关于用matlab处理图像的问题，如何将下进行边缘提取，得到比较清晰的轮廓，最好是能寻找到偏心孔的坐标

Posted 2023-04-25

可以联系我哈 474323571

用MATLAB处理图片除了提到的“灰度（转换）”去除噪声，如果就直接二值化得话，对于一副对比度不大的图片，是不容易清楚地区分的。可以试试灰度拉伸，灰度值均衡化，自适应阈值分割等图像增强的方法。
尺寸测量也就是特征提取，面积可以用扫描法计算区域的像素值，如
sum=0;
for i=30:480
for j=5:505
if j2(i,j)>=0.5 （j2为处理图像）
sum=sum+1;
end如果是计算轮廓长度，用边缘提取的计算再用扫描法计算像素值点。

MATLAB图像处理的算法用到得程序都不难，只要你的图像处理流程试出来的效果好，计算相对都比较简单。追问

我的目的是要寻找片心口的圆心坐标，就是那种灌装桶，如果对于那种有噪声的图片，提取边缘的时候就把噪声的边缘也一块提取出来了，图像就比较乱了，也区分不出那是重点部分，（474323571我的QQ号）给你一幅图帮我试试吧，如果能检测出圆心来最好，检测不出来的话可以只是把轮廓提取出来，谢谢啦

参考技术A gImg=rgb2gray(Img);%Img是彩色图像，gImg是灰度图像
eImg=edge(gImg,'sobel');%sobel边缘检测，eImg是二值图像
剩下的可以用数学形态学运算，计算每个连通域的面积和周长，
圆的周长面积满足一定比例，满足此比例的就是偏心孔位置 参考技术B 可以先二值化；然后用bwlabel做统计处理

matlab中如何把边缘检测出来的图像进行直线拟合

是不是还要先把检测出的图像的点提取出来？如何提取？用CANNY可以吗？

用sobel,canny算子都可以提取出边缘;
提取出边缘再进行im2bw二值化,得到二值化后的0,1图像;
1的图像本质上是由离散的点构成,将离散的点的x,y坐标找出,
可以用find命令,例如[x,y]=find(I==1);
最后用cftool曲线拟合工具箱,拟合出所有的x,y的坐标点;
大致这么个思路,往这方面使劲,基本上就可以搞定. 参考技术A 检测出边缘后，使用bwmorph函数细化得到边缘骨架，然后用Hough变换检测直线，程序比较长，可以参看数字图像处理（MATLAB版）张德丰编著
或者数字图像处理（MATLAB版）冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。本回答被提问者采纳 参考技术B 检测出边缘后，使用bwmorph函数细化得到边缘骨架，然后用Hough变换检测直线，程序比较长，可以参看数字图像处理（MATLAB版）张德丰编著
或者数字图像处理（MATLAB版）冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。 参考技术C 可以使用bwboundaries提取边缘节点曲线，然后用样条函数进行曲线拟合插值。 参考技术D 检测出边缘后，使用bwmorph函数细化得到边缘骨架，然后用Hough变换检测直线，程序比较长，可以参看数字图像处理（MATLAB版）张德丰编著
或者数字图像处理（MATLAB版）冈萨雷斯编著 阮秋奇 译 等书。