flask自带的http server只能让本地访问吗

Posted 2023-04-21

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了flask自带的http server只能让本地访问吗相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

在程序中指定其他电脑即可访问：
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True) 参考技术A 1楼说得对啊！！mark 参考技术B Flask中的 SERVER_NAME 主要做两件事：
协助Flask在活动的请求（request）之外生成绝对URL（比如邮件中嵌入网站URL）
用于子域名支持
很多人误以为它可以做这两件事之外的其它事情。
第一件事：绝对URL
我们知道， url_for 默认情况下是生成相对URL，它有个参数 _external ，如果设置为真，则会生成一个绝对URL（就是HTTP开头带域名等信息的）。若不指定SERVER_NAME ，默认使用当前活动的请求（request）来生成URL。
下面举个例子演示一下：
# filename myapp.py
from flask import Flask, url_for

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
return 'hello flask'

@app.route('/test')
def test():
return url_for('index', _external=True)

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

【情景1】通过浏览器访问
app 运行之后，在本地5000端口监听。
(env) F:\tmp>python myapp.py
* Running on http://127.0.0.1:5000/
* Restarting with reloader

若我们通过浏览器访问 http://127.0.0.1:5000/test ，则返回的内容是：http://127.0.0.1:5000/ 。
若我们通过浏览器访问 http://localhost:5000/test ，则返回的内容是：http://localhost:5000/ 。
可以看出，在未设置 SERVER_NAME 的情况下， url_for 生成的绝对URL是依赖于请求的URL的。下面我们来看看不通过浏览器访问的情况。
【情景2】非浏览器访问
这个情景是指不存在request请求的情况。
我们通过Python Shell来模拟：
>>> from myapp import app
>>> with app.app_context():
... print url_for('index', _external=True)
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "F:\tmp\env\lib\site-packages\flask\helpers.py", line 287, in url_for
raise RuntimeError('Application was not able to create a URL '
RuntimeError: Application was not able to create a URL adapter for request indep
endent URL generation. You might be able to fix this by setting the SERVER_NAME
config variable.

上面的意思是说应用程序不能创建一个用于与request不相关的URL生成的URL适配器，可以通过设置 SERVER_NAME 来解决这个问题。
好，下面我们为 SERVER_NAME 设置一个值之后再试试：
>>> app.config['SERVER_NAME'] = 'example.com'
>>> with app.app_context():
... print url_for('index', _external=True)
...
http://example.com/

PS: 一般 SERVER_NAME 设置为网站的域名。
在 Flask-Mail相关的文章中有这么一段话：

许多Flask的扩展都是假定自己运行在一个活动的应用和请求上下文中，Flask-Mail
的 send 函数使用到 current_app 这个上下文了，所以当 mail.send() 函数在一个
线程中执行的时候需要人为的创建一个上下文，所有在 send_async_email 中使用了
app.app_context() 来创建一个上下文。

原文如下:

Many Flask extensions operate under the assumption that there are active
application and request contexts. Flask-Mail's send() function uses
current_app , so it requires the application context to be active. But
when the mail.send() function executes in a different thread, the
application context needs to be created artificially using
app.app_context() .

因此，若要生成不依赖于request的绝对URL（比如异步发送邮件时在邮件中生成网站某个页面的URL），就必须要设置 SERVER_NAME 。
第二件事：子域名支持
SERVER_NAME 键是用于子域名支持。因为 Flask 在得知现有服务器名之前不能猜测出子域名部分，所以如果你想使用子域名，这个选项必要的，并且也用于会话cookie。
请牢记不只有 Flask 存在不知道子域名的问题，你的浏览器同样存在这样的问题。大多数现代 web 浏览器不允许服务器名不含有点的跨子域名 cookie。因此如果你的服务器的名称为 localhost ，你将不能为 localhost 和所有它的子域名设置一个 cookie。请选择一个合适的服务器名，像 'myapplication.local '，并添加你想要的服务器名 + 子域名到你的 host 配置或设置一个本地 bind。本回答被提问者和网友采纳

如何使用Http Server服务Flask [重复]

这个问题在这里已有答案：

Are a WSGI server and HTTP server required to serve a Flask app? 2回答
How to serve static files in Flask 14个答案
Python: How can I run python functions in parallel? 5个答案

我想开发一个同时使用Flask和httpd的应用程序。 Flask发布与HTML相关的文件，httpd在本地文件中发布文件。

它用于浏览来自Flask HTML的httpd中发布的本地文件。

虽然Flask和httpd的端口号不同，但似乎httpd服务器端无法正常工作。连接到httpd服务器时发生连接拒绝错误。

添加了问题的意图。

我想从脚本中同时运行Flask的内置Web服务器和HTTPServer。我只是希望能够看到自己，而不是将其暴露给网络。

我正在寻找一种可以使用app.py脚本完成而不使用WSGI的机制。

添加了该问题的其他信息。

这个问题使用Flask和Python的HTTPServer，但使用NodeJS的HTTPServer而不是HTTPServer似乎运行良好。（评论run()）

如果可能的话，我想在不使用NodeJS HTTPServer的情况下完成Python。

https://www.npmjs.com/package/http-server

C:UsersUserVideos>http-server
Starting up http-server, serving ./
Available on:
  http://127.0.0.1:8080
Hit CTRL-C to stop the server
...

版

Flask==1.0.2
Python 3.7

我可以使用以下代码启动每个服务器吗？

模板/ index.html的

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title></title>
</head>
<body>
  <video src="http://localhost:8080/video.mp4"></video>
</body>
</html>

蟒蛇（app.py）

from http.server import SimpleHTTPRequestHandler, HTTPServer

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)


@app.route('/')
def hello_world():
    return render_template('index.html')


class Handler(SimpleHTTPRequestHandler):
    def __init__(self, *args, directory=None, **kwargs):
        super().__init__(*args,
                         directory=r'C:UsersUserVideos',
                         **kwargs)


def run(server_class=HTTPServer, handler_class=Handler):
    server_address = ('localhost', 8000)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    httpd.serve_forever()


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='localhost', port=5000)
    run()

它可能没有很好地传播。对不起。非常感谢你。

答案

我可以使用以下代码启动每个服务器吗？

是的，还有很多其他方法。

WSGI

wsgi代表Web Server Gateway Interface，在PEP 333中定义：

本文档规定了Web服务器与Python Web应用程序或框架之间的建议标准接口，以促进跨各种Web服务器的Web应用程序可移植性。

框架方面

flask，django和许多其他框架都实现了这个接口。因此，当您在flask中编写应用程序时，app会实现wsgi，因此任何知道如何提供wsgi应用程序的Web服务器都可以提供服务。

网络服务器端

有很多选择，你可以在wsgi.org找到更多：

基本上，您可以选择其中任何一个来启动服务器并使用httpd代理请求。或者你可以使用mod_wsgi：

mod_wsgi是一个Apache模块，它在服务器中嵌入Python应用程序，并允许它们通过Python PEP 333中定义的Python WSGI接口进行通信。

注意

flask中的捆绑服务器不适合生产使用，您可以查看this question了解更多详情。

更新问题

我想从脚本中同时运行Flask的内置Web服务器和HTTPServer。

只需运行Shell命令

您可以使用Popen启动另一个进程并调用shell命令：

if __name__ == '__main__':
    p = Popen(['python -m http.server'], shell=True)
    app.run(host='localhost', port=5000)

使用您喜欢的任何命令，您甚至可以在此处启动节点http服务器。

使用线程/进程

你可以在另一个线程或进程中启动http服务器，这里我使用threading例如：

if __name__ == '__main__':
    from threading import Thread
    Thread(target=run, daemon=True).start() 
    app.run(host='localhost', port=5000)

使用Flask来提供文件

您可以实际使用flask来提供文件，而不是启动绑定到两个端口的两个服务器。这样，您只需启动一个服务器绑定到一个端口：

@app.route('/videos/<path:filename>')
def download_file(filename):
    return send_from_directory(r'C:UsersUserVideos',
                               filename, as_attachment=True)

你可以看到documentation更多细节。

另一答案

app.run（）是一个阻塞操作。以下行不会被解释。

从单独的文件或不同的thread/process运行您的应用程序。

以上是关于flask自带的http server只能让本地访问吗的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

用flask-failsafe实现出现语法错误时flask仍然自带重启

[接口测试 -基础篇] 20 用flask写一个简单server用于接口测试

部署flask到阿里云服务器ECS

关于http-server的备选方案-- browser-sync

本地pypi包依赖python pypi server

在linux配置命令配置远程访问jupyter notebook