技能回蓝红黑树删除节点

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了技能回蓝红黑树删除节点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

【技能回蓝】红黑树删除节点

我们再次温习一下红黑树的几个特性:
(1) 每个节点或者是黑色,或者是红色。
(2) 根节点是黑色。
(3) 每个叶子节点是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空的叶子节点!]
(4) 如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。
(5) 对于任意节点而言,其到叶节点树尾端NIL指针的每条路径都包含相同数目的黑结点。 


删除红黑树中的节点

将红黑树内的某一个节点删除,需要执行的操作依次是:

  1. 首先,将红黑树当作一颗二叉查找树,将该节点从二叉查找树中删除;

  2. 然后,通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树,使之重新成为一棵红黑树。

详细描述如下:

第一步:将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点删除。


这和"删除常规二叉查找树中删除节点的方法是一样的"。

分3种情况:


① 被删除节点没有儿子,即为叶节点。那么,直接将该节点删除就OK了。


② 被删除节点只有一个儿子。那么,直接删除该节点,并用该节点的唯一子节点顶替它的位置。


③ 被删除节点有两个儿子。那么,先找出它的后继节点;然后把“它的后继节点的内容”复制给“该节点的内容”;之后,删除“它的后继节点”。在这里,后继节点相当于替身,在将后继节点的内容复制给"被删除节点"之后,再将后继节点删除。这样就巧妙的将问题转换为"删除后继节点"的情况了,下面就考虑后继节点。 在"被删除节点"有两个非空子节点的情况下,它的后继节点不可能是双子非空。既然"的后继节点"不可能双子都非空,就意味着"该节点的后继节点"要么没有儿子,要么只有一个儿子。若没有儿子,则按"情况① "进行处理;若只有一个儿子,则按"情况② "进行处理。

第二步:通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树,使之重新成为一棵红黑树。

因为"第一步"中删除节点之后,可能会违背红黑树的特性。所以需要通过"旋转和重新着色"来修正该树,使之重新成为一棵红黑树。

删除的是黑色节点,才需要进行修正

在第一步中"将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点删除"后,可能违反"特性(2)、(4)、(5)"三个特性。第二步需要解决上面的三个问题,进而保持红黑树的全部特性。

如果删除的是红色节点,那么原红黑树的性质依旧保持,此时不用做修正操作,如果删除的节点是黑色节点,原红黑树的性质可能会被改变,我们要对其做修正操作。那么哪些树的性质会发生变化呢,如果删除节点不是树唯一节点,那么删除节点的那一个支的到各叶节点的黑色节点数会发生变化,此时性质5被破坏。如果被删节点的唯一非空子节点是红色,而被删节点的父节点也是红色,那么性质4被破坏。如果被删节点是根节点,而它的唯一非空子节点是红色,则删除后新根节点将变成红色,违背性质2。



为了便于分析,我们假设"x是进入调整方法的节点,x包含一个额外的黑色"(x原本的颜色还存在),这样就不会违反"特性(5)"。为什么呢?



删除节点y之后,x占据了原来节点y的位置。 既然删除y(y是黑色),意味着减少一个黑色节点;那么,再在该位置上增加一个黑色即可。这样,当我们假设"x包含一个额外的黑色",就正好弥补了"删除y所丢失的黑色节点",也就不会违反"特性(5)"。 因此,假设"x包含一个额外的黑色"(x原本的颜色还存在),这样就不会违反"特性(5)"。

现在,x不仅包含它原本的颜色属性,x还包含一个额外的黑色。即x的颜色属性是"红+黑"或"黑+黑",它违反了"特性(1)"。

现在,我们面临的问题,由解决"违反了特性(2)、(4)、(5)三个特性"转换成了"解决违反特性(1)、(2)、(4)三个特性"。RB-DELETE-FIXUP需要做的就是通过算法恢复红黑树的特性(1)、(2)、(4)。

RB-DELETE-FIXUP的思想是:将x所包含的额外的黑色不断沿树上移(向根方向移动),直到出现下面的姿态:

a) x指向一个"红+黑"节点。此时,将x设为一个"黑"节点即可。
b) x指向根。此时,将x设为一个"黑"节点即可。
c) 非前面两种姿态。

上面的姿态,可以概括为3种情况:

① 情况说明:x是“红+黑”节点。
   处理方法:直接把x设为黑色,结束。此时红黑树性质全部恢复。

② 情况说明:x是“黑+黑”节点,且x是根。
   处理方法:什么都不做,结束。此时红黑树性质全部恢复。

③ 情况说明:x是“黑+黑”节点,且x不是根。
   处理方法:这种情况又可以划分为4种子情况

这4种子情况如下表所示:

Case 1    x是"黑+黑"节点,x的兄弟节点是红色。(此时x的父节点和x的兄弟节点的子节点都是黑节点)。  
(01) 将x的兄弟节点设为“黑色”。
(02) 将x的父节点设为“红色”。
(03) 对x的父节点进行左旋。
(04) 左旋后,重新设置x的兄弟节点。

【技能回蓝】红黑树删除节点

这样做的目的是将“Case 1”转换为“Case 2”、“Case 3”或“Case 4”,从而进行进一步的处理。


对x的父节点进行左旋;


左旋后,为了保持红黑树特性,就需要在左旋前“将x的兄弟节点设为黑色”,同时“将x的父节点设为红色”;


左旋后,由于x的兄弟节点发生了变化,需要更新x的兄弟节点,从而进行后续处理。

Case 2    x是“黑+黑”节点,x的兄弟节点是黑色,x的兄弟节点的两个孩子都是黑色。    
(01) 将x的兄弟节点设为“红色”。
(02) 设置“x的父节点”为“新的x节点”。

【技能回蓝】红黑树删除节点

这个情况的处理思想:是将“x中多余的一个黑色属性上移(往根方向移动)”。 


x是“黑+黑”节点,我们将x由“黑+黑”节点 变成 “黑”节点,多余的一个“黑”属性移到x的父节点中,即x的父节点多出了一个黑属性(若x的父节点原先是“黑”,则此时变成了“黑+黑”;若x的父节点原先时“红”,则此时变成了“红+黑”)。


此时,需要注意的是:所有经过x的分支中黑节点个数没变化;


但是,所有经过x的兄弟节点的分支中黑色节点的个数增加了1(因为x的父节点多了一个黑色属性)!


为了解决这个问题,我们需要将“所有经过x的兄弟节点的分支中黑色节点的个数减1”即可,那么就可以通过“将x的兄弟节点由黑色变成红色”来实现。

经过上面的步骤(将x的兄弟节点设为红色),多余的一个颜色属性(黑色)已经跑到x的父节点中。


我们需要将x的父节点设为“新的x节点”进行处理。


若“新的x节点”是“黑+红”,直接将“新的x节点”设为黑色,即可完全解决该问题;

若“新的x节点”是“黑+黑”,则需要对“新的x节点”进行进一步处理。

Case 3    x是“黑+黑”节点,x的兄弟节点是黑色;x的兄弟节点的左孩子是红色,右孩子是黑色的。  
(01) 将x兄弟节点的左孩子设为“黑色”。
(02) 将x兄弟节点设为“红色”。
(03) 对x的兄弟节点进行右旋。
(04) 右旋后,重新设置x的兄弟节点。

【技能回蓝】红黑树删除节点

我们这样处理“Case 3”的目的是为了将“Case 3”转换成“Case 4”,从而进行进一步的处理


转换的方式是对x的兄弟节点进行右旋;


为了保证右旋后,它仍然是红黑树,就需要在右旋前“将x的兄弟节点的左孩子设为黑色”,同时“将x的兄弟节点设为红色”;


右旋后,由于x的兄弟节点发生了变化,需要更新x的兄弟节点,从而进行后续处理。

Case 4    x是“黑+黑”节点,x的兄弟节点是黑色;x的兄弟节点的右孩子是红色的,x的兄弟节点的左孩子任意颜色。  
(01) 将x父节点颜色 赋值给 x的兄弟节点。
(02) 将x父节点设为“黑色”。
(03) 将x兄弟节点的右子节设为“黑色”。
(04) 对x的父节点进行左旋。
(05) 设置“x”为“根节点”。

我们处理“Case 4”的目的是:去掉x中额外的黑色,将x变成单独的黑色。处理的方式是“:进行颜色修改,然后对x的父节点进行左旋。


下面,我们来分析是如何实现的。

为了便于说明,我们设置“当前节点”为X,“兄弟节点”为B,“兄弟节点的左孩子”为BL,“兄弟节点的右孩子”为BR,“父节点”为P。


我们要对P进行左旋。但在左旋前,我们需要调换P和B的颜色,并设置BR为黑色。


为什么需要这么处理呢?(没弄懂这一点)


因为左旋后,P和BL是父子关系,而我们已知BL是红色,如果P是红色,则违背了“特性(4)”;为了解决这一问题,我们将“P设置为黑色”。 但是,P设置为黑色之后,为了保证满足“特性(5)”,即为了保证左旋之后:


第一,“同时经过根节点和X的分支的黑色节点个数不变”。

若满足“第一”,只需要X丢弃它多余的颜色即可。因为X的颜色是“黑+黑”,而左旋后“同时经过根节点和X的分支的黑色节点个数”增加了1;现在,只需将S由“黑+黑”变成单独的“黑”节点,即可满足“第一”。


第二,“同时经过根节点和BL的分支的黑色节点数不变”。

若满足“第二”,只需要将“P的原始颜色”赋值给B即可。之前,我们已经将“P设置为黑色”(即将B的颜色"黑色",赋值给了P)。至此,我们算是调换了P和B的颜色。

第三,“同时经过根节点和BR的分支的黑色节点数不变”。

在“第二”已经满足的情况下,若要满足“第三”,只需要将BR设置为“黑色”即可。


经过,上面的处理之后。红黑树的特性全部得到的满足!接着,我们将x设为根节点,就可以跳出while循环;


至此,我们就完成了Case 4的处理。理解Case 4的核心,是了解如何“去掉当前节点额外的黑色”。

TreeMap中的相关代码

deleteEntry

/**
     * 删除节点 p, 平衡红黑树.
     */

    private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
        modCount++;//操作数加1
        size--;


        if (p.left != null && p.right != null) {
            Entry<K,V> s = successor(p);
            p.key = s.key;
            p.value = s.value;
            p = s;
        } // p 有2个子节点的情况:交换p和p的后继节点

        // //p 最多有一个子节点的情况:
        Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);

        if (replacement != null) {//p的替身存在的话:
            // 替身的父节点指向p的父节点
            replacement.parent = p.parent;
            if (p.parent == null)//p没有父节点
                root = replacement;//替身就成了根节点
            else if (p == p.parent.left)//p有父节点,且p是左节点
                p.parent.left  = replacement;//替身成为父节点的左孩子
            else//p有父节点,且p是右节点
                p.parent.right = replacement;//替身成为父节点的右孩子

            // 链接置空,以便进行删除后的
            p.left = p.right = p.parent = null;

            // 如果p是黑色节点,需要修正,
            if (p.color == BLACK)
                fixAfterDeletion(replacement);//传入的是替身
        } else if (p.parent == null) { //p没有没有替身,即p没有子节点。p也没有父节点,那么p就是唯一的节点,即根节点。
            root = null;//
        } else { //  p有父节点,但是没有孩子节点
            if (p.color == BLACK)//黑色节点被删除,需要修正,
                fixAfterDeletion(p);//传入的是p

            if (p.parent != null) {
                if (p == p.parent.left)
                    p.parent.left = null;
                else if (p == p.parent.right)
                    p.parent.right = null;
                p.parent = null;
            }
        }
    }

fixAfterDeletion

/** From CLR */
    private void fixAfterDeletion(Entry<K,V> x) { //x是当前节点
        while (x != root && colorOf(x) == BLACK) {//x不是根节点且x是黑色。
            if (x == leftOf(parentOf(x))) {//x是左节点
                Entry<K,V> sib = rightOf(parentOf(x));//x的兄弟节点

                //case 1 : 兄弟节点是红色
                if (colorOf(sib) == RED) {
                    setColor(sib, BLACK);//兄弟节点涂黑
                    setColor(parentOf(x), RED);//父节点涂红
                    rotateLeft(parentOf(x));//左旋父节点
                    sib = rightOf(parentOf(x));//x的新兄弟节点
                }

                //x的兄弟节点为黑色
                if (colorOf(leftOf(sib))  == BLACK &&
                    colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {//case 2: 兄弟节点有2个黑色子节点
                    setColor(sib, RED);//兄弟节点设为红色
                    x = parentOf(x);//父节点成为新的当前节点
                } else {//兄弟节点最多有一个黑色节点
                    if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK) {//case 3:兄弟节点的右孩子是黑色,左孩子是红色
                        setColor(leftOf(sib), BLACK);//兄弟节点的左节点设为黑色
                        setColor(sib, RED);//兄弟节点设为红色
                        rotateRight(sib);//右旋兄弟节点
                        sib = rightOf(parentOf(x));//当前节点的新兄弟节点
                    }//转化为case 4

                    //case 4 : 兄弟节点的右孩子是红色,左孩子任意颜色。
                    setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));//兄弟节点设为父节点的颜色
                    setColor(parentOf(x), BLACK);//父节点设为黑色
                    setColor(rightOf(sib), BLACK);//兄弟节点的右节点设为黑色
                    rotateLeft(parentOf(x));//左旋父节点
                    x = root;//为了跳出while循环
                }
            } else { // 和上面对称
                Entry<K,V> sib = leftOf(parentOf(x));

                if (colorOf(sib) == RED) {
                    setColor(sib, BLACK);
                    setColor(parentOf(x), RED);
                    rotateRight(parentOf(x));
                    sib = leftOf(parentOf(x));
                }

                if (colorOf(rightOf(sib)) == BLACK &&
                    colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
                    setColor(sib, RED);
                    x = parentOf(x);
                } else {
                    if (colorOf(leftOf(sib)) == BLACK) {
                        setColor(rightOf(sib), BLACK);
                        setColor(sib, RED);
                        rotateLeft(sib);
                        sib = leftOf(parentOf(x));
                    }
                    setColor(sib, colorOf(parentOf(x)));
                    setColor(parentOf(x), BLACK);
                    setColor(leftOf(sib), BLACK);
                    rotateRight(parentOf(x));
                    x = root;
                }
            }
        }

        setColor(x, BLACK);//x是红色,或者x是根节点,节点设为黑色即可
    }



以上是关于技能回蓝红黑树删除节点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

红黑树之删除节点

算法手撕红黑树(下)—— 一张流程图梳理删除操作(含实现代码)

红黑树:删除操作

红黑树的旋转查找和删除(附源代码)

红黑树详解——数据删除操作

红黑树删除