软件崩掉。所以最好在txt进行批处理。用在主页面用Import可以手动导入一些较少数据的txt文本和excel文本。但是对于一个600多万行的文本，不建议使用手动导入，这将花费大约30min才能完成导入。这里建议使用textread函数导入。但是使用data_K=textread(‘data.txt’)导入的时候，文本中如果有字母和其他符号时，将会报错。这就需要我们要么在textread里增加格式说明要么在txt里将除数字外的不用的东西批量删掉。

       其实很简单，在txt中使用替换功能就行，将* $  DIMG  KAAX等挨个批量替换成空格。