推荐很好用的Goroutine连接池

Posted 2021-04-06 Golang语言社区

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了推荐很好用的Goroutine连接池相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

ants是一个高性能的协程池，实现了对大规模goroutine的调度管理、goroutine复用，允许使用者在开发并发程序的时候限制协程数量，复用资源，达到更高效执行任务的效果。

功能:

实现了自动调度并发的goroutine，复用goroutine
提供了友好的接口：任务提交、获取运行中的协程数量、动态调整协程池大小
资源复用，极大节省内存使用量；在大规模批量并发任务场景下比原生goroutine并发具有更高的性能

安装

1go get -u github.com/panjf2000/ants

使用包管理工具 glide 安装:

1glide get github.com/panjf2000/ants

使用

写 go 并发程序的时候如果程序会启动大量的 goroutine ，势必会消耗大量的系统资源（内存，CPU），通过使用 ants，可以实例化一个协程池，复用 goroutine ，节省资源，提升性能：

 1package main
 2
 3import (
 4    "fmt"
 5    "sync"
 6    "sync/atomic"
 7
 8    "github.com/panjf2000/ants"
 9    "time"
10)
11
12var sum int32
13
14func myFunc(i interface{}) error {
15    n := i.(int)
16    atomic.AddInt32(&sum, int32(n))
17    fmt.Printf("run with %d
", n)
18    return nil
19}
20
21func demoFunc() error {
22    time.Sleep(10 * time.Millisecond)
23    fmt.Println("Hello World!")
24    return nil
25}
26
27func main() {
28    runTimes := 1000
29
30    // use the common pool
31    var wg sync.WaitGroup
32    for i := 0; i < runTimes; i++ {
33        wg.Add(1)
34        ants.Submit(func() error {
35            demoFunc()
36            wg.Done()
37            return nil
38        })
39    }
40    wg.Wait()
41    fmt.Printf("running goroutines: %d
", ants.Running())
42    fmt.Printf("finish all tasks.
")
43
44    // use the pool with a function
45    // set 10 the size of goroutine pool
46    p, _ := ants.NewPoolWithFunc(10, func(i interface{}) error {
47        myFunc(i)
48        wg.Done()
49        return nil
50    })
51    // submit tasks
52    for i := 0; i < runTimes; i++ {
53        wg.Add(1)
54        p.Serve(i)
55    }
56    wg.Wait()
57    fmt.Printf("running goroutines: %d
", p.Running())
58    fmt.Printf("finish all tasks, result is %d
", sum)
59}

任务提交

提交任务通过调用 ants.Submit(func())方法：

1ants.Submit(func() {})

自定义池

ants支持实例化使用者自己的一个 Pool ，指定具体的池容量；通过调用 NewPool 方法可以实例化一个新的带有指定容量的 Pool ，如下：

1// set 10000 the size of goroutine pool
2p, _ := ants.NewPool(10000)
3// submit a task
4p.Submit(func() {})

动态调整协程池容量

需要动态调整协程池容量可以通过调用ReSize(int)：

1pool.ReSize(1000) // Readjust its capacity to 1000
2pool.ReSize(100000) // Readjust its capacity to 100000

该方法是线程安全的。

Benchmarks

系统参数：

1OS : macOS High Sierra
2Processor : 2.7 GHz Intel Core i5
3Memory : 8 GB 1867 MHz DDR3上图中的前两个 benchmark 测试结果是基于100w任务量的条件，剩下的几个是基于1000w任务量的测试结果，ants的默认池容量是5w。