招聘:机器学习/C++/数据工程师-上海

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了招聘:机器学习/C++/数据工程师-上海相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


公司介绍


上海香农投资,团队成员具有超过八年以上的量化投资和AI机器学习方面的经验,海内外名校毕业,数亿自有资金投入,拥有比肩头部量化私募的研究平台和业绩水平,股东方与金融机构有超过百亿资金的合作渠道,支持未来产品募集,有数百人的开发支撑实力,目标成为国内最好的私募量化投资机构。


创始人


蔡晓涛,创始人,10余年国内大型资产管理公司、证券公司量化交易、风险管理经验,先后服务于太平洋资产管理公司、浙商证券,任公司风险管理部负责人,后创立金融大数据科技平台,涉足国内外衍生品交易,有丰富的大数据和AI算法相关经验,擅长日内多空策略及期权策略。


热招职位


工作地点:上海


01 机器学习(量化研究)


关键词:机器学习,深度学习,编程,数理


【岗位职责】

1. 利用机器学习、深度学习/神经网络的方法对历史金融市场数据进行研究,从中找到相关的趋势和规律,并对未来相关指标进行预测

2. 配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究平台

【岗位要求】

1. 名校本科以上学历,与机器学习和大数据科学等相关专业、博士优先

2. 扎实的数理统计基础,精通机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构,如GLM\PCA\决策树\随机森林\神经网络等

3. 编程能力出色,熟练掌握(C++,python,matlab)中至少两种编程语言

4. 熟悉至少一种深度学习框架,如:TensorFlow、PyTorch、Caffe、Theano、Keras、ConvNet等,最少两年相关经验


02 C/C++开发工程师 (量化背景)


薪资:30-100万


关键词:量化交易系统开发经验是必须、C/C++/Python


【岗位职责】

1. 建立一套从实验代码到生产环境的持续部署流水线

2. 开发交易撮合模拟器,设计算法,提供测试环境,完善交易回放;完善数据库后台,支持高并发、支持分布式架构

3. 参与设计与实现全天候大规模实时交易系统的监控、可视化和预警机制

4. 优化交易系统的网络、硬件环境;实现软件、硬件级别的灾备容错系统

 

【岗位要求】

1. 名校计算机或相关专业学历,精通C++/C、Python等多种语言;对代码有钻研精神

2. 3年以上量化系统开发经验;有操作系统,数据库等系统的底层开发经验


03 Python数据开发工程师


薪资:30-100万


关键词:大数据处理、Python、数据库建模

 

【职位描述】

1. 完成原始数据的清洗入库,数据的版本控制,搭建及维护数据库的稳定性

2. 编写数据库API接口,编写和开发各类算法模型,协助策略和交易

 

【职位要求】

1. 熟悉基本的数理模型。熟悉股票,金融衍生品,具备量化/金融数据经验优先

2. 代码能力强,熟练的使用Python的数据分析包,例如numpy, pandas, statsmodel等等。有丰富的大数据批量处理经验,熟悉多线程,多进程,分布式等

3. 熟练掌握mysql,MongoDB/Redis等数据库的设计,熟悉数据库建模,以及数据库API接口的编写



申请方式


简历邮件:hr@shoufuyou.com 




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