大型货车违章怎么查？

Posted 2023-04-25

机动车违章查询有以下几种方式：
1、到各市各区县交通支大队的办公大厅通过触摸查询终端查询。2、登陆各市公安局公安交通管理局的对外服务网站：找到车辆违章查询，输入车牌号和车辆发动机号，点击查询即可。3、拨打声讯电话查询。4、通过编写手机短信查询违章。5、交通违章查询工具，输入车牌信息查询。6、登陆各市公安交通管理局的官方网站输入车牌号、发动机号后4位或车架号后6位，即可查询。7、手机应用软件查询。手机应用查询
车生活查违章车生活2014年创立于深圳，是全国第一家综合汽车服务APP。主要业务有：加油(直充、预充)、车务(违章查缴、罚单代缴)、车管家(保养、年审、年检、估值)、金融(新车贷、抵押贷)、车险、代驾、租车、二手车、资讯、商城、买卖车等。车生活致力于整合汽车服务，目标成为车主的智慧车管家。全国违章查询全国违章查询，免费违章查询，快速查询交管局违章记录。支持全国300余座城市的交通违章查询，方便广大车主及时获取违章信息。有iPhone、ipad、android、Symbian、Windows Phone 、Java、等多种版本，供不同型号的手机选用。小米违章查询小米违章查询是司机朋友的必备利器软件，它能够帮助有车一族进行全国交通违章查询、洗车指数、限行提醒等常用功能。为有车一族随时把握交通违章记载和驾照扣分信息，防止因忘记或逾期处置违章罚单而造成不必要的损失。搜狐违章查询搜狐违章查询是搜狐汽车旗下一款永久免费的车主必备手机应用，提供交通违章实时查询及限行提示、违章高发提醒、新交规解读、保险验车、油价信息、二手车评估等车主服务。小米司机小米司机（原司机小米）包含全国交通违章查询、洗车指数等车主常用功能，小米司机支持Android、iPhone平台的智能手机使用。卡卡司机助手卡卡司机助手是一款免费的手机软件，以交通违章查询为主，并提供车险报案处理、道路救援、天气预报等车主常用的功能。卡卡司机助手可设置所在城市，从而查询车辆在所选城市的违章信息。卡卡司机助手支持Android、ios系统上的智能手机和平板电脑使用，并支持多辆机动车信息查询。司机秘书司机秘书，开车人士的专属小秘书：支持全国交通违章查询，并提示洗车指数和尾号限行，有Android、iPhone、Symbian、Java、Windows phone 等多种版本，供不同型号的手机选用。橙牛违章管家橙牛违章管家由杭州达则科技有限公司研发运营的汽车违章查询以及处理违章手机app，提供全国三百多个城市的小汽车违章数据查询，并且免费在线处理违章，无需验证码，一键办理违章罚款业务。车轮查违章车轮查违章，免费查询车辆违章软件，支持安卓、苹果系统。扩展资料：避免方式1、熟悉交通法规。2、熟练掌握驾驶车辆，眼睛可以看到的范围更大，不至于手忙脚乱的分散注意力，可以清醒的看到交警和探头。3、尽量不要超速，也可以使用例如导航仪类的安全行车系统做测速提示。4、经常看看地图，熟悉路线,减少出现绕弯的概率。5、养成上网查看违章记录的习惯,以免年底车检不过。参考资料：违章查询-百度百科 参考技术A 机动车违章查询有以下几种方式：
1、到各市各区县交通支大队的办公大厅通过触摸查询终端查询。2、登陆各市公安局公安交通管理局的对外服务网站：找到车辆违章查询，输入车牌号和车辆发动机号，点击查询即可。3、拨打声讯电话查询。4、通过编写手机短信查询违章。5、交通违章查询工具，输入车牌信息查询。6、登陆各市公安交通管理局的官方网站输入车牌号、发动机号后4位或车架号后6位，即可查询。7、手机应用软件查询。手机应用查询
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大货车违章有三种查询方式：1.拿着行驶证、驾驶证直接到所在城区交警大队查询,会列出所有违章项目,可以在检车前选择任意时打印;2.也可以去车管所查询,车管所大厅有自助查询系统,只要输入本省的车辆牌号就可以查询违章信息,不用验证码很方便。已经交款消分搜索网站就没有记录了,而车管所和交警大队因为联网还有记录,只是提示已处理等信息;3.还可以在车管所/交警大队的交通违法信息查询自助缴费平台终端机上查询处理。

希望对您有所帮助，谢谢

参考技术C 机动车违章查询有以下几种方式：
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货车运输

思路：

首先是要建最大生成树，不难发现，对于两点$u,v$，如果$u->v$中最小的边的权值最大，那么这条路径$u->v$一定在最大生成树上。

考虑用$Kruskal$建最大生成树，那么首先对边按照从大到小进行排序。

然后用并查集维护两个点的联通性，如果$u$与$v$不在同一个并查集中就合并，注意到合并的同时，我们保证了这样的一个信息：

在对第$i$条边操作的时候，假设合并了并查集$S1$与并查集$S2$，那么显然有：（记第$i$条边的边权为$V_i$）

---

性质1.集合$S1$内点，集合$S2$内点分别可以相互到达 （由前面$Kruskal$建最大生成树的流程得到的）

性质2.集合$S1,S2$内，任意两点之间的边权的权值都比$Ki$大（因为已经按照边权排序了）

---

那么我们不难发现，从集合$S1$内的点出发，到集合$S2$内的点，所经过的路径中，边权最小的即为$V_i$，换而言之，我们现在的目标是维护这个东西。也就是说，对于某一次询问$u$到$v$，我能告诉你$u$与$v$两个点被合并到一个集合时，通过的边的边权。（这一段感性理解，因为打字不好描述）

如何维护？/流程，做法

为了方便起见，我们认为$V_i$表示第$i$条边的边权。（貌似这个做法又被叫做$Kruskal$重构树？）

仍然按照$Kruskal$建最大生成树的方法，对边按照边权排序。

//下面是我自己可能也看不懂的解释，但还是强行解释了一波流程...$QAQ$

(您可以忽略这一段，直接跳到下面清晰好看的字体附近)

---

第一步，首先考虑连接两个点的边，假设边$i$连接了点$u$，$v$，那么我可以建立一个节点，这个点的点权为$V_i$，然后其拥有两个儿子，分别指向$u$和$v$，那么我询问$u$到$v$的路径长度，就是$u$，$v$两点的父亲。然后把$u$，$v$合并到一个并查集中，表示$u$，$v$联通。然后记这个并查集为$S1$，其最顶上的根节点记为$root1$，这样做，我们就建出了一个二叉树。

然后考虑假设边$i$连接了两个大小为$2$的并查集$S1$，$S2$，这个大小为$2$的并查集即第一步建立的并查集，那么我建立一个节点$k$，其点权为$V_i$，那么其两个儿子则分别指向并查集$S1,S2$的$root1,root2.$不难发现，从并查集$S1$中的点到并查集$S2$中的点，必须要经过点$k$。那么集合$S1$中的点到集合$S2$中的点所经过的点，就是在以此法建出来的树中，经过的点的点权最小值，也就是$k$的点权。

依次类推，对于一条边$i$，如果其连接了并查集$S1$和$S2$，仍然有之前得到的性质$1$和性质$2$，所以建立一个节点$k$，令其二个儿子分别指向$S1$和$S2$的$root$，然后令其点权为$V_i$。

---

简化建树流程如下：

---

> 1.按照边权排序

> 2.对于一条边所指向的两个点，判断其是否在同一集合，若不在，合并两个集合，把这条边当作一个树点，新建节点，权值为这条边的边权，令其两个儿子指向这两个集合的树的祖先root。

> 3.不难发现，对于u->v的路径，其在最大生成树中唯一，且在重构树中也唯一，即从叶子节点u到叶子节点v的路径。

> 4.同时，由于建树流程只是在Kruskal建树流程加了一步，所以我仍然有前面所提到的性质1和性质2，所以我们有对于一个父亲节点，若两个儿子为边，则儿子权值一定比父亲大（性质2）。所以询问集合S1到集合S2的最小限重，就是这个点的点权。

> 5.对于第4点反过来考虑，询问u->v的答案，实际上就是询问重构树中，点u和点v的LCA的权值

---

即对于询问$u->v$最小限重，我们求出其$LCA$，然后返回$LCA$的权值即可。

所以我们的问题变成，在重构的树上求$LCA$了。。。

所以用$Trajan$算法呗......

复杂度貌似就排序时会有$log$，总复杂度$O(MlogM)$

代码：//笔者写得比较丑......因为弱.......

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int read(){
    char cc = getchar(); int cn = 0;
    while(cc > ‘9‘ || cc < ‘0‘) cc = getchar();
    while(cc >= ‘0‘ && cc <= ‘9‘) cn = cn * 10 + cc - ‘0‘, cc = getchar();
    return cn;
}
const int M = 50000 * 2 + 5;
struct E{
    int to, w, next, from;
    bool operator < (const E &a) const{
        return w > a.w;
    }// 重定义< 号 
}e[M * 2];
struct Tree{
    int son[2], fa, val, p, root; //p表示这个点为边还是点 
}t[M * 2];
int head[M], cnt, book[M], n, m, fa[M], tot, ans[M], top[M];
int Head[M], To[M], Next[M], Id[M], tot1;
//加边 
void add(int x, int y, int z)
{
    e[++cnt].to = y;  e[cnt].from = x;  e[cnt].w = z;
    e[cnt].next = head[x];  head[x] = cnt;
} 
//---并查集 
//查找 
int find(int x){
    if(x == fa[x]) return x;
    return fa[x] = find(fa[x]);
}
//合并 
void merge(int x, int y){
    int u = find(x), v = find(y);
    fa[u] = v;
}
//---重构树--- 
int find_top(int x){ //询问root，即当前点x的祖先 
    while(t[x].fa != 0) x = t[x].fa;
    return x;
}
void merge1(int x, int y, int w){//新建节点，同时将两棵树变为此点儿子 
    t[++tot].son[0] = x;  t[tot].son[1] = y;
    t[tot].val = w;
    t[x].fa = tot; t[y].fa = tot;
    t[x].root = 0, t[y].root = 0, t[tot].root = 1;
}
void Kruskal(){//重构树 
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        fa[i] = i;//并查集初始化 
        t[++tot].p = 1; t[tot].val = i; t[tot].root = 1, top[i] = i;//每个节点对应的树初始化 
    }
    sort(e + 1, e + cnt + 1);//排序 
    for(int i = 1; i <= cnt; i++){
        int u = find(e[i].from), v = find(e[i].to);
        if(u != v){//不在同一个并查集 
            merge(u, v);
            int u1 = find_top(top[e[i].from]); //top记录了i号点，在当前情况下，祖先是谁，在询问i号的时候更新其top，防止跳跃次数比较多，算是一个小优化 
            int v1 = find_top(top[e[i].to]);
            merge1(u1, v1, e[i].w);
            top[e[i].to] = tot; top[e[i].from] = tot;
        }
    }
}
//---询问---Trajan 
void add_q(int x, int y, int z){
    To[++tot1] = y; Id[tot1] = z;
    Next[tot1] = Head[x]; Head[x] = tot1;
}
void dfs(int now){
    book[now] = 1;
    if(t[now].p){
        for(int i = Head[t[now].val]; i; i = Next[i])
            if(book[To[i]])  ans[Id[i]] = t[find(To[i])].val;
        return ;
    }
    dfs(t[now].son[0]);  fa[t[now].son[0]] = now;
    dfs(t[now].son[1]);  fa[t[now].son[1]] = now;
}
void input(){
    n = read(); m = read();
    int x, y, z;
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        x = read(); y = read(); z = read();
        add(x, y, z);
        add(y, x, z); 
    }
}
void solve(){
    int p, x, y; 
    p = read();
    for(int i = 1; i <= p; i++)
    {
        x = read(); y = read();
        add_q(x, y, i); add_q(y, x, i);
    }
    for(int i = 1; i <= tot; i++) fa[i] = i;
    t[0].val = -1; //因为可能图并不联通，所以会建出多棵重构树，然后令这些重构树的父亲都为0号点。那么其实通过0号点到达点，本质上是并不连通的，LCA为0，其LCA的权值为-1 
    for(int i = 1; i <= tot; i++){
        if(t[i].root == 1)//这个点为一个根节点 
            dfs(i);//dfs，trajan 
            fa[i] = 0; //然后把这个点父亲改为0 
    }
    for(int i = 1; i <= p; i++) printf("%d
", ans[i]);
}
signed main()
{
    input();
    Kruskal();
    solve(); 
    return 0;
}