JDBC连接池&JDBCTemplate笔记

Posted u创科技

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了JDBC连接池&JDBCTemplate笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今日内容

1. 数据库连接池

2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
       当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
   1. 节约资源
   2. 用户访问高效

3. 实现:
   1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
       1. 方法:
           * 获取连接:getConnection()
           * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

   2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
       1. C3P0:数据库连接池技术
       2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
4. C3P0:数据库连接池技术
   * 步骤:
       1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
           * 不要忘记导入数据库驱动jar包
       2. 定义配置文件:
           * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
           * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

       3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
       4. 获取连接: getConnection
   * 代码:
        //1.创建数据库连接池对象
       DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
       //2. 获取连接对象
       Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
   1. 步骤:
       1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
       2. 定义配置文件:
           * 是properties形式的
           * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
       3. 加载配置文件。Properties
       4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
       5. 获取连接:getConnection
   * 代码:
        //3.加载配置文件
       Properties pro = new Properties();
       InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
       pro.load(is);
       //4.获取连接池对象
       DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
       //5.获取连接
       Connection conn = ds.getConnection();
   2. 定义工具类
       1. 定义一个类 JDBCUtils
       2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
       3. 提供方法
           1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
           2. 释放资源
           3. 获取连接池的方法
    * 代码:
       public class JDBCUtils {

           //1.定义成员变量 DataSource
           private static DataSource ds ;
       
           static{
               try {
                   //1.加载配置文件
                   Properties pro = new Properties();
                   pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
                   //2.获取DataSource
                   ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
               } catch (IOException e) {
                   e.printStackTrace();
               } catch (Exception e) {
                   e.printStackTrace();
               }
           }
       
           /**
            * 获取连接
            */
           public static Connection getConnection() throws SQLException {
               return ds.getConnection();
           }
       
           /**
            * 释放资源
            */
           public static void close(Statement stmt,Connection conn){
              /* if(stmt != null){
                   try {
                       stmt.close();
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }
       
               if(conn != null){
                   try {
                       conn.close();//归还连接
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }*/
       
              close(null,stmt,conn);
           }

            public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){

                if(rs != null){
                   try {
                       rs.close();
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }

                if(stmt != null){
                   try {
                       stmt.close();
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }
       
               if(conn != null){
                   try {
                       conn.close();//归还连接
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
               }
           }
       
           /**
            * 获取连接池方法
            */
       
           public static DataSource getDataSource(){
               return  ds;
           }
       
       }

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
   1. 导入jar包
   2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
       * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

   3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
       * update():执行DML语句。增、删、改语句
       * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
           * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
       * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
           * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
       * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
           * query的参数:RowMapper
               * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
               * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
       * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
           * 一般用于聚合函数的查询

   4. 练习:
       * 需求:
           1. 修改1号数据的 salary 为 10000
           2. 添加一条记录
           3. 删除刚才添加的记录
           4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
           5. 查询所有记录,将其封装为List
           6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
           7. 查询总记录数

       * 代码:
           
           import cn.itcast.domain.Emp;
           import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
           import org.junit.Test;
           import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
           import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
           import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
           
           import java.sql.Date;
           import java.sql.ResultSet;
           import java.sql.SQLException;
           import java.util.List;
           import java.util.Map;
           
           public class JdbcTemplateDemo2 {
           
               //Junit单元测试,可以让方法独立执行

                //1. 获取JDBCTemplate对象
               private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
               /**
                * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
                */
               @Test
               public void test1(){
           
                   //2. 定义sql
                   String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
                   //3. 执行sql
                   int count = template.update(sql);
                   System.out.println(count);
               }
           
               /**
                * 2. 添加一条记录
                */
               @Test
               public void test2(){
                   String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
                   int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
                   System.out.println(count);
           
               }
           
               /**
                * 3.删除刚才添加的记录
                */
               @Test
               public void test3(){
                   String sql = "delete from emp where id = ?";
                   int count = template.update(sql, 1015);
                   System.out.println(count);
               }
           
               /**
                * 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
                * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
                */
               @Test
               public void test4(){
                   String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
                   Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
                   System.out.println(map);
                   //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
           
               }
           
               /**
                * 5. 查询所有记录,将其封装为List
                */
               @Test
               public void test5(){
                   String sql = "select * from emp";
                   List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
           
                   for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
                       System.out.println(stringObjectMap);
                   }
               }
           
               /**
                * 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
                */
           
               @Test
               public void test6(){
                   String sql = "select * from emp";
                   List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
           
                       @Override
                       public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                           Emp emp = new Emp();
                           int id = rs.getInt("id");
                           String ename = rs.getString("ename");
                           int job_id = rs.getInt("job_id");
                           int mgr = rs.getInt("mgr");
                           Date joindate = rs.getDate("joindate");
                           double salary = rs.getDouble("salary");
                           double bonus = rs.getDouble("bonus");
                           int dept_id = rs.getInt("dept_id");
           
                           emp.setId(id);
                           emp.setEname(ename);
                           emp.setJob_id(job_id);
                           emp.setMgr(mgr);
                           emp.setJoindate(joindate);
                           emp.setSalary(salary);
                           emp.setBonus(bonus);
                           emp.setDept_id(dept_id);
           
                           return emp;
                       }
                   });


以上是关于JDBC连接池&JDBCTemplate笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

JDBC连接池&JDBCTemplate课堂笔记

数据库连接池&Spring JDBC(JdbcTemplate)

jdbc连接池问题 使用的是spring框架自带的jdbctemplate,请问一下在同一次请求中

阿里druid连接池,SpringJDBC模块,JDBC自定义工具类,JdbcTemplate

spring02

Spring对 JDBC 的支持,JdbcTemplate类的使用