Spark（16）——SparkContext的作用

Posted 2021-04-03 Java学习基地Java毕设定制

官方解释：SparkContext是spark功能的主要入口。其代表与spark集群的连接，能够用来在集群上创建RDD、累加器、广播变量。每个JVM里只能存在一个处于激活状态的SparkContext，在创建新的SparkContext之前必须调用stop()来关闭之前的SparkContext。
下面我们看下SparkContext究竟有什么作用：
首先，每一个Spark应用都是一个SparkContext实例，可以理解为一个SparkContext就是一个spark application的生命周期，一旦SparkContext创建之后，就可以用这个SparkContext来创建RDD、累加器、广播变量，并且可以通过SparkContext访问Spark的服务，运行任务。spark context设置内部服务，并建立与spark执行环境的连接。

先来看一个spark架构组成图
再结合下一张图，SparkContext组成

通过这两张图我们不难发现，SparkContext在spark应用中起到了master的作用，掌控了所有Spark的生命活动，统筹全局，除了具体的任务在executor中执行，其他的任务调度、提交、监控、RDD管理等关键活动均由SparkContext主体来完成。