跑yolo3需要多少显存

Posted 2023-04-24

我需要用yolov3训练自己的数据集，显存4g，1050，训练过程中说显存不够

训练你可以通过设置batch_szie（一次训练所选取的样本数），以及改变算法结构来控制显存的占用。
对于运行yolov3，需要1.7g左右的显存 参考技术A 根据《绝地求生：大逃杀》官方给出的配置要求，显卡最低要求为显存2GB的GTX660或者HD7850。那么想要轻松“吃鸡”，究竟需要什么样的显卡呢？多大的显存才能满足绝大大逃杀的配置要求？接下来我们用实际游戏测试来告诉大家答案。

测试平台：

CPU：intel酷睿i7 7700
主板：华硕Z270-P
内存：金士顿8G 2400x2
硬盘：影驰240G铁甲战将
显卡：影驰GTX1060大将 6GD5 参考技术B 来咯醉咯哦哦YY我 参考技术C 24卷本旧抄本二十四卷本（山东人民出版社藏）此书是佚名氏抄写的二十四卷本。在早期流传的抄本中，只有八卷、十二卷和十六卷本，未见有二十四卷本。这个抄本是1962年在淄博市周村附近首次发现的。全书收文474篇，在文字和篇目上，与铸雪斋抄本比较，均有不同。文中避乾隆帝“弘”字讳，另据其它材料推断，这个手抄本可能抄于乾隆十五年至三十年之间，也不排除是清道光同治年间据乾隆本过录，确切的抄写时间，尚待进一步考证确定。由于它是一个珍贵难得的抄本，为研究《聊斋志异》，提供了新的宝贵资料，1980年由山东齐鲁书社胶版影印出版。

gpu温度监测

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

$ nvidia-smi

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

$ whatis watch

watch(1) - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

$ watch [options] command

最常用的参数是 -n，后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

$ watch -n 10 nvidia-smi

这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !