Python数据可视化--在Python中调用ggplot进行绘图

Posted 2023-04-23

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如果你熟悉R语言，那么你一定听过ggplot2，它是R语言中非常好的数据可视化包，容易学习，功能强大。如果想要在Python中调用ggplot，我们该怎么办呢？本文提供了两种不同的方式：

rpy2包可以让Python和R共同工作。
官方网站： https://rpy2.github.io/
安装方法： conda install -c r rpy2

好消息来了， ggplot2已经迁移到了Python社区。 目前有两个Python版的实现，分别是ggplot与plotnine。这两个库都实现了ggplot的主要绘图功能，这对熟悉R语言的小伙伴、同时使用R语言和Python语言的童鞋来说，是一个好消息。因为你只只需要掌握ggplot2之后，就可以同时在R语言和Python语言中进行数据可视化分析了。

官方网站： http://ggplot.yhathq.com/
安装方法： pip install ggplot
绘图示例：

运行结果：

官方网站： https://plotnine.readthedocs.io/en/stable/index.html
安装方法： conda install -c conda-forge plotnine
绘图示例：

运行结果：

pyecharts库的主要作用

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pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。

Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。使用pyecharts能够生成独立的网页，也能够在flask、django中集成使用。

如需使用Jupyter Notebook来展现图表，只须要调用自身实例便可，同时兼容Python2和3的Jupyter Notebook环境。全部图表都可正常显示，与浏览器一致的交互体验，简直不要太强大。

pyecharts分类

pyecharts分为v0.5.X和v1两个大版本，v0.5.X和v1间不兼容，v1是一个全新的版本。经过半年的沉寂后，终于发布了新版本，新版本号将从v1.0.0开始，这是一个全新的、向下不兼容的Pyecharts版本，类似于Python 3与Python 2。

不过，如果开发者以前接触过Pyecharts，新版本就很容易上手。pyecharts v1废除原有的插件机制，包括地图包插件和主题插件，插件的本质是提供pyecharts运行所需要的静态资源文件，所以现在开放了两种模式提供静态资源文件。online模式，使用Pyecharts官方提供的或者部署自己的remotehost。