美国AI公司SparkCognition在无人机上部署人工智能网络安全系统
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美国人工智能公司SparkCognition和无人机空域管理公司SkyGrid宣布了一项新的合作,将直接在无人机上部署人工智能支持的网络安全产品,保护无人机在飞行过程中免受“零日漏洞攻击”(在发现软件漏洞的当天发起的网络攻击)。SparkCognition公司的“深层铠甲”(DeepArmor)网络安全产品利用机器学习技术为终端提供多层保护,与依赖已知威胁签名的传统反恶意软件相比,此方法可以抵御99%的未知威胁。DeepArmor产品与SkyGrid公司的空域管理系统AerialOS集成,可以直接部署在无人机上,即使在网络连接受损或不存在的情况下也能发挥作用,实现由人工智能提供无人机保护的空域管理系统。
“我们的客户需要强大、轻量级和不显眼的保护,以抵御日常攻击,并且不能再依靠基于信号或启发式的解决方案来跟上快速发展的威胁形势,”美国人工智能公司SparkCognition产品管理总监Bryan Lares说。转向Deeparmor的预测性安全模型,使SEC运营团队能够同时降低被攻击的风险,并消除繁琐的更新进行完整的系统扫描。”
使每个系统更加安全。新的代理在后台无缝运行,与现有的Mac和Windows功能相匹配,以抵御恶意软件、脚本和武器化文档的攻击。Deeparmor也在扩展遥测技术,并在其基于云的管理控制台中添加自治警报处理功能。这些功能利用Deeparmor的云智能引擎,通过自动对某些警报采取行动并减少误报,来减少安全分析师的工作量。这使得安全操作团队能够根据事件发生时的系统信息和静态文件分析期间提取的关键数据点做出明智的决策。
SkyGrid的首席执行官兼创始人表示:“在不久的将来,我们基本上会有一个空中飞行计算机网络,就像我们今天使用的计算机一样,无人机也可能被黑客入侵,如果保护不当的话。”
在这种新兴的环境中,传统的反恶意软件技术将不足以检测到这些从未见过的攻击。SkyGrid正在采用一种新的智能方法,通过使用人工智能来更准确地检测和防止网络攻击对无人机、有效载荷或地面站的影响。”SkyGrid配备deepparmor软件,它承诺比传统的反恶意软件检测更先进的安全性。人工智能模型被训练为“基于恶意文件的DNA”,而不是检测与已知威胁相关的签名。
SparkCognition首席技术官评论道:“我们利用尖端的人工智能研究和技术来开发deepparmor产品,使其能够保护终端免受99.9%的前所未有的威胁。此外,该产品的独特性在于它能够在最低的占用空间和最小的干扰下提供顶级的端点保护——所有这些都适用于不同程度的连接。这是SkyGrid的客户将从中看到价值的真正首要的安全区别。”Deepparmor可以直接部署在无人机上,在网络连接受限甚至不存在的情况下发挥作用。
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