机器学习顶会介绍

Posted 2021-04-03 小包子聊AI

      对于研究算法的同学来说，多看论文是非常必要的。尤其是对数据挖掘领域有兴趣的同学，如果别人问你，你们这个领域的顶级期刊是什么，研究方向包括哪些。如果不能如数家珍，其实是非常尴尬，所以博学地略知一二非常必要。

一.会议

超档：

1.KDD（CCF A类）: 数据挖掘的最高会议，KDD的英文全称就是Knowledge Discovery and Data Mining。

第一档：

2.ICDM（CCF B类）:IEEE International Conference on Data Mining（并列第二）

IEEEICDM与ACM SIGKDD，SIAMSDM并称为数据挖掘领域的三大顶级国际会议。其中，ICDM是唯一实行论文盲审的会议，每年都会吸引大量学者参会。数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和SDM相当。

3.SDM（CCF B类）:SIAMInternational Conference on Data Mining（并列第二）数据挖掘方面仅次于SIGKDD的会议,目前和ICDM相。SIAM的底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小，SDM眼看着要被ICDM超过了,但至少目前还是相当的。SIAM的数据挖掘会议，与ICDM并列为数据挖掘领域的第二位，比KDD有明显差距。好像其中统计背景的人比较多，也有一部分机器学习背景的人，比较diversified。 

第二档：

4.ECML-PKDD（CCF B类）EuropeanConference on Principles and 

Practiceof Knowledge Discovery in Databases：欧洲的数据挖掘会议。

5.ICDE(CCF A类):IEEEInternational Conference on Data Engineering。

6.CIKM(CFFB类):InternationalConference on Information and Knowledge Managemen。CIKM是信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的ACM会议。属于信息检索和数据挖掘领域的国际著名学术会议，由ACMSIGIR分会（ACMSpecial Interest Group on Information Retrieval）主办。

7.WSDM（CCF C类）:ACM International Conference on Web Search and Data Mining，WSDM是一个与工业界联系非常紧密的会，这是它的特点。WSDM涵盖互联网和社交网络的搜索与数据挖掘方面的理论、模型、算法、评测、实验、应用等多个方面，既重视基础研究，也重视实际应用。正因为如此，WSDM越来越具影响力，并已经成为互联网搜索与数据挖掘领域的顶级国际学术会议，给网络搜索与数据挖掘领域的专家们提供了一个绝佳的交流平台。

8.PAKDD:(CCF C类):ThePacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining

亚太数据挖掘会议。

二.期刊

1.TKDE:IEEETransactions on Knowledge and Data Engineering

2.TOIS:ACMTransactions on Information Systems

3.TIST：ACMTransactions on Intelligent Syetems and Technology

4.TKDD:ACMTransactions on Knowledge Discovery from Data

5.DataMining and Knowledge Discovery

大家可能已经发现了一个新名词，CCF(China Computer Federation)，中国计算机学会的简称，成立于1962年，是全国一级学会，宗旨是为本领域专业人士的学术和职业发展提供服务，推动技术进步和技术成果的应用。CCF对于不同类型会议有具体的定级，具体可参见其官网。