细数.NET5性能调优的6大思路

Posted 2021-04-05 DotNetCore实战

JVM调优已经是普通Java工程师的必修课了，而.NET开源快5年了，CLR层面的优化到目前都不多见，甚至常用的性能调优工具都还没玩过。.NET5马上来了，要想在互联网大潮中逆袭，光靠平台是不够的，开发者也得给力才行！这里整理了几款性能调优工具，就着个人的实操经验给大家分享下，希望能有些帮助。

性能调优思路

性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，常规手段如下：

1

空间换时间

缓存就是典型的例子，将数据额外存储一份儿，下次直接重用，空间换时间。

2

时间换空间

大文件处理时，切分数据分批次处理，花更多的时间，用更少的空间完成处理。

3

分治思想

典型的归并排序、快排，都是将数据分成小块儿排序最终再合并，分而治之。

4

异步化

各种消息队列就是典型案例，将业务分拆，避免阻塞，提升吞吐量。

5

并行

包括多线程和单线程多进程两种模式，就是将任务分开，同时执行以加快速度。

6

集群化

提供良好的扩展能力，更多的资源换取更好的性能。

BenchmarkDotNet

性能基准测试

性能测试是开发人最关心的，然而一个算法的性能在不同的设备、不同的CLR、不同的测试方式、不同的数据量，表现出来的结果也是不一样，因此要测试一个算法的性能，需要在充分的背景下才有意义，这就是性能基准测试，C#首选的就是大名鼎鼎的BenchmarkDotNet。

.NET5调优 Part 1

基于BenchmarkDotNet对多场景代码进行基准性能测试，打破陋习探究本质，完成代码定向优化，输出优化思维方式。

JMeter

压力测试

压力测试是一个项目质量的基础保障行为，没有经过压测的项目怎敢上线？说到压力测试，重量级的Loadrunner这些年用的要少一些了，很多专业测试，也是使用JMeter来做压测了。

JMeter是Apache公司基于Java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，是一个轻量级的测试工具，使用起来非常简单。其原理是通过中间代理，监控与收集并发客户端发现的指令，将其生成脚本，并发送到应用服务器，再监控服务器反馈结果的一个过程。有着详尽的可视化界面，让开发者可以针对性去优化，有的放矢！

.NET5调优 Part 2

基于JMeter压测Docker里面的Core WebApi实例，输出响应曲线图，实践Core WebApi多个优化技巧，定向优化项目!

JetBrains DotTrace

内存优化

DotTrace Memory支持两种模式，识别即时内存状态，或者动态监控内存分配，拥有丰富的快照视图，还能快速查找关注的对象数据，甚至可以追踪到对应的源代码文件，应用起来效率非常高！

.NET5调优 Part 3

快速分配和快速释放内存-生成内存碎片-制造内存泄漏，DotTrace监控全过程，在限制内存的docker容器实例中追踪内存使用并完成优化！

行动起来

鲁迅说过：菜鸟写业务，老鸟搭架构，高手玩调优。性能调优可谓是食物链顶端的技术，高薪面试必备良品。有心尝试的小伙伴儿，这里还给大家整理了软件工具包，到时候跟着直播一起操作扫码拿去不谢！

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