Dubbo + Zipkin + Brave 实现全链路追踪
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Dubbo + Zipkin + Brave 实现全链路追踪相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
链接:
https://my.oschina.net/LucasZhu/blog/2051269
最近写了一个链路追踪Demo分享下,实现了链路追踪过程中数据的记录,还有能扩展的地方,后期再继续补充。
原理参考上面文章 《Dubbo链路追踪——生成全局ID(traceId)》:
https://my.oschina.net/LucasZhu/blog/2046356
实现链路追踪的目的
服务调用的流程信息,定位服务调用链
记录调用入参及返回值信息,方便问题重现
记录调用时间线,代码重构及调优处理
调用信息统计
分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现,例如:Naver的Pinpoint、Apache的HTrace、阿里的鹰眼Tracing、京东的Hydra、新浪的Watchman,美团点评的CAT,skywalking等。 本次主要利用Dubbo数据传播特性扩展Filter接口来实现链路追踪的目的
重点主要是zipkin及brave使用及特性,当前brave版本为 5.2.0 为 2018年8月份发布的release版本 , zipkin版本为2.2.1 所需JDK为1.8
快速启动zipkin
下载最新的zipkin并启动
输入 http://localhost:9411/zipkin/ 进入WebUI界面如下
核心源码
代码的初步版本:方便描述
构建客户端发送工具
构建异步reporter
构建tracing上下文
初始化injector 和 Extractor [tab]4.1 extractor 指数据提取对象,用于在carrier中提取TraceContext相关信息或者采样标记信息到TraceContextOrSamplingFlags 中 -4.2 injector 用于将TraceContext中的各种数据注入到carrier中,其中carrier一半是指数据传输中的载体,类似于Dubbo中Invocation中的attachment(附件集合)
判断此次调用是作为服务端还是客户端
rpc客户端调用会从ThreadLocal中获取parent的 TraceContext ,为新生成的Span指定traceId及 parentId如果没有parent traceContext 则生成的Span为 root span
将Span绑定的TraceContext中 属性信息 Copy 到 Invocation中达到远程参数传递的作用
rpc服务提供端 , 从invocation中提取TraceContext相关信息及采样数据信息
生成span , 兼容初次服务端调用
记录接口信息及远程IP Port
将创建的Span 作为当前Span (可以通过Tracer.currentSpan 访问到它) 并设置查询范围
oneway调用即只请求不接受结果
如果future不为空则为 async 调用 在回调中finish span
设置异步回调,回调代码执行span finish() .
oneway调用 因为不需等待返回值 即没有 cr (Client Receive) 需手动flush()
同步调用 业务代码执行完毕后需手动finish()
设置枚举类 与 Dubbo中RpcException保持对应
测试项
Dubbo sync async oneway 测试
RPC异常测试
普通业务异常测试
并发测试
配置方式
POM依赖添加
资源目录根路径下添加tracing.properties文件
一次调用信息
调用链
调用成功失败汇总
zipkinHost 指定zipkin服务器IP:PORT 默认为localhost:9411 serviceName 指定应用名称 默认为trace-default
调用链:
待扩展项
抽象数据传输(扩展Kafka数据传输)
调用返回值数据打印
更灵活的配置方式
https://github.com/ZhuBaker/Tracing
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以上是关于Dubbo + Zipkin + Brave 实现全链路追踪的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
当 spring-cloud-starter-zipkin 使用 zipkin.brave 时,为啥需要 Spring sleuth?
第二十八章 springboot + zipkin(brave定制-AsyncHttpClient)
Spring cloud sleuth 没有与 Zipkin 一起运行