go语言数据结构 环形队列

Posted 2021-04-05 Golang语言社区

1.环形队列是什么 

队列是一种常用的数据结构，这种结构保证了数据是按照“先进先出”的原则进行操作的，即最先进去的元素也是最先出来的元素.环形队列是一种特殊的队列结构，保证了元素也是先进先出的，但与一般队列的区别是，他们是环形的，即队列头部的上个元素是队列尾部，通常是容纳元素数固定的一个闭环。

C代码实现见:https://github.com/dodng/fast_ring_queue

 

2.环形队列的优点

 

　　1.保证元素是先进先出的

是由队列的性质保证的，在环形队列中通过对队列的顺序访问保证。

 

　　2.元素空间可以重复利用

 

 

　　3.为多线程数据通信提供了一种高效的机制。

在最典型的生产者消费者模型中，如果引入环形队列，那么生成者只需要生成“东西”然后放到环形队列中即可，而消费者只需要从环形队列里取“东西”并且消费即可，没有任何锁或者等待，巧妙的高效实现了多线程数据通信。

 

3.环形队列的工作场景

一般应用于需要高效且频繁进行多线程通信传递数据的场景，例如：linux捕包、发包等等，（linux系统中对PACKET_RX_RING和PACKET_TX_RING的支持实质就是内核实现的一种环形队列）

 

实际环形队列在工作时有3种情况：

　　3.1 入队速度=出队速度

这是环形队列的常态，即入队速度和出队速度大致一样，即使某个突然时刻入队速度陡然变高或者出队速度陡然变低，都能通过队列这个缓冲区把这些数据先存起来，等到能处理的时候再处理。

　　3.2 入队速度>出队速度

在这种情况下，队列“写入”的速度>“读取”的速度，想象当这种状态持续一段时间之后，队列中大多数全是写入但没读取的元素，当又一个新的元素产生时，可以把这个新元素drop掉或者放在另一个缓冲区保存起来，这种情况的出现不是个好事情，说明你需要对出队处理元素的算法或逻辑优化处理速度了。

 

 

　　3.3 入队速度<出队速度

           在这种情况下，队列“读取”速度>“写入”速度，这种情况说明程序出队处理元素的速度很快，这是比较好的情况，唯一不足的是读取队列的时候可能经常会轮询队列是否有新的元素，造成cpu占用过高。

 

 

4.无锁环形队列的实现

　　4.1环形队列的存储结构

链表和线性表都是可以的，但几乎都用线性表实现，比链表快很多，原因也是显而易见的，因为访问链表需要挨个遍历。

　　4.2读写index

有2个index很重要，一个是写入index，标示了当前可以写入元素的index，入队时使用。一个是读取index，标示了当前可以读取元素的index，出队时使用。

      4.3元素状态切换

有种很巧妙的方法，就是在队列中每个元素的头部加一个元素标示字段，标示这个元素是可读还是可写，而这个的关键就在于何时设置元素的可读可写状态，参照linux内核实现原理，当这个元素读取完之后，要设置可写状态，当这个元素写入完成之后，要设置可读状态。

 

5.实际测试效果

         在CentOS 5.5 (cpu每核主频1200MHz)设备上简单测试了一下。环形队列大小为10000，元素数据大小为4字节，每秒可以写入并读取的元素是250万左右，即250pps.

         C代码实现见:https://github.com/dodng/fast_ring_queue

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Go实现

queen.go

package data_struct 
import "log" 
//环形队列实现 队列，先进先出。追加至队尾，弹出队顶 
type Queen struct { 
Length int64 //队列长度 
Capacity int64 //队列容量 
Head int64 //队头 
Tail int64 //队尾 D
ata []interface{} 
} 
//初始化 
func MakeQueen(length int64) Queen { 
var q = Queen{ 
Length: length, 
Data: make([]interface{}, length), 
} 
return q 
} 
//判断是否为空 
func (t *Queen) IsEmpty() bool { 
return t.Capacity == 0 
} 
//判断是否满 
func (t *Queen) IsFull() bool { 
return t.Capacity == t.Length 
} 
//加一个元素 
func (t *Queen) Append(element interface{}) bool { 
if t.IsFull() { 
log.Println("队列已满 ，无法加入") 
return false 
} 
t.Data[t.Tail] = element 
t.Tail++ 
t.Capacity++ 
return true 
} 
//弹出一个元素，并返回 
func (t *Queen) OutElement() interface{} { 
if t.IsEmpty() { 
log.Println("队列为空，无法弹出") 
} 
defer func() { 
t.Capacity-- t.Head++ 
}() 
return t.Data[t.Head] 
} 
//遍历 
func (t *Queen) Each(fn func(node interface{})) { 
for i := t.Head; i < t.Head+t.Capacity; i++ { 
fn(t.Data[i%t.Length]) 
} 
} 
//清空 
func (t *Queen) Clcear() bool { 
t.Capacity = 0 
t.Head = 0 
t.Tail = 0 
t.Data = make([]interface{}, 
t.Length) 
return true 
}

queen_test.go

package data_struct 
import ( 
"fmt" 
"testing" 
) 
func TestQueen(t *testing.T) { 
var testLength = int64(4) 
q := MakeQueen(testLength) 
if q.Length != testLength { 
t.Error("MakeQueen(4)的容量不是4") 
} 
q.Append(10) 
q.Append(12) 
q.Append(14) 
q.Append(16) 
//q.Append(18) 
q.OutElement() 
//fmt.Println(q.OutElement()) 
if q.Capacity != 3 { 
t.Error("队队长度不正确") 
} 
q.Each(func(node interface{}) { 
fmt.Println(node) }) 
q.Clcear() 
if q.Capacity != 0 { 
t.Error("queen的长度不为0") 
} 
q.Each(func(node interface{}) { 
fmt.Println(node) 
}) 
q.Append("B") 
q.Append('A') 
q.Each(func(node interface{}) { 
fmt.Println(node) 
}) 
}

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