Dubbo3.0新特性集成RSocket，新增响应式支持
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Dubbo3.0新特性集成RSocket，新增响应式支持相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
响应式编程
响应式编程现在是现在一个很热的话题。响应式编程让开发者更方便地编写高性能的异步代码，关于响应式编程更详细的信息可以参考 http://reactivex.io/ 。很可惜，在之前很长一段时间里，Dubbo 并不支持响应式编程，简单来说，Dubbo 不支持在 RPC 调用时，使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream 中流的概念)，给用户使用带来了不便。
RSocket 是一个支持 reactive-stream 语义的开源网络通信协议，它将 reactive 语义的复杂逻辑封装了起来，使得上层可以方便实现网络程序。RSocket 详细资料：http://rsocket.io/。
Dubbo 在 3.0.0-SNAPSHOT 版本里基于 RSocket 对响应式编程提供了支持，用户可以在请求参数和返回值里使用 Mono 和 Flux 类型的对象。下面我们给出使用范例，源码可以在文末获取。
Dubbo RSocket 初体验
服务接口
public interface DemoService {
Mono<String> requestMonoWithMonoArg(Mono<String> m1, Mono<String> m2);
Flux<String> requestFluxWithFluxArg(Flux<String> f1, Flux<String> f2);
}
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.2.3-RELEASE</version>
</dependency>
在服务定义层，引入了 Mono，Flux 等 reactor 的概念，所以需要添加 reactor-core 的依赖。
服务提供者
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
@Override
public Mono<String> requestMonoWithMonoArg(Mono<String> m1, Mono<String> m2) {
return m1.zipWith(m2, new BiFunction<String, String, String>() {
@Override
public String apply(String s, String s2) {
return s+" "+s2;
}
});
}
@Override
public Flux<String> requestFluxWithFluxArg(Flux<String> f1, Flux<String> f2) {
return f1.zipWith(f2, new BiFunction<String, String, String>() {
@Override
public String apply(String s, String s2) {
return s+" "+s2;
}
});
}
}
除了常规的 Dubbo 必须依赖之外，还需要添加 dubbo-rsocket 的扩展
//... other dubbo moudle
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbo</groupId>
<artifactId>dubbo-rpc-rsocket</artifactId>
</dependency>
配置并启动服务端，注意协议名字填写 rsocket：
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/Dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- provider's application name, used for tracing dependency relationship -->
<dubbo:application name="demo-provider"/>
<!-- use registry center to export service -->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
<!-- use Dubbo protocol to export service on port 20890 -->
<dubbo:protocol name="rsocket" port="20890"/>
<!-- service implementation, as same as regular local bean -->
<bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.samples.basic.impl.DemoServiceImpl"/>
<!-- declare the service interface to be exported -->
<dubbo:service interface="org.apache.dubbo.samples.basic.api.DemoService" ref="demoService"/>
</beans>
服务提供者的 bootstrap：
public class RsocketProvider {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"spring/rsocket-provider.xml"});
context.start();
System.in.read(); // press any key to exit
}
}
服务消费者
然后配置并启动消费者消费者如下, 注意协议名填写 rsocket：
<beans xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/Dubbo"
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">
<!-- consumer's application name, used for tracing dependency relationship (not a matching criterion),
don't set it same as provider -->
<dubbo:application name="demo-consumer"/>
<!-- use registry center to discover service -->
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>
<!-- generate proxy for the remote service, then demoService can be used in the same way as the
local regular interface -->
<dubbo:reference id="demoService" check="true" interface="org.apache.dubbo.samples.basic.api.DemoService"/>
</beans>
public class RsocketConsumer {
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[]{"spring/rsocket-consumer.xml"});
context.start();
DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // get remote service proxy
while (true) {
try {
Mono<String> monoResult = demoService.requestMonoWithMonoArg(Mono.just("A"), Mono.just("B"));
monoResult.doOnNext(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
}).block();
Flux<String> fluxResult = demoService.requestFluxWithFluxArg(Flux.just("A","B","C"), Flux.just("1","2","3"));
fluxResult.doOnNext(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
}).blockLast();
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
}
}
}
可以看到配置上除了协议名使用 rsocket 以外其他并没有特殊之处。
实现原理
以前用户并不能在参数或者返回值里使用 Mono/Flux 这种流对象（reactive-stream里的流的概念）。因为流对象自带异步属性，当业务把流对象作为参数或者返回值传递给框架之后，框架并不能将流对象正确的进行序列化。
Dubbo 基于 RSocket 提供了 reactive 支持。RSocket 将 reactive 语义的复杂逻辑封装起来了，给上层提供了简洁的抽象如下：
Mono<Void> fireAndForget(Payload payload);
Mono<Payload> requestResponse(Payload payload);
Flux<Payload> requestStream(Payload payload);
Flux<Payload> requestChannel(Publisher<Payload> payloads);
从客户端视角看，框架建立连接之后，只需要将请求信息编码到 Payload 里，然后通过 requestStream 方法即可向服务端发起请求。
从服务端视角看，RSocket 收到请求之后，会调用我们实现的 requestStream 方法，我们从 Payload 里解码得到请求信息之后，调用业务方法，然后拿到 Flux 类型的返回值即可。
需要注意的是业务返回值一般是 Flux<BizDO>，而 RSocket 要求的是 Flux<Payload>，所以我们需要通过 map operator 拦截业务数据，将 BizDO 编码为 Payload 才可以递交给 RSocket。而 RSocket 会负责数据的传输和 reactive 语义的实现。
结语
Dubbo 2.7 相比 Dubbo 2.6 提供了 CompletableFuture 的异步化支持，在 Dubbo 3.0 又继续拥抱了 Reactive，不断对新特性的探索，无疑是增加了使用者的信心。RSocket 这一框架/协议，如今在国内外也是比较火的一个概念，它提供了丰富的 Reactive 语义以及多语言的支持，使得服务治理框架可以很快地借助它实现 Reactive 语义。有了响应式编程支持，业务可以更加方便的实现异步逻辑。
本篇文章对 Dubbo RSocket 进行了一个简单的介绍，对 Reactive、RSocket 感兴趣的同学也可以浏览下 Dubbo 3.0 源码对 RSocket 的封装。
相关链接：
[1] 文中源码：https://github.com/apache/incubator-dubbo-samples/tree/3.x/dubbo-samples-rsocket
[2] Dubbo 3.x 开发分支：https://github.com/apache/incubator-Dubbo/tree/3.x-dev
以上是关于Dubbo3.0新特性集成RSocket，新增响应式支持的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章