活动预告丨北工大专家分享高精度实时图像识别跟踪技术，可应用于辅助驾驶等领域

Posted 2021-04-03 德清科技大市场

2021年首期德清技术经纪人公益大讲堂，大市场邀请到北京工业大学电子信息与控制学院副教授王波涛任主讲嘉宾。

王教授将分享高精度、低成本的实时图像识别跟踪技术，并介绍其在辅助驾驶、无人驾驶、智能交通监控、自主导航、多媒体录播跟踪等领域的应用，更有1v1交流福利！

活动详情

主办单位：德清科技大市场、迈科技

活动议程：

19:30-19:35  嘉宾介绍 

19:35-20:05  技术分享＋行业分析

20:05-20:30  互动交流

嘉宾介绍

王波涛，北京工业大学副教授，曾先后担任中国普天首信集团高级工程师、中科院自动化所副研究员。主要研究方向为计算机图像与视频处理、行业信息化监测预警系统的开发、人工智能与大数据分析算法软件设计。曾负责和参与863计划、国家部委重点科技攻关项目、公益行业重大专项以及企事业合作等30多项科研项目，获得授权发明专利5项，获得软件著作权50多项。

报名方式

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图像识别跟踪技术应用场景

• 无人驾驶、辅助驾驶、新一代行车记录仪系统

• 机器人防撞障碍物探测感知、自主导航系统

• 智能交通监控系统（交通拥堵预警、事故跟踪等）

• 多媒体录播跟踪系统

......

汽车安全防撞预警系统

技术介绍：

汽车安全防撞预警系统属于先进辅助驾驶（ADAS）技术的一部分。目前国内市场上的安全防撞预警系统多使用雷达，成本高。此系统利用安装在汽车上的单目镜头采集视频图像，利用多项计算机视觉技术，能自动实现车辆检测、跟踪与测距，为驾驶员提供安全防撞预警信息。

系统由摄像头、车辆图像处理算法及软件、硬件处理模块等部分组成，白天和夜间均可对前方车辆进行检测、跟踪与测距。系统也能另增模块，对行车过程中的车道线偏离进行检测。

该系统可用于车辆防撞预警，具有较高的准确率和实时性，与雷达相比，成本更低。团队可以开发独立的车辆防撞预警系统，也可以在目前行车记录仪基础上增加车辆防撞预警功能模块。

目前团队已完成车辆前方/左右盲区车辆检测与测距、车道线检测软件设计，并进行实际测试，正将设计的软件移植到嵌入式芯片平台上，性能可以达到实际应用。

技术优势：

• 单目镜头采集视频图像，成本低，可将防撞预警系统成本从万元级降至千元级

• 算法运算速度快、精度好、实时性高，系统准确率综合达到94.1%，平均耗时仅28ms

• 使用的标定方法简单快速，适用于实际环境操作，技术在无人驾驶、辅助驾驶、新一代行车记录仪等领域可进行市场化应用

• 能处理白天和黑夜多场景的车辆检测、跟踪与测距

其他应用场景

盲区的车辆防撞预警技术（BSD）

司机的疲劳驾驶检测与人脸识别

用于辅助泊车的3D全景影像技术

自主导航定位技术（slam）

交通标志识别技术

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倪经理：18758201364