今天，给大家准备的是dubbo相关的面试题精选（共38题，含详细答案解析）

Posted 2021-04-05 Java架构师面试网

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1.Dubbo 超时时间怎样设置？

Dubbo 超时时间设置有两种方式：

->服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

->服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

2.Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以通信的，启动 dubbo 时，消费者会从 zk 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；
注册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台；注册中心全部宕机后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态，任一台 宕机后，不影响使用；服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使用，并无限次重连等待服务者恢复；
挂掉是不要紧的，但前提是你没有增加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。

3.dubbo 服务负载均衡策略？

l Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。(权重可以在 dubbo 管控台配置)
l RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
l LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
l ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
  
    
    
  

缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
  
    
    
  

  

4. Dubbo 在安全机制方面是如何解决的

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

5. dubbo 连接注册中心和直连的区别

在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者，这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表，服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover， 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者。

6.Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

• dubbo：单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步， Hessian 序列化；

• rmi：采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接， TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包， java 序列化存在安全漏洞；

• http：基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；

• webservice：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

• hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输， Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

• redis：基于 redis 实现的 RPC 协议

 

7.Dubbo 有些哪些注册中心？

• Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；

• redis 注册中心：基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名和类型， Map 中 key 存储服务 URL， value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；

• Simple 注册中心

8. dubbo 服务集群配置（集群容错模式）

在集群调用失败时， Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。可以自行扩展集群容错策略
l Failover Cluster(默认)
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)通常用于读操作，
但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。 

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service retries="2" cluster="failover"/>或：<dubbo:reference retries="2" cluster="failover"/>cluster="failover"可以不用写,因为默认就是 failover
  
    
    
  

l Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，
比如新增记录。 

  
    
    
  

   
     
     
   dubbo:service cluster="failfast" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failfast" />
   
     
     
   cluster="failfast"和 把 cluster="failover"、 retries="0"是一样的效果,retries="0"就是不重
  
    
    
  

l Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster="failsafe" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failsafe" />
   
     
     
   

  
    
    
  

l Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster="failback" />
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster="failback" />
  
    
    
  

l Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读
操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2"来设置最大并行数。

  
    
    
  

   
     
     
   <dubbo:service cluster=“forking" forks="2"/>
   
     
     
   或：
   
     
     
   <dubbo:reference cluster=“forking" forks="2"/>
  
    
    
  

9. Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略?

    Dubbo 提供了常见的集群策略实现，并预扩展点予以自行实现。

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

10. Dubbo 是什么？

Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和Spring 框架无缝集成

11. Dubbo 的主要应用场景？

• 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何 API 侵入。

• 软负载均衡及容错机制，可在内网替代 F5 等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

12. Dubbo 的核心功能？

主要就是如下 3 个核心功能：

• Remoting：网络通信框架，提供对多种 NIO 框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。

13. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么要消费者比提供者个数多？

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20个服务消费者才能压满网卡。

14. Dubbo 服务注册与发现的流程？

流程说明：

• Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务

• 指供者连接注册中心，并发本机 IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储

• Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心

• 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。

• Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。

• Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
  设计的原因：

• Consumer 与 Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。

• 注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台

• 去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用

• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用

15. Dubbo 的架构设计

Dubbo 框架设计一共划分了 10 个层：

• 服务接口层（ Service） ：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。

• 配置层（ Config） ：对外配置接口，以 ServiceConfig 和ReferenceConfig 为中心。

• 服务代理层（ Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub和服务器端 Skeleton

• 集群层（ Cluster） ：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心。

• 监控层（ Monitor） ：RPC 调用次数和调用时间监控。

• 远程调用层（ Protocol） ：封将 RPC 调用，以 Invocation 和 Result为中心，扩展接口为 Protocol、 Invoker 和 Exporter。

• 信息交换层（ Exchange） ：封装请求响应模式，同步转异步，以Request 和 Response 为中心。

• 网络传输层（ Transport） ：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以Message 为中心。

16. Dubbo 的服务调用流程？

17. Dubbo 的核心组件？

18. Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

• dubbo：单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步， Hessian 序列化；

• rmi：采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现 Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。多个短连接， TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi 互操作。在依赖低版本的 Common-Collections包， java 序列化存在安全漏洞；

• webservice：基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；

• http：基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的HttpInvoke 实现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；

• hessian：集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务， Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多个短连接，同步 HTTP 传输， Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；

• memcache：基于 memcached 实现的 RPC 协议

• redis：基于 redis 实现的 RPC 协议

19. dubbo 推荐用什么协议？

默认使用 dubbo 协议

20. Dubbo 有些哪些注册中心？

• Zookeeper 注册中心：基于分布式协调系统 Zookeeper 实现，采用Zookeeper 的 watch 机制实现数据变更；

• redis 注册中心：基于 redis 实现，采用 key/Map 存储，住 key 存储服务名和类型， Map 中 key 存储服务 URL， value 服务过期时间。基于 redis 的发布/订阅模式通知数据变更；

• Simple 注册中心

21. Dubbo 默认采用注册中心？

采用 Zookeeper

22. 为什么需要服务治理？

• 过多的服务 URL 配置困难

• 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群 服务依赖混乱，启动顺序不清晰

• 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控

23. Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？

可以的，启动 dubbo 时，消费者会从 zookeeper 拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。
每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。

24. Dubbo 与 Spring 的关系？

Dubbo 采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo 的配置即可， Dubbo 基于Spring 的 Schema 扩展进行加载。

25. Dubbo 使用的是什么通信框架?

默认使用 NIO Netty 框架

26. Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？

• Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；

• RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；

• LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；

• ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；

• 缺省时为 Random 随机调用

27. Dubbo 的集群容错方案有哪些？

• Failover Cluster

  失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

• Failfast Cluster

  快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

• Failsafe Cluster

  失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

• Failback Cluster

  失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

• Forking Cluster

  并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2” 来设置最大并行数。

• Broadcast Cluster

  广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息

28. Dubbo 的默认集群容错方案？

Failover Cluster

29. Dubbo 支持哪些序列化方式？

默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、 FastJson、 Java 自带序列化。

30. Dubbo 超时时间怎样设置？

Dubbo 超时时间设置有两种方式：

• 服务提供者端设置超时时间，在 Dubbo 的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。

• 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。

31. 服务调用超时问题怎么解决？

dubbo 在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。

32. Dubbo 在安全机制方面是如何解决？

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo 还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

33. Dubbo 和 Dubbox 之间的区别？

dubbox 基于 dubbo 上做了一些扩展，如加了服务可 restful 调用，更新了开源组件等。

34. Dubbo 和 Spring Cloud 的关系？

Dubbo 是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud 诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot 的优势之上，两个框架在开始目标就不一致， Dubbo定位服务治理、 Spirng Cloud 是一个生态。

35. Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？

最大的区别：
Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信，相对来说， Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖。

36. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么不能传大包；

因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。
单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。
如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

37.dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么采用异步单一长连接

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。

38.dubbo 通信协议 dubbo 协议适用范围和适用场景

适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于 100K），消费者比提供者个数
多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字
符串。
适用场景：常规远程服务方法调用
dubbo 协议补充：
连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO 异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化

END