面经分享腾讯应用研究机器学习实习岗面经 | 已拿offer

Posted 2021-04-03 校招巴士

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一面： 自我介绍 

问论文，背景、目的、主要工作、困难点 

问竞赛，为什么选用这个算法 

为什么随机森林和 SVM 的效果比其他算法好（根据论文） 

讲一下对 CNN 和 RNN 的认识 

网络：TCP 和 UDP 的区别 

算法：寻找回文串

二面

自我介绍 

如何处理数据中的缺失值？这些处理方法有什么区别 

了解常用的聚类算法吗？（KNN 和 K-Means） 

欠拟合和过拟合 

算法：对堆排序的介绍 

算法：找到字符串中第一个只出现一次的字符（说明时间复杂度） 

python：python 中字典的底层实现（哈希表） 

如何解决哈希中访问地址冲突的问题 

了解 python 的 GIL（全局解释器）吗？（不了解） 

什么时候能实习，能实习多久 

只面了二十分钟，感觉面试官赶时间，没让问问题就搞定了

hr 面

什么时候开始实习，能实习多久，对一份实习看重的有哪些地方（根据重要性排序）

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