写在前面
最近，在研究如何使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像并发布到Harbor仓库，网上翻阅了很多博客和资料，发现大部分都是在复制粘贴别人的东西，没有经过实践的检验，根本解决不了问题，纯属扯淡。作为一个技术人，经过不断的研究和实践，终于实现了在Spring Tool Site中使用Maven将SpringBoot项目打包成Docker镜像，并将镜像文件上传到Harbor仓库。
注意：本文使用的SpringBoot开发环境是Spring Tool Site，IDEA开发环境对SpringBoot项目的打包操作和将Docker镜像上传到Harbor仓库操作相同，大家也可参考此文章进行实现。
一、系统环境
1.服务器环境
操作系统为：CentOS-8-x86_64-1905-dvd1.iso
2.开发环境
Windows10操作系统
二、服务器安装Docker环境
安装Docker环境
1.添加阿里云镜像
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
2.安装containerd
dnf install https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/7/x86_64/stable/Packages/containerd.io-1.2.13-3.1.el7.x86_64.rpm
3.安装Docker
yum install docker-ce docker-ce-cli
4.设置开机自启Docker并启动Docker
systemctl enable docker.service
systemctl start docker.service
5.查看Docker版本
[root@binghe ~]# docker version
Client: Docker Engine - Community
Version: 19.03.8
API version: 1.40
Go version: go1.12.17
Git commit: afacb8b
Built: Wed Mar 11 01:27:04 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
Server: Docker Engine - Community
Engine:
Version: 19.03.8
API version: 1.40 (minimum version 1.12)
Go version: go1.12.17
Git commit: afacb8b
Built: Wed Mar 11 01:25:42 2020
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.2.13
GitCommit: 7ad184331fa3e55e52b890ea95e65ba581ae3429
runc:
Version: 1.0.0-rc10
GitCommit: dc9208a3303feef5b3839f4323d9beb36df0a9dd
docker-init:
Version: 0.18.0
GitCommit: fec3683
也可以将阿里云Docker镜像仓库添加到/etc/docker/daemon.json文件中，如下所示。
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"]
}
安装docker-compose环境
1.下载docker-compose文件
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
2.为docker-compose文件赋予可执行权限
chmod a+x /usr/local/bin/docker-compose
3.查看docker-compose版本
[root@binghe ~]# docker-compose version
docker-compose version 1.25.5, build 8a1c60f6
docker-py version: 4.1.0
CPython version: 3.7.5
OpenSSL version: OpenSSL 1.1.0l 10 Sep 2019
三、服务器安装Harbor私有仓库
1.下载Harbor的离线安装版本
wget https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v1.10.2/harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
2.解压Harbor的安装包
tar -zxvf harbor-offline-installer-v1.10.2.tgz
解压成功后，会在服务器当前目录生成一个harbor目录。
3.修改Harbor的配置
注意：这里，我将Harbor的端口修改成了1180，如果不修改Harbor的端口，默认的端口是80。
（1）修改harbor.yml文件。
cd harbor
vim harbor.yml
修改的配置项如下所示。
hostname: 192.168.0.10
http:
port: 1180
harbor_admin_password: binghe123
（2）修改docker-compose.yml文件
vim docker-compose.yml
修改的配置项如下所示。
ports:
- 1180:80
（3）修改config.yml文件
cd common/config/registry
vim config.yml
修改的配置项如下所示。
realm: http://192.168.0.10:1180/service/token
（4）修改daemon.json文件
修改/etc/docker/daemon.json文件，没有的话就创建，在/etc/docker/daemon.json文件中添加如下内容。
[root@binghe~]# cat /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.0.12:1180"]
}
也可以在服务器上使用 ip addr 命令查看本机所有的IP地址段，将其配置到/etc/docker/daemon.json文件中。这里，我配置后的文件内容如下所示。
{
"registry-mirrors": ["https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"],
"insecure-registries":["192.168.0.0/16","172.17.0.0/16", "172.18.0.0/16", "172.16.29.0/16"]
}
4.安装并启动harbor
配置完成后，输入如下命令即可安装并启动Harbor
[root@binghe harbor]# ./install.sh
5.登录Harbor并添加账户
安装成功后，在浏览器地址栏输入http://192.168.0.10:1180打开链接，如下图所示。
输入用户名admin和密码binghe123，登录系统，如下图所示
接下来，我们选择用户管理，添加一个管理员账户，为后续在Spring Tool Site中打包Docker镜像和上传Docker镜像做准备。添加账户的步骤如下所示。
此处填写的密码为Binghe123。
点击确定后，如下所示。
此时，账户binghe还不是管理员，此时选中binghe账户，点击“设置为管理员”。
此时，binghe账户就被设置为管理员了。到此，Harbor的安装就完成了。
如果安装Harbor后，大家需要修改Harbor的端口，首先按照修改Harbor的配置的步骤修改Harbor的端口配置，将配置项中的1180端口修改成你需要的端口。接下来，需要重启Docker和Harbor。
重启Docker
systemctl daemon-reload
systemctl restart docker.service
重启Harbor
[root@binghe harbor]# docker-compose down
Stopping harbor-log ... done
Removing nginx ... done
Removing harbor-portal ... done
Removing harbor-jobservice ... done
Removing harbor-core ... done
Removing redis ... done
Removing registry ... done
Removing registryctl ... done
Removing harbor-db ... done
Removing harbor-log ... done
Removing network harbor_harbor
[root@binghe harbor]# ./prepare
prepare base dir is set to /mnt/harbor
Clearing the configuration file: /config/log/logrotate.conf
Clearing the configuration file: /config/nginx/nginx.conf
Clearing the configuration file: /config/core/env
Clearing the configuration file: /config/core/app.conf
Clearing the configuration file: /config/registry/root.crt
Clearing the configuration file: /config/registry/config.yml
Clearing the configuration file: /config/registryctl/env
Clearing the configuration file: /config/registryctl/config.yml
Clearing the configuration file: /config/db/env
Clearing the configuration file: /config/jobservice/env
Clearing the configuration file: /config/jobservice/config.yml
Generated configuration file: /config/log/logrotate.conf
Generated configuration file: /config/nginx/nginx.conf
Generated configuration file: /config/core/env
Generated configuration file: /config/core/app.conf
Generated configuration file: /config/registry/config.yml
Generated configuration file: /config/registryctl/env
Generated configuration file: /config/db/env
Generated configuration file: /config/jobservice/env
Generated configuration file: /config/jobservice/config.yml
loaded secret from file: /secret/keys/secretkey
Generated configuration file: /compose_location/docker-compose.yml
Clean up the input dir
[root@binghe harbor]# docker-compose up -d
Creating network "harbor_harbor" with the default driver
Creating harbor-log ... done
Creating harbor-db ... done
Creating redis ... done
Creating registry ... done
Creating registryctl ... done
Creating harbor-core ... done
Creating harbor-jobservice ... done
Creating harbor-portal ... done
Creating nginx ... done
[root@binghe harbor]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS
四、Windows系统安装并配置Docker
1.安装Docker
在Windows上安装Docker环境就比较简单了，到Docker官网https://www.docker.com/products/ 下载Docker Desktop Installer.exe安装包，直接双击安装即可。
2.修改docker下载的镜像存放到其他盘
（1）在D盘创建一个存放docker虚拟机的文件夹，如下面图中所示：
（2）创建好以后，找到桌面右下角的docker图标，在上面点右键，选择settings，打开docker的设置界面。
（3）然后在docker的设置界面中点击Resources选项下的ADVANCED设置选项，即高级设置。
（4）在高级设置中，我们可以看到有一个disk image location，即硬盘镜像的存放位置。默认是在C盘，点击旁边的browse按钮
（5）这个时候会弹出文件夹选择窗口，依次找到此电脑->D盘->docker文件夹，然后点击确定。然后回到设置界面，会看到镜像文件的位置变成了我们设置的文件夹。点击设置界面右下角的apply应用设置。
（6）选择完成后，点击右下角的Apple&Restart按钮重启Docker。
（7）重启完成后，我们打开D盘的docker下的DockerDesktop文件夹，会发现docker的虚拟机文件已经转移到了这个目录。如下面图中所示。在前面的经验中我们已经说过，在windows平台上，docker是通过hyper-v打开一个docker虚拟机来提供docker服务。因此随着你下载的镜像越多，这个docker镜像文件会越来越大。因此你一定要及时清理不使用的docker虚拟机里的镜像。
3.打开本地Docker的2375端口
打开方式：右击右下角的小鲸鱼（我用的是docker for window），点击settings如下图
4.配置Docker
（1）在cmd命令行输入如下ip config命令来查看本地的IP地址，如下所示。
（2）配置Docker
选择Docker Engine选项，并在右侧的文本框中输入如下信息。
{
"registry-mirrors": [
"https://zz3sblpi.mirror.aliyuncs.com"
],
"insecure-registries": [
"192.168.0.0/16",
"172.18.14.0/16"
],
"debug": true,
"experimental": false
}
如下图所示。
五、配置Harbor
使用binghe账号和密码Binghe123登录Harbor，并新建一个test项目。
此时，在Harbor中的项目就创建成功了。
六、SpringBoot项目配置Docker
创建SpringBoot项目比较简单，我这里就不再赘述如何创建SpringBoot项目，我们直接从SpringBoot项目配置Docker开始说。
1.创建Dockerfile文件
在需要运行的maven模块（SpringBoot启动类所在的模块）根目录下创建Dockerfile文件，内容如下所示。
FROM java:8
MAINTAINER binghe
VOLUME /tmp
ADD target/*jar app.jar
ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
2.修改pom.xml文件
在需要运行的maven模块（SpringBoot启动类所在的模块）的pom.xml中增加以下配置。
<properties>
<docker.repostory>192.168.0.10:1180</docker.repostory>
<docker.registry.name>test</docker.registry.name>
<docker.image.tag>1.0.1</docker.image.tag>
<docker.maven.plugin.version>1.4.10</docker.maven.plugin.version>
</properties>
<build>
<finalName>binghe-starter</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<!-- docker的maven插件，官网：https://github.com/spotify/docker‐maven‐plugin -->
<!-- Dockerfile maven plugin -->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId>
<version>${docker.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>default</id>
<goals>
<!--如果package时不想用docker打包,就注释掉这个goal-->
<goal>build</goal>
<goal>push</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<contextDirectory>${project.basedir}</contextDirectory>
<!-- harbor 仓库用户名及密码-->
<useMavenSettingsForAuth>useMavenSettingsForAuth>true</useMavenSettingsForAuth>
<repository>${docker.repostory}/${docker.registry.name}/${project.artifactId}</repository>
<tag>${docker.image.tag}</tag>
<buildArgs>
<JAR_FILE>target/${project.build.finalName}.jar</JAR_FILE>
</buildArgs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
<resources>
<!-- 指定 src/main/resources下所有文件及文件夹为资源文件 -->
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<targetPath>${project.build.directory}/classes</targetPath>
<includes>
<include>**/*</include>
</includes>
<filtering>true</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
其中，几个重要的参数说明如下所示。
- docker.repostory：Harbor仓库的地址，ip:port
- docker.registry.name：上传的Docker镜像前缀，此前缀一定要和Harbor中的项目名称一致，表示打包后的Docker镜像会上传到Harbor的哪个项目中（重点，不然会报错）。
- docker.image.tag：Docker镜像的标签，也就是版本。
- docker.maven.plugin.version：Docker Maven插件的版本。
七、配置Maven
首先，我们查看下Spring Tool Site中配置的Maven，如下所示。
在Maven的setting.xml文件中添加如下配置。
<!--配置权限,使用默认用户-->
<servers>
<server>
<id>192.168.0.10:1180</id>
<username>binghe</username>
<password>Binghe123</password>
</server>
</servers>
其中，id就是Harbor仓库所在的服务器IP地址和端口号，username就是Harbor的用户名，password就是密码。这里我使用的是binghe账户。
八、配置Docker的config.json文件
注意：这里是个重点，网上很多文章中没有配置config.json文件，导致将Docker镜像push到Harbor仓库时抛出如下异常。
denied: requested access to the resource is denied
config.json文件在我电脑上所在的目录为C:\\Users\\binghe\\.docker。也就是说，它所在的目录为C:\\Users目录下的当前用户目录下的.docker目录下。如下所示。
我们打开config.json文件，将文件中的auths部分修改成如下所示。
"auths": {
"192.168.0.10:1180": {"username":"itence_harbor", "password":"Itence123"}
}
修改后的文件整体内容如下所示。
{
"auths": {
"192.168.0.10:1180": {"username":"itence_harbor", "password":"Itence123"}
},
"HttpHeaders": {
"User-Agent": "Docker-Client/19.03.8 (windows)"
},
"credsStore": "desktop",
"stackOrchestrator": "swarm"
}
注意：如果不存在config.json文件，就在相应的目录下创建config.json文件，将上述配置写入config.json文件中。
九、运行测试
1.构建Docker镜像
在构建Docker镜像之前，我们先来查看下本地Docker中的镜像，如下所示。
可以看到，此时本地Docker中没有任何镜像。
接下来，在Spring Tool Site中，配置Maven Build，输入如下命令。
clean install -Dmaven.test.skip=true
如下所示。
接下来，右键Maven的pom.xml文件，点击Maven Build开始构建Docker镜像，构建成功后命令行会输出如下信息。
[INFO] Image will be built as 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
[INFO]
[INFO] Step 1/5 : FROM java:8
[INFO]
[INFO] Pulling from library/java
[INFO] Image 5040bd298390: Pulling fs layer
[INFO] Image fce5728aad85: Pulling fs layer
[INFO] Image 76610ec20bf5: Pulling fs layer
[INFO] Image 60170fec2151: Pulling fs layer
[INFO] Image e98f73de8f0d: Pulling fs layer
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Pulling fs layer
[INFO] Image 49e2d6393f32: Pulling fs layer
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Pulling fs layer
[INFO] Image 60170fec2151: Waiting
[INFO] Image e98f73de8f0d: Waiting
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Waiting
[INFO] Image 49e2d6393f32: Waiting
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Waiting
[INFO] Image fce5728aad85: Downloading
[INFO] Image 76610ec20bf5: Downloading
[INFO] Image 5040bd298390: Downloading
[INFO] Image fce5728aad85: Verifying Checksum
[INFO] Image fce5728aad85: Download complete
[INFO] Image 76610ec20bf5: Verifying Checksum
[INFO] Image 76610ec20bf5: Download complete
[INFO] Image 60170fec2151: Downloading
[INFO] Image 60170fec2151: Verifying Checksum
[INFO] Image 60170fec2151: Download complete
[INFO] Image e98f73de8f0d: Downloading
[INFO] Image e98f73de8f0d: Verifying Checksum
[INFO] Image e98f73de8f0d: Download complete
[INFO] Image 5040bd298390: Verifying Checksum
[INFO] Image 5040bd298390: Download complete
[INFO] Image 5040bd298390: Extracting
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Downloading
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Verifying Checksum
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Download complete
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Downloading
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Verifying Checksum
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Download complete
[INFO] Image 49e2d6393f32: Downloading
[INFO] Image 5040bd298390: Pull complete
[INFO] Image fce5728aad85: Extracting
[INFO] Image fce5728aad85: Pull complete
[INFO] Image 76610ec20bf5: Extracting
[INFO] Image 76610ec20bf5: Pull complete
[INFO] Image 60170fec2151: Extracting
[INFO] Image 60170fec2151: Pull complete
[INFO] Image e98f73de8f0d: Extracting
[INFO] Image e98f73de8f0d: Pull complete
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Extracting
[INFO] Image 11f7af24ed9c: Pull complete
[INFO] Image 49e2d6393f32: Verifying Checksum
[INFO] Image 49e2d6393f32: Download complete
[INFO] Image 49e2d6393f32: Extracting
[INFO] Image 49e2d6393f32: Pull complete
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Extracting
[INFO] Image bb9cdec9c7f3: Pull complete
[INFO] Digest: sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d
[INFO] Status: Downloaded newer image for java:8
[INFO] ---> d23bdf5b1b1b
[INFO] Step 2/5 : MAINTAINER binghe
[INFO]
[INFO] ---> Running in 5e56a3994a51
[INFO] Removing intermediate container 5e56a3994a51
[INFO] ---> 88d9d9c903cf
[INFO] Step 3/5 : VOLUME /tmp
[INFO]
[INFO] ---> Running in 9a2a476fcb96
[INFO] Removing intermediate container 9a2a476fcb96
[INFO] ---> a4590174575b
[INFO] Step 4/5 : ADD target/*jar app.jar
[INFO]
[INFO] ---> e9de2bd74c98
[INFO] Step 5/5 : ENTRYPOINT [ "java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/app.jar" ]
[INFO]
[INFO] ---> Running in 13219282bd45
[INFO] Removing intermediate container 13219282bd45
[INFO] ---> f6af061b2f2f
[INFO] [Warning] One or more build-args [JAR_FILE] were not consumed
[INFO] Successfully built f6af061b2f2f
[INFO] Successfully tagged 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
[INFO]
[INFO] Detected build of image with id f6af061b2f2f
[INFO] Building jar: D:\\Workspaces\\binghe-starter\\target\\binghe-starter-docker-info.jar
[INFO] Successfully built 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
[INFO]
[INFO] --- maven-install-plugin:2.5.2:install (default-install) @ binghe-starter ---
[INFO] Installing D:\\Workspaces\\binghe-starter\\target\\binghe-starter.jar to D:\\Maven_Repository\\.m2\\repository\\com\\binghe\\binghe-starter\\1.0.0-SNAPSHOT\\binghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT.jar
[INFO] Installing D:\\Workspaces\\binghe-starter\\pom.xml to D:\\Maven_Repository\\.m2\\repository\\com\\binghe\\binghe-starter\\1.0.0-SNAPSHOT\\binghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT.pom
[INFO] Installing D:\\Workspaces\\\\binghe-starter\\target\\binghe-starter-docker-info.jar to D:\\Maven_Repository\\.m2\\repository\\com\\binghe\\binghe-starter\\1.0.0-SNAPSHOT\\binghe-starter-1.0.0-SNAPSHOT-docker-info.jar
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 01:55 min
[INFO] Finished at: 2020-04-30T12:23:46+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
接下来，再次查看下本地Docker中的镜像，如下所示。
C:\\Users\\binghe>docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
192.168.0.10:1180/test/binghe-starter 1.0.1 f6af061b2f2f 4 minutes ago 720MB
java 8 d23bdf5b1b1b 3 years ago 643MB
接下来，我们可以输入如下命令运行Docker镜像。
docker run -d -p 8088:8088 f6af061b2f2f
接下来，输入命令docker ps 查看启动的容器，如下所示。
可以看到，使用Spring Tool Site中的Maven构建的Docker镜像运行成功。
2.将Docker镜像推送到Harbor仓库
在Spring Tool Site中将新增一项Maven Build，配置的命令如下所示。
dockerfile:push
接下来，右键pom.xml文件，选择Maven Build，并选择dockerfile:push选项，如下所示。
点击OK按钮，开始推送Docker镜像到Harbor仓库。
推送成功后，命令行会输出如下信息。
[INFO] --- dockerfile-maven-plugin:1.4.10:push (default-cli) @ binghe-starter ---
[INFO] The push refers to repository [192.168.0.10:1180/test/binghe-starter]
[INFO] Image b5a229480eb5: Preparing
[INFO] Image 35c20f26d188: Preparing
[INFO] Image c3fe59dd9556: Preparing
[INFO] Image 6ed1a81ba5b6: Preparing
[INFO] Image a3483ce177ce: Preparing
[INFO] Image ce6c8756685b: Preparing
[INFO] Image 30339f20ced0: Preparing
[INFO] Image 0eb22bfb707d: Preparing
[INFO] Image a2ae92ffcd29: Preparing
[INFO] Image ce6c8756685b: Waiting
[INFO] Image 30339f20ced0: Waiting
[INFO] Image 0eb22bfb707d: Waiting
[INFO] Image a2ae92ffcd29: Waiting
[INFO] Image a3483ce177ce: Layer already exists
[INFO] Image 6ed1a81ba5b6: Layer already exists
[INFO] Image 35c20f26d188: Layer already exists
[INFO] Image c3fe59dd9556: Layer already exists
[INFO] Image a2ae92ffcd29: Layer already exists
[INFO] Image 30339f20ced0: Layer already exists
[INFO] Image 0eb22bfb707d: Layer already exists
[INFO] Image ce6c8756685b: Layer already exists
[INFO] Image b5a229480eb5: Pushing
[INFO] Image b5a229480eb5: Pushed
[INFO] 1.0.1: digest: sha256:174a170f229dd5a76fdf5a6fe7001a0066578334ada03edae699f4fb9537c3c5 size: 2212
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 31.002 s
[INFO] Finished at: 2020-04-30T13:21:32+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
此时，我们在Harbor的test项目下会发现多了一个镜像，如下所示。
十、特别说明
笔者是在Spring Tool Site中对SpringBoot项目构建Docker镜像，并将Docker镜像推送到Harbor仓库，这样方式同样适用于IDEA环境，笔者不再赘述。
如果是使用命令行构建并推送Docker镜像，需要在命令行登录Harbor，命令如下。
docker login 192.168.0.10:1180
Username:binghe
password:Binghe123
接下来，在命令行输入如下命令构建Docker镜像。
mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
将Docker镜像推送到Harbor仓库。
mvn dockerfile:push
也可以使用docker命令将Docker镜像推送到Harbor仓库，如下所示。
docker push 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
使用docker命令将Docker镜像拉取到本地，如下所示。
docker pull 192.168.0.10:1180/test/binghe-starter:1.0.1
写在最后
如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习各种编程技术。
