案例| 探索未知.预测未来-利用机器学习(CART)预测合格率

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人类一直试图让机器具有智能,也就是人工智能(Artificial Intelligence)。从上世纪50年代,人工智能的发展经历了“推理期”,通过赋予机器逻辑推理能力使机器获得智能,当时的AI程序能够证明一些著名的数学定理,但由于机器缺乏知识,远不能实现真正的智能。因此,70年代,人工智能的发展进入“知识期”,即将人类的知识总结出来教给机器,使机器获得智能。 
无论是“推理期”还是“知识期”,机器都是按照人类设定的规则和总结的知识运作,永远无法超越其创造者,其次人力成本太高。于是,一些学者就想到,如果机器能够自我学习问题不就迎刃而解了吗!

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