Dubbo + Redis 千万级分布式系统超高并发秒杀真实案例
Posted 吴小龙同学
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Dubbo + Redis 千万级分布式系统超高并发秒杀真实案例相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
先上一个经典的高并发场景：双11/618零点秒杀开抢，每秒几十万笔订单同时发生。如果让你来处理这个场景，你能想到的方式有哪几种？无外乎分布式、多线程、高并发。
很多Java同学容易将这3种概念混淆，其实它们的侧重点各不相同。分布式是从物理资源角度去将不同的机器组成一个整体对外服务，高并发、高吞吐等系统都在其中构建；高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用诸如缓存、CDN等，当然也包括多线程；多线程则聚焦于如何使用编程语言将CPU调度能力最大化。
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摸着良心，和你聊会儿多线程高并发
天天把“高并发”挂在嘴边，但要真正深入掌握可不容易，否则面试官也不会那么爱问了。多线程编程和高并发是Java语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，更为考验一个程序员的内功。
Java处理高并发和同步问题，主要是通过锁机制实现：
锁机制涉及两个层面，一种是代码层面上的，如Java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized；另一种是是数据库层面上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。
说一个典型的依赖数据库的悲观锁调用：
select * from account where name=”Erica” for update
这条SQL语句锁定了account表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
Java高并发可以通过很多种方式实现，还要看具体涉及哪些业务场景。多线程编程就更复杂了，首先需要对Java内存模型JVM原理有一个深入了解，还必须掌握多线程的三大核心：原子性、可见性与顺序性等等……
为了让你吃透Java核心，我们把这段时间对Java多线程高并发的深入思考结合「代码」，不断打磨、凝练，熬出了一套新课程（仅9.8 ≈ 1 杯小奶茶）。
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