另类的ASP.NET快速开发架构体系

Posted 2023-04-27

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了另类的ASP.NET快速开发架构体系相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

　　JVPL和mvc设计模式类似一个变种的MVC设计模式下面我们将详细介绍JVPL模式以及JVPL设计模式的demo实例 第一部分另类的MVC架构JVPL架构

　　 (JVPL模式的系统结构图)

　　 JVPL模式(JSON+视图+处理器+加载器)

　　 )定义:

　　JVPL和mvc设计模式类似一个变种的MVC设计模式

　　 )MVC的优弱点:

　　MVC让开发从原来的 webform中解脱出来解决了层次清晰逻辑与UI的隔离以及服务端控件的一些瑕疵等诸多问题但是MVC的弱点同时也存在在MVC中我们的Model时常变动我们必须手动创建Model类和Model的变动修改同时对于 Model的Action控制操作也需要一定程度上的变动 (由实体框架等生成的实体(Model)是无法满足现行逻辑需求的)

　　其次因为实际开发中没有银弹只有平衡点 V C之间的逻辑紧密然而实际的前台实现和效果需求是变化莫测的更加导致美工决定VC的局面从而VC的重用性很低很低如果一个页面存在多个视图那么其逻辑就相对不易(我们需要维护多个VC组我们需要处理VC组的一定逻辑次序构造不同的Model)

　　 )JVPL设计模式的优势

　　 )JVPL(json 视图处理器加载器) 如上图所示如果我要视图重用我只要载入所需视图和加载器即可 var 新的视图=get( 加载器视图 ); 且架构会接着脚本引擎帮助我们生成后台所需代码

　　 )整个JVPL模式建立建立在Ajax的机制上它具有Ajax所有的优缺点 (但我认为Ajax的优点>>缺点且我们可以通过手段解决这些缺点) 正如有人说Ajax不安全因为暴露了系统服务接口这完全废话难道纯的form提交就没有暴露?这些都是门外汉说的话因为根本的权限机制都没有建立接着说正如前面文章提到的视图数据的加载如果我前台的逻辑变动系统的逻辑变动这是Moon Web会辅助我们生产新的后台代码如果一个页面存在多个视图那么这多个视图的加载我们通过加载器直接调度即可因为脚本引擎的存在它会帮助我们生成后台代码和数据分配及数据转发 Moon NET中最为精华的部分就是脚本引擎它也是我们提高开发效率的关键

　　 )在我们的开发中前端展现的标准是由策划及美工定的所以作为一个开发者还是架构师必须紧密结合实际进行架构或开发这样才能提高开发效率 Moon Web主要对复杂的UI控件诸如:编辑器分页异步文件上传等控件进行了封装且提供了美工可控制接口因为MVC的控件方法也是一样的

　　 JVPL设计模式的demo实例

　　说明:JVPL设计模式与传统的ASP NET开发完全兼容且符合MVC的设计理念

　　实例一:程序配置

　　配置文件设置

<appSettings> <add key= DLL value= Web dll /> >数据处理器和数据加载器所在的类库名(放在Bin里面) <add key= dbType value= PostgreSql /> >数据库的类型 <add key= linkString value= Server=localhost;Database=MoonDB;User ID=postgres;Password=mingyue; /> >连接字符串 <add key= HTTP_ROOT_PATH value=//localhost: /Web /> >程序运行的根目录 </appSettings>

　　// 库文件引用

　　引用Moon Orm和Moon Web库

　　// 加入脚本库到根目录

　　// 页面开发

　　结构

html

javascript

　　两处黄色部分表示的数据的加载和数据提交

[Log()]//加载的代码 public static void GetUserInfo() PersonSet data= DBFactory GetEntity<PersonSet>(PersonSetTable ID Equal( )); CustomData cus=new CustomData(); cus A= ; ReturnJSONString(data cus);

[Log()]//更新部分的代码(代码生成器会自动生成) public static void AjaxUpdateUserInfo() PersonSet data=new PersonSet(); string UserName=Request[ UserName ]; string Sex=Request[ Sex ]; string Age=Request[ Age ]; string IsBeiJing=Request[ IsBeiJing ]; string AgePeriod=Request[ AgePeriod ]; string otherData=Request[ otherData ]; string PrimaryKey=Request[ PrimaryKey ]; data Set(PersonSetTable UserName UserName); data Set(PersonSetTable Sex Sex); data Set(PersonSetTable Age Age); data Set(PersonSetTable IsBeiJing IsBeiJing); data Set(PersonSetTable AgePeriod AgePeriod); data SetOnlyMark(PersonSetTable ID Equal(long Parse(PrimaryKey))); DBFactory Update(data); ReturnTextString(PrimaryKey);

　　// 页面效果及代码生成效果

　　 第二部分高效便捷的ORM架构

　　背景

　　针对Qin Data的架构设计反应出的一些问题进行了全新的架构设计弥补了多数据源使用不便同道反应不过ORM 自身架构的瑕疵等问题

　　介绍

　　Moon ORM是一个通用数据库处理框架(可以包含MSSQL POSTGRESQL SQLITE EXCEL mysql DB ORACLE 只要你愿意实现接口就可以) 很便捷地进行常用数据库操作(增删改查) 其性能是几近纯ADO NET 对于实体的查询采用emit实现如果您还不满意可用此框架的代码生成器直接生成纯ADO NET SQL形式其主要特色就是性能和便捷的操作

　　特色

高性能(该框架采用纯的ADO NET进行框架避免Linq以及反射带来的性能损失) 易用性强(配置简单智能感知代码生成器的辅助会sql就可(可以自我性能优化)) 多数据库支持(如果需要可自我扩增热烈欢迎同道加入团队开发中(联系qq: )) 强大查询语法糖功能多数据源支持 < framework 2.0原生支持。tW.winGWit

　　4、配置简单

　　代码功能演示

using System; using System.Collections.Generic; using Moon.Orm; using MoonDB; namespace r class Program public static void Main(string[] args) //数据添加 PersonSet person=new PersonSet(); person.Age=133; person.AgePeriod=1; person.IsBeiJing=true; person.Sex=true; person.UserName="秦仕川"; DBFactory.Add(person); Console.WriteLine("新的数据唯一识别标志:"+person.GetOnlyMark()); //另类数据添加 person.Set(PersonSetTable.UserName,"另类"); person.Set(PersonSetTable.Age,12); person.Set(PersonSetTable.AgePeriod,11); person.Set(PersonSetTable.IsBeiJing,false); person.Set(PersonSetTable.Sex,true); DBFactory.Add(person); Console.WriteLine("新的数据11唯一识别标志:"+person.GetOnlyMark()); //数据删除 long ret= DBFactory.DeleteWhen(PersonSetTable.IsBeiJing.Equal(1).And(PersonSetTable.Age.BiggerThan(12))); Console.WriteLine("被删除的条数:"+ret); //改数据 person.UserName="另类修改后"; person.SetOnlyMark(PersonSetTable.UserName.Equal("另类")); DBFactory.Update(person); //查询 PersonSet p=DBFactory.GetEntity<PersonSet>( PersonSetTable.UserName.Equal("另类修改后")); Console.WriteLine(p.Age); //查询一个字段 int age=DBFactory.GetOneField<int>(PersonSetTable.Age, PersonSetTable.ID.Equal(5)); Console.WriteLine(age); Console.Write("Press any key to continue . . . "); Console.ReadKey(true);

　　实体代码生成器

　　数据库升级问题(我们常常面临数据库表的变动问题)

lishixinzhi/Article/program/net/201311/12132

在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务

不少关注我博客的朋友都知道我在2009年左右开发过一个名为Apworks的企业级应用程序开发框架，旨在为分布式企业系统软件开发提供面向领域驱动（DDD）的框架级别的解决方案，并对多种系统架构风格提供支持。这个框架的开发和维护我坚持了很久，一直到2015年，我都一直在不停地重构这个项目。目前这个项目在Github上也得到了将近260的推荐数，很多对技术感兴趣的朋友也一直与我保持着联系和交流，甚至还有爱好者自发组成了技术讨论群，专门讨论分享Apworks框架。

然而，随着软件开发技术和.NET的发展，这个框架的设计和研发技术都逐渐过时，重构难度逐渐加大，很多由其本身支持的技术，比如MSMQ、NHibernate也都逐渐淡出人们的视线，相比之下，云计算、微服务、大数据、跨平台等相关技术越来越多地引起了业界的关注，成功的案例也越来越多。如何基于云平台（PaaS + IaaS）快速搭建高效、经济、稳定、安全的软件系统架构，成为了最近两年的热门话题。微软也顺应这样的潮流，做出了很多的改变，就在短短的一到两年时间，引领了.NET的跨平台，开源了诸多著名的项目，比如.NET、Core CLR、Roslyn、ASP.NET、Entity Framework、Powershell等等，并且开始接受并拥抱非Windows的操作系统，比如Visual Studio跨平台、Powershell跨平台、SQL Server跨平台、Visual C++支持多种编译器等等。很明显，原有的Apworks已经不再具备跨平台、云友好、开发迅速的特质，为此，我下定决心重写了Apworks。

全新的Apworks Core应用程序开发框架

演练：使用Apworks Core快速开发数据服务

在开始我们的Apworks Core开发演练之前，请先完成以下准备工作：

安装Visual Studio 2017，确保.NET Core和ASP.NET Core的开发功能已经正确安装
将以及两个package source添加到NuGet的package source中：
准备一个MongoDB的数据库服务器，建议直接下载Windows版本的搭建在本地机器，也可以在Linux下直接运行mongo的Docker容器，省去了安装MongoDB的步骤
如果希望能一起尝试Visual Studio 2017的Docker功能，还需要确保安装最新版本的Windows以及Docker for Windows。当然，完成本文的演练并不需要Docker

开发步骤

首先，新建一个ASP.NET Core的应用程序，名为CustomerService，通过Manage NuGet Packages添加对Apworks.Repositories.MongoDB以及Apworks.Integration.AspNetCore的引用。添加引用的时候注意选择这个package source：

在CustomerService下新建一个Models目录，添加两个类，名称分别为Address和Customer，代码如下：

public class Address

以上是关于另类的ASP.NET快速开发架构体系的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

asp.net三层架构与asp.net MVC各自的区别，各自应该应用在啥场合，在啥情况下用三层，啥情况下用MVC

基于ASP.NET MVC的快速开发平台，给你的开发一个加速度！

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在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务

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