Dubbo的Filter源码解析

Posted 2021-04-05 互联网后端架构

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Dubbo的Filter源码解析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Dubbo的Filter在使用的过程中是我们扩展最频繁的内容，而且Dubbo的很多特性实现也都离不开Filter的工作，今天一起来看一下Filter的具体实现。

Filter（过滤器）在很多框架中都有使用过这个概念，基本上的作用都是类似的，在请求处理前或者处理后做一些通用的逻辑，而且Filter可以有多个，支持层层嵌套。
Dubbo的Filter概念基本上符合我们正常的预期理解，而且Dubbo官方针对Filter做了很多的原生支持，目前大致有20来个吧，包括我们熟知的RpcContext，accesslog功能都是通过filter来实现了，下面一起详细看一下Filter的实现。
Dubbo的Filter实现入口是在ProtocolFilterWrapper，因为ProtocolFilterWrapper是Protocol的包装类，所以会在加载的Extension的时候被自动包装进来（理解这里的前提是理解Dubbo的SPI机制），然后我们看一下这个Filter链是如何构造的。

public <T> Invoker<T> refer(Class<T> type, URL url) throws RpcException {//向注册中心引用服务的时候并不会进行filter调用链if (Constants.REGISTRY_PROTOCOL.equals(url.getProtocol())) {return protocol.refer(type, url); }return buildInvokerChain(protocol.refer(type, url), Constants.REFERENCE_FILTER_KEY, Constants.CONSUMER); }
private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) { Invoker<T> last = invoker;//获得所有激活的Filter（已经排好序的） List<Filter> filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class).getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);if (filters.size() > 0) {for (int i = filters.size() - 1; i >= 0; i --) {final Filter filter = filters.get(i);//复制引用，构建filter调用链final Invoker<T> next = last;//这里只是构造一个最简化的Invoker作为调用链的载体Invoker last = new Invoker<T>() {
public Class<T> getInterface() {return invoker.getInterface(); }
public URL getUrl() {return invoker.getUrl(); }
public boolean isAvailable() {return invoker.isAvailable(); }
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {return filter.invoke(next, invocation); }
public void destroy() { invoker.destroy(); }
@Overridepublic String toString() {return invoker.toString(); } }; } }return last; }

看到上面的内容，我们大致能明白实现是这样子的，通过获取所有可以被激活的Filter链，然后根据一定顺序构造出一个Filter的调用链，最后的调用链大致是这样子：Filter1->Filter2->Filter3->......->Invoker,这个构造Filter链的逻辑非常简单，重点就在于如何获取被激活的Filter链。

 
   
   
 
  
    
    
   
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
  
    
    
  //将key在url中对应的配置值切换成字符串信息数组public List<T> getActivateExtension(URL url, String key, String group) { String value = url.getParameter(key);return getActivateExtension(url, value == null || value.length() == 0 ? null : Constants.COMMA_SPLIT_PATTERN.split(value), group); }
public List<T> getActivateExtension(URL url, String[] values, String group) { List<T> exts = new ArrayList<T>();//所有用户自己配置的filter信息（有些Filter是默认激活的，有些是配置激活的，这里这里的names就指的配置激活的filter信息） List<String> names = values == null ? new ArrayList<String>(0) : Arrays.asList(values);
//如果这些名称里不包括去除default的标志(-default)，换言之就是加载Dubbo提供的默认Filterif (! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + Constants.DEFAULT_KEY)) {//加载extension信息 getExtensionClasses();for (Map.Entry<String, Activate> entry : cachedActivates.entrySet()) {//name指的是SPI读取的配置文件的key String name = entry.getKey(); Activate activate = entry.getValue();//group主要是区分实在provider端生效还是consumer端生效if (isMatchGroup(group, activate.group())) { T ext = getExtension(name);//这里以Filter为例：三个判断条件的含义依次是：//1.用户配置的filter列表中不包含当前ext//2.用户配置的filter列表中不包含当前ext的加-的key//3.如果用户的配置信息（url中体现）中有可以激活的配置key并且数据不为0,false,null，N/A，也就是说有正常的使用if (! names.contains(name) && ! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + name)  && isActive(activate, url)) { exts.add(ext); } } }//根据Activate注解上的order排序 Collections.sort(exts, ActivateComparator.COMPARATOR); }//进行到此步骤的时候Dubbo提供的原生的Filter已经被添加完毕了，下面处理用户自己扩展的Filter List<T> usrs = new ArrayList<T>();for (int i = 0; i < names.size(); i ++) { String name = names.get(i);//如果单个name不是以-开头并且所有的key里面并不包含-'name'（也就是说如果配置成了"dubbo,-dubbo"这种的可以，这个if是进不去的）if (! name.startsWith(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX) && ! names.contains(Constants.REMOVE_VALUE_PREFIX + name)) {//可以通过default关键字替换Dubbo原生的Filter链，主要用来控制调用链顺序if (Constants.DEFAULT_KEY.equals(name)) {if (usrs.size() > 0) { exts.addAll(0, usrs); usrs.clear(); } } else {//加入用户自己定义的扩展Filter T ext = getExtension(name); usrs.add(ext); } } }if (usrs.size() > 0) { exts.addAll(usrs); }return exts; }

基本上到这里就能看到Filter链是如何被加载进来的，这里设计的非常灵活，忍不住要感叹一下：通过简单的配置‘-’可以手动剔除Dubbo原生的一定加载Filter，通过default来代替Dubbo原生的一定会加载的Filter从而来控制顺序。这些设计虽然都是很小的功能点，但是总体的感觉是十分灵活，考虑的比较周到，非常值得我这种菜鸟学习。

知道了Filter构造的过程之后，我们就详细看几个比较重要的Filter信息。
Filter在作用端区分的话主要是区分为consumer和provider，下面我们就以这个为区分来分别介绍一些重点的Filter。

Cunsumer

ConsumerContextFilter （默认触发）

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {//在当前的RpcContext中记录本地调用的一次状态信息 RpcContext.getContext() .setInvoker(invoker) .setInvocation(invocation) .setLocalAddress(NetUtils.getLocalHost(), 0) .setRemoteAddress(invoker.getUrl().getHost(),  invoker.getUrl().getPort());if (invocation instanceof RpcInvocation) { ((RpcInvocation)invocation).setInvoker(invoker); }try {return invoker.invoke(invocation); } finally { RpcContext.getContext().clearAttachments(); } }

其实简单来看这个Filter的话是十分简单，它又是怎么将客户端设置的隐式参数传递给服务端呢？载体就是Invocation对象，在客户端调用Invoker.invoke方法时候，会去取当前状态记录器RpcContext中的attachments属性，然后设置到RpcInvocation对象中，在RpcInvocation传递到provider的时候会通过另外一个过滤器ContextFilter将RpcInvocation对象重新设置回RpcContext中供服务端逻辑重新获取隐式参数。这就是为什么RpcContext只能记录一次请求的状态信息，因为在第二次调用的时候参数已经被新的RpcInvocation覆盖掉，第一次的请求信息对于第二次执行是不可见的。

ActiveLimitFilter （当配置了actives并且值不为0的时候触发）

ActiveLimitFilte主要用于限制同一个客户端对于一个服务端方法的并发调用量。(客户端限流)

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { URL url = invoker.getUrl(); String methodName = invocation.getMethodName();int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0);//主要记录每台机器针对某个方法的并发数量 RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName());if (max > 0) {long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0);long start = System.currentTimeMillis();long remain = timeout;int active = count.getActive();if (active >= max) {synchronized (count) {//这个while循环是必要的，因为在一次wait结束后，可能线程调用已经结束了，腾出来consumer的空间while ((active = count.getActive()) >= max) {try { count.wait(remain); } catch (InterruptedException e) { }//如果wait方法被中断的话，remain这时候有可能大于0//如果其中一个线程运行结束自后调用notify方法的话，也有可能remain大于0long elapsed = System.currentTimeMillis() - start; remain = timeout - elapsed;if (remain <= 0) {throw new RpcException("..."); } } } } }try {//调用开始和结束后增减并发数量long begin = System.currentTimeMillis(); RpcStatus.beginCount(url, methodName);try { Result result = invoker.invoke(invocation); RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true);return result; } catch (RuntimeException t) { RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false);throw t; } } finally {//这里很关键，因为一个调用完成后要通知正在等待执行的队列if(max>0){synchronized (count) { count.notify(); }  } } }

FutureFilter

Future主要是处理事件信息，主要有以下几个事件：

oninvoke 在方法调用前触发（如果调用出现异常则会直接触发onthrow方法）
onreturn 在方法返回会触发（如果调用出现异常则会直接触发onthrow方法）
onthrow 调用出现异常时候触发

public Result invoke(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation) throws RpcException { final boolean isAsync = RpcUtils.isAsync(invoker.getUrl(), invocation);// 这里主要处理回调逻辑，主要区分三个时间：oninvoke：调用前触发，onreturn：调用后触发 onthrow：出现异常情况时候触发 fireInvokeCallback(invoker, invocation);//需要在调用前配置好是否有返回值，已供invoker判断是否需要返回future. Result result = invoker.invoke(invocation);if (isAsync) { asyncCallback(invoker, invocation); } else { syncCallback(invoker, invocation, result); }return result; }
private void fireInvokeCallback(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation) { final Method onInvokeMethod = (Method)StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_INVOKE_METHOD_KEY)); final Object onInvokeInst = StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_INVOKE_INSTANCE_KEY));
if (onInvokeMethod == null && onInvokeInst == null ){return ; }if (onInvokeMethod == null || onInvokeInst == null ){throw new IllegalStateException("service:" + invoker.getUrl().getServiceKey() +" has a onreturn callback config , but no such "+(onInvokeMethod == null ? "method" : "instance")+" found. url:"+invoker.getUrl()); }//由于JDK的安全检查耗时较多.所以通过setAccessible(true)的方式关闭安全检查就可以达到提升反射速度的目的if (onInvokeMethod != null && ! onInvokeMethod.isAccessible()) { onInvokeMethod.setAccessible(true); }//从之类可以看出oninvoke的方法参数要与调用的方法参数一致 Object[] params = invocation.getArguments();try { onInvokeMethod.invoke(onInvokeInst, params); } catch (InvocationTargetException e) { fireThrowCallback(invoker, invocation, e.getTargetException()); } catch (Throwable e) { fireThrowCallback(invoker, invocation, e); } }
//fireReturnCallback的逻辑与fireThrowCallback基本一样，所以不用看了private void fireThrowCallback(final Invoker<?> invoker, final Invocation invocation, final Throwable exception) { final Method onthrowMethod = (Method)StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_THROW_METHOD_KEY)); final Object onthrowInst = StaticContext.getSystemContext().get(StaticContext.getKey(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName(), Constants.ON_THROW_INSTANCE_KEY));
if (onthrowMethod == null && onthrowInst == null ){return ; }if (onthrowMethod == null || onthrowInst == null ){throw new IllegalStateException("service:" + invoker.getUrl().getServiceKey() +" has a onthrow callback config , but no such "+(onthrowMethod == null ? "method" : "instance")+" found. url:"+invoker.getUrl()); }if (onthrowMethod != null && ! onthrowMethod.isAccessible()) { onthrowMethod.setAccessible(true); } Class<?>[] rParaTypes = onthrowMethod.getParameterTypes() ;if (rParaTypes[0].isAssignableFrom(exception.getClass())){try {//因为onthrow方法的参数第一个值必须为异常信息，所以这里需要构造参数列表 Object[] args = invocation.getArguments(); Object[] params;
if (rParaTypes.length >1 ) {//原调用方法只有一个参数而且这个参数是数组（单独拎出来计算的好处是这样可以少复制一个数组）if (rParaTypes.length == 2 && rParaTypes[1].isAssignableFrom(Object[].class)){params = new Object[2];params[0] = exception;params[1] = args ; }else {//原调用方法有多于一个参数params = new Object[args.length + 1];params[0] = exception; System.arraycopy(args, 0, params, 1, args.length); } } else {//原调用方法没有参数params = new Object[] { exception }; } onthrowMethod.invoke(onthrowInst,params); } catch (Throwable e) { logger.error(invocation.getMethodName() +".call back method invoke error . callback method :" + onthrowMethod + ", url:"+ invoker.getUrl(), e); }  } else { logger.error(invocation.getMethodName() +".call back method invoke error . callback method :" + onthrowMethod + ", url:"+ invoker.getUrl(), exception); } }

同步异步的主要处理区别就是同步调用的话，事件触发是直接调用的，没有任何逻辑；异步的话就是首先获取到调用产生的Future对象，然后复写Future的done（）方法，将fireThrowCallback和fireReturnCallback逻辑引入即可。

Provider

ContextFilter

ContextFilter和ConsumerContextFilter是结合使用的，之前的介绍中已经看了ConsumerContextFilter，下面再简单看一下ContextFilter，来验证刚才讲到的逻辑。

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { Map<String, String> attachments = invocation.getAttachments();if (attachments != null) {//隐式参数重剔除一些核心消息 attachments = new HashMap<String, String>(attachments); attachments.remove(Constants.PATH_KEY); attachments.remove(Constants.GROUP_KEY); attachments.remove(Constants.VERSION_KEY); attachments.remove(Constants.DUBBO_VERSION_KEY); attachments.remove(Constants.TOKEN_KEY); attachments.remove(Constants.TIMEOUT_KEY); }//这里又重新将invocation和attachments信息设置到RpcContext，这里设置以后provider的代码就可以获取到consumer端传递的一些隐式参数了 RpcContext.getContext() .setInvoker(invoker) .setInvocation(invocation) .setAttachments(attachments) .setLocalAddress(invoker.getUrl().getHost(),  invoker.getUrl().getPort());if (invocation instanceof RpcInvocation) { ((RpcInvocation)invocation).setInvoker(invoker); }try {return invoker.invoke(invocation); } finally { RpcContext.removeContext(); } }

EchoFilter

回响测试主要用来检测服务是否正常（网络状态），单纯的检测网络情况的话其实不需要执行真正的业务逻辑的，所以通过Filter验证一下即可.

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation inv) throws RpcException {if(inv.getMethodName().equals(Constants.$ECHO) && inv.getArguments() != null && inv.getArguments().length == 1 )return new RpcResult(inv.getArguments()[0]);return invoker.invoke(inv); }

ExecuteLimitFilter

服务端接口限制限流的具体执行逻辑就是在ExecuteLimitFilter中，因为服务端不需要考虑重试等待逻辑，一旦当前执行的线程数量大于指定数量，就直接返回失败了，所以实现逻辑相对于ActiveLimitFilter倒是简便了不少。

public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { URL url = invoker.getUrl(); String methodName = invocation.getMethodName();int max = url.getMethodParameter(methodName, Constants.EXECUTES_KEY, 0);if (max > 0) { RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(url, invocation.getMethodName());if (count.getActive() >= max) {throw new RpcException("..."); } }long begin = System.currentTimeMillis();boolean isException = false; RpcStatus.beginCount(url, methodName);try { Result result = invoker.invoke(invocation);return result; } catch (Throwable t) { isException = true;if(t instanceof RuntimeException) {throw (RuntimeException) t; }else {throw new RpcException("unexpected exception when ExecuteLimitFilter", t); } }finally { RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, isException); } }

ExceptionFilter

Dubbo 对于异常的处理有自己的一套规则：

如果是checked异常则直接抛出
如果是unchecked异常但是在接口上有声明，也会直接抛出
如果异常类和接口类在同一jar包里，直接抛出
如果是JDK自带的异常，直接抛出
如果是Dubbo的异常，直接抛出
其余的都包装成RuntimeException然后抛出（避免异常在Client出不能反序列化问题）

 public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {try { Result result = invoker.invoke(invocation);if (result.hasException() && GenericService.class != invoker.getInterface()) {try { Throwable exception = result.getException();
// 如果是checked异常，直接抛出if (! (exception instanceof RuntimeException) && (exception instanceof Exception)) {return result; }// 运行时异常，并且在方法签名上有声明，直接抛出try { Method method = invoker.getInterface().getMethod(invocation.getMethodName(), invocation.getParameterTypes());Class<?>[] exceptionClassses = method.getExceptionTypes(); for (Class<?> exceptionClass : exceptionClassses) {if (exception.getClass().equals(exceptionClass)) {return result; } } } catch (NoSuchMethodException e) {return result; }
// 未在方法签名上定义的异常，在服务器端打印ERROR日志 logger.error("Got unchecked and undeclared exception which called by " + RpcContext.getContext().getRemoteHost() + ". service: " + invoker.getInterface().getName() + ", method: " + invocation.getMethodName() + ", exception: " + exception.getClass().getName() + ": " + exception.getMessage(), exception);
// 异常类和接口类在同一jar包里，直接抛出 String serviceFile = ReflectUtils.getCodeBase(invoker.getInterface()); String exceptionFile = ReflectUtils.getCodeBase(exception.getClass());if (serviceFile == null || exceptionFile == null || serviceFile.equals(exceptionFile)){return result; }// 是JDK自带的异常，直接抛出 String className = exception.getClass().getName();if (className.startsWith("java.") || className.startsWith("javax.")) {return result; }// 是Dubbo本身的异常，直接抛出if (exception instanceof RpcException) {return result; }
// 否则，包装成RuntimeException抛给客户端return new RpcResult(new RuntimeException(StringUtils.toString(exception))); } catch (Throwable e) { logger.warn("Fail to ExceptionFilter when called by " + RpcContext.getContext().getRemoteHost() + ". service: " + invoker.getInterface().getName() + ", method: " + invocation.getMethodName() + ", exception: " + e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage(), e);return result; } }return result; } catch (RuntimeException e) { logger.error("Got unchecked and undeclared exception which called by " + RpcContext.getContext().getRemoteHost() + ". service: " + invoker.getInterface().getName() + ", method: " + invocation.getMethodName() + ", exception: " + e.getClass().getName() + ": " + e.getMessage(), e);throw e; } }

基本到这里的话把比较重要的Filter内容都有讲解到了，我们可以根据自己的需求非常轻易地扩展适合自己业务使用的Filter。

下面让我引入几个疑问, 带着疑问去解读代码, 可能效果更好.
　　1. 注解@Activate是否是Dubbo Filter必须的, 其上的group和order分别扮演什么样的角色?
　　让我们贴一下ConsumerContextFilter的类定义

@Activate( group = {"consumer"}, order = -10000)public class ConsumerContextFilter implements Filter {
}

2. Filter的顺序是否可以调整, 如何实现?
　　这里面又可以分好几个小问题, 比如默认的filter是按什么标准排序的, 如何调整自定义filter和自带filter的顺序, 甚至去掉自带filter.
　　在Dubbo透传TraceId的实践中, 就发现自定义的filter是在系统自带filter后执行的, 但是我想调整顺序, 却发现无从入手, T_T.

源码解读:
　　Dubbo的Filter链构造的入口是在ProtocolFilterWrapper类里.

public class ProtocolFilterWrapper implements Protocol {private static <T> Invoker<T> buildInvokerChain(final Invoker<T> invoker, String key, String group) {
final Invoker last = invoker;// *) 获得所有激活的Filter（已经排好序的） List filters = ExtensionLoader.getExtensionLoader(Filter.class) .getActivateExtension(invoker.getUrl(), key, group);
if(filters.size() > 0) { 　　 // *) 以非常规的方式--闭包, 构建了filter链for(int i = filters.size() - 1; i >= 0; --i) {final Filter filter = (Filter)filters.get(i); last = new Invoker() {public Class<T> getInterface() {return invoker.getInterface(); }
public URL getUrl() {return invoker.getUrl(); }
public boolean isAvailable() {return invoker.isAvailable(); }
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {return filter.invoke(last, invocation); }
public void destroy() { invoker.destroy(); }
public String toString() {return invoker.toString(); } }; }        }return last;    }}

而在具体的获取激活的filter列表的代码时

public List<T> getActivateExtension(URL url, String[] values, String group) { ArrayList exts = new ArrayList();// 所有用户自己配置的filter信息（有些Filter是默认激活的，有些是配置激活的，这里这里的names就指的配置激活的filter信息） Object names = values == null?new ArrayList(0):Arrays.asList(values); String name;// 配置指定的项包含'-default'时, 则不加载默认的filter链组, 反之则加载if(!((List)names).contains("-default")) {this.getExtensionClasses(); Iterator usrs = this.cachedActivates.entrySet().iterator();
while(usrs.hasNext()) { Entry i = (Entry)usrs.next(); name = (String)i.getKey(); Activate ext = (Activate)i.getValue();// group的取值范围限于provider/consumer, 标明作用的场景if(this.isMatchGroup(group, ext.group())) { Object ext1 = this.getExtension(name);// 这里以Filter为例：三个判断条件的含义依次是：// 1.用户配置的filter列表中不包含当前ext// 2.用户配置的filter列表中不包含当前ext的加-的key// 3.如果用户的配置信息（url中体现）中有可以激活的配置key并且数据不为0,false,null，N/A，也就是说有正常的使用if(!((List)names).contains(name) && !((List)names).contains("-" + name) && this.isActive(ext, url)) { exts.add(ext1); } } }// 根据Activate注解上的order排序, 有点类似css的zindex属性, 数值越小排在前面 Collections.sort(exts, ActivateComparator.COMPARATOR); }// 进行到此步骤的时候Dubbo提供的原生的Filter已经被添加完毕了，下面处理用户自己扩展的Filter ArrayList var11 = new ArrayList();
for(int var12 = 0; var12 < ((List)names).size(); ++var12) { name = (String)((List)names).get(var12);// 该项不是 剔除项(以'-'开头)时, 进入添加环节if(!name.startsWith("-") && !((List)names).contains("-" + name)) {// 可以通过default关键字替换Dubbo原生的Filter链，主要用来控制调用链顺序if("default".equals(name)) {if(var11.size() > 0) {// 加入用户自己定义的扩展Filter exts.addAll(0, var11); var11.clear(); } } else { Object var13 = this.getExtension(name); var11.add(var13); } } }
if(var11.size() > 0) { exts.addAll(var11);    }return exts;}

通过简单的配置'-'可以手动剔除Dubbo原生的Filter，通过default代表Dubbo原生的Filter子链, 通过配置指定从而实现filter链的顺序控制. 这大概这段代码可以解读出的核心思想.

　　默认filter链, 先执行原生filter, 再依次执行自定义filter, 继而回溯到原点.

　　Dubbo原生的filter定义在META-INF/dubbo/internal/com.alibaba.dubbo.rpc.filter文件中, 具体如下:

echo=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.EchoFiltergeneric=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GenericFiltergenericimpl=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.GenericImplFiltertoken=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TokenFilteraccesslog=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.AccessLogFilteractivelimit=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ActiveLimitFilterclassloader=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ClassLoaderFiltercontext=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ContextFilterconsumercontext=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilterexception=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExceptionFilterexecutelimit=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.ExecuteLimitFilterdeprecated=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.DeprecatedFiltercompatible=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.CompatibleFiltertimeout=com.alibaba.dubbo.rpc.filter.TimeoutFiltermonitor=com.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFiltervalidation=com.alibaba.dubbo.validation.filter.ValidationFiltercache=com.alibaba.dubbo.cache.filter.CacheFiltertrace=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.TraceFilterfuture=com.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter

解答疑惑:
　　通过源码的解读, 我们来尝试回答一下开头设定的两个问题.
　　1. 注解@Activate是否是Dubbo Filter必须的, 其上的group和order分别扮演什么样的角色?
　　对于Dubbo原生自带的filter, 注解@Activate是必须, 其group用于provider/consumer的站队, 而order值是filter顺序的依据. 但是对于自定义filter而言, 注解@Activate没被用到, 其分组和顺序, 完全由用户手工配置指定. 如果自定义filter添加了@Activate注解, 并指定了group了, 则这些自定义filter将升级为原生filter组.
　　2. Filter的顺序是否可以调整, 如何实现?
　　可以调整, 通过'-'符号可以去除某些filter, 而default代表默认激活的原生filter子链, 通过重排default和自定义filter的顺序, 达到实现顺序控制的目的.

案例实战:
　　让我们来构建几个case, 来看看如何配置能满足.
　　假定自定义filter的对象为filter1, filter2
　　case 1: 其执行顺序为, 原生filter子链->filter1->filter2

<dubbo:reference filter="filter1,filter2"/>

case 2: 其执行顺序为, filter1->filter2->原生filter子链

<dubbo:reference filter="filter1,filter2,default"/>

　　case 3: 其执行顺序为, filter1->原生filter子链->filter2, 同时去掉原生的TokenFilter(token)

<dubbo:service filter="filter1,default,filter2,-token"/>

总结:
　　回过头来看, Dubbo越来越像一个精品, 其设计的filter机制(分组/顺序控制), 非常的巧妙, 值得拜读和学习.