云原生时代,容器技术对个人的发展有多重要?

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过去几年,以 docker、kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 k8s 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。

 

就说阿里吧,目前基本所有业务都跑在云上,其中有一半迁移到了自己定制 k8s集群上。据说,今年计划完成 100% 基于 k8s 集群的业务部署。而服务网格这块儿,在阿里一些部门(比如蚂蚁金服),已经有线上业务在用了。

 

这充分说明了容器在当今软件研发领域的地位,掌握容器技术自然成为很多公司在招聘时的重要选项。

 

但是,容器技术本身偏向运维,namespace 资源隔离、cgroups 资源限制等概念,对开发者来说,理解起来比较困难。这几年,在跟朋友探讨 k8s 落地时,也有一些问题被反复提及,比如:

 

  • 为什么运行在虚拟机里的 CPU 监控程序,移到容器之后,再用之前的算法计算容器 CPU 使用率就不适用了?

  • 为什么我的容器里有这么多僵尸进程?

  • 为什么 kubernetes 一直不支持使用 swap?

  • 为什么我的容器内存使用量总是在临界点?

 

其实,容器问题虽然有很多类型,但最终都会归结到 Linux 操作系统上。此外,也要考虑容器自身的特性——Namespace 和 Cgroups。所以,在解决容器相关问题时,我们要将 Linux 操作系统的主要模块,和容器的知识结构系统串联起来,并看到 Namespace 和 Cgroups 带来的特殊性。

            

 

上面这张图出自李程远,他是 eBay 总监级工程师、云平台架构师,有超过 15 年 Linux 平台开发经验和 8 年云平台开发经历,参与设计并开发了 eBay 数据中心两代云平台。

 

 

在专栏中,他讲解了容器技术的底层实现和核心原理,通过解决 20 个常见容器问题, 带你搭建完整的容器知识体系,掌握常见 Linux 内核调试工具的使用场景,和Namespace、Cgroups 的实际应用,内容挺硬的,都是工作中实打实用得上的。

 

云原生时代,容器技术对个人的发展有多重要?

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