Matplotlib库（简介）

Posted 2023-04-23

参考技术A Matplot库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。

pyplot的绘图区域
plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) 在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域
以 plt.subplot(3,2,4) 展示

plt.plot(x,y,format_string, **kwargs)
x:X轴数据，列表或数组，可选。
y:Y轴数据，列表或数组。
format_string：控制曲线的格式字符串，可选。
**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string）
当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

format_string: 控制曲线的格式字符串，可选由颜色字符、风格字符和标记字符组成
颜色字符：'b' 蓝色，‘g’绿色，‘r’红色，‘c’青绿色，‘m’洋红色，‘y’黄色，‘k’黑色，‘w’白色，‘#00800’RGB某颜色字符串
风格字符：'-'实线，‘--’破折线，‘-.’点划线，‘：’虚线，'' ''无线条
标记字符：‘.’点标记，‘,’像素标记（极小点）,‘o’实心圈标记，'v’倒三角标记

pyplot的中文显示
Method1:
pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现

rcParams的属性
'font.family'用于显示字体的名字
‘font.style’字体风格，正常‘normal’或斜体‘italic’
‘font.size’字体大小，整数字号或者‘large’、‘x-small’

Method2（推荐）:
在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties

pyplot的文本显示函数
plt.xlabel() 对x轴增加文本标签
plt.ylabel() 对y轴增加文本标签
plt.title() 对图形整体增加文本标签
plt.text() 在任意位置增加文本
plt.annotate()在图形中增加带箭头的注解

Python——Matplotlib库入门

1、Matplotlib库简介

优秀的可视化第三方库

Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel(‘grade‘)
plt.show()