「限时」机器学习的10个免费在线项目，等你来试试
Posted 老K玩代码
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了「限时」机器学习的10个免费在线项目，等你来试试相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
-
对代码、编程感兴趣的可以关注 老K玩代码和我交流!
“最近又有小伙伴问我一些关于机器学习的问题，看来短期内“机器学习”的热度不减啊！
因应K友们的关注，我这里给大家整理了10个机器学习相关的小项目。
项目基本涵盖了各个应用领域，最关键的是，大多数项目还是免费的哦~
大家有兴趣的可以上手试试看哦~！
1. Seaborn 数据可视化基础入门
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/892 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.5k |
| 关注人数 | 168 |
“Seaborn 是以 Matplotlib 为核心的高阶绘图库，无需经过复杂的自定义即可绘制出更加漂亮的图形，非常适合用于数据可视化探索。学习完本课后，建议继续学习：http s:// www.shiyanlou.com/courses/1093
2. Python 实现 Hopfield 神经网络
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/989 |
|---|---|
| 学习人数 | 514 |
| 关注人数 | 70 |
“本课程通过介绍离散型 Hopfield 神经网络和连续型 Hopfield 神经网络使学习者理解该神经网络结构及网络实现模式，并通过 TSP 问题理解 Hopfield 神经网络的应用。
3. 循环神经网络基础入门
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/1022 |
|---|---|
| 学习人数 | 3.7k |
| 关注人数 | 299 |
“本课程通过讲解循环神经网络 RNN 基础算法及其变体算法，使你了解 RNN 基本算法的拓扑结构、循环方式，以及 RNN 变体的细胞状态和细胞状态的变化过程。
4. Python 预测 NBA 比赛结果
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/782 |
|---|---|
| 学习人数 | 18.5k |
| 关注人数 | 682 |
“本课程将利用 NBA 在 2015~2016 年的比赛统计数据进行回归模型建立，预测 2016~2017 常规赛中每场比赛的输赢情况。
5. Python 实现股票数据分析预测
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/1145 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.6k |
| 关注人数 | 199 |
“课程面向为具有 Python 基础，对数据分析，尤其是时间序列分析感兴趣的用户。实验将介绍如何便捷地获取股票历史数据，并实现快速绘图。同时，我们将尝 试计算买入和卖出过程中的收益，并标记出涨跌转折点。最后，实验会使用机器学习 方法对数据进行建模，并给出股票未来走势的预测结果。
6. 支持向量机实现手写字符识别
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/1137 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.2k |
| 关注人数 | 80 |
“本课程源自图灵社区的 《Python数据分析实战》 书籍第 11 章，感谢图灵教育授权实验楼发布。实验使通过构建SVC分类器， 对mnist手写字数据集进行分类。
7. 基于SVM的猫咪图片识别器
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/794 |
|---|---|
| 学习人数 | 2.1k |
| 关注人数 | 159 |
“SVM（支持向量机）是一种常用的机器学习分类算法。本课程使用HOG+SVM算法和OpenCV实现一个图片分类器，通过自己训练分类器，达到可以判断任意图片是否是猫咪的效果。
8. 使用逻辑回归预测 IPO 市场
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/1034 |
|---|---|
| 学习人数 | 1.3k |
| 关注人数 | 148 |
“在20世纪90年代末，获得了对的IPO（首次公开募股）就像赢得彩票一样。在本次实验中我们通过对一系列数据进行清洗、建模、分类，来获一个可以预测IPO市场的简单模型。书籍教程配套实验练习，帮助您更好得实战。本课程源自异步社区的《Python机器学习实践指南》第4章，感谢异步社区授权实验楼发布。
9. Python 实现深度神经网络
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/814 |
|---|---|
| 学习人数 | 4.3k |
| 关注人数 | 483 |
“神经网络是人工智能的一种具体实现方法，本课程将手把手教你使用 Python 实现一个深度神经网络，帮助你理解深度学习的基本原理。
10. Notebook 环境使用指南
| 地址 | http s:// www.shiyanlou.com/courses/1322 |
|---|---|
| 学习人数 | 2.8k |
| 关注人数 | 58 |
“Jupyter Notebook 是一个能运行 Python 代码的 Web 应用程序，它是目前进行机器学习实践的主流工具。实验楼依托 Jupyter Notebook，开发出了自己的机器学习 Notebook 在线实验环境。完成本次实验课程内容，你将掌握 Jupyter Notebook 的基本操作，这也是学习后续课程的重要基础。
往期精彩推荐：
粉丝福利：
-
微信公众号回复 python入门，免费下载海量"python入门"相关资料、电子书！
以上是关于「限时」机器学习的10个免费在线项目，等你来试试的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章