论文 | VGG:用于大规模图像识别的超深度卷积网络

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导读

VGG是LeNet和AlexNet后的又一个经典卷积神经网络。VGG提到的很多概念,也已经为卷积神经网络的发展添上了浓墨重彩的一笔。


今天要分享这篇论文将带我们一起了解VGG的提出背景,搞懂VGG的架构和训练,分析VGG和其他模型的对比让我们走进这篇论文,一起来了解一下吧!



论文 | VGG:用于大规模图像识别的超深度卷积网络


VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR 

LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION


发表CVPR 2014 / ICLR 2015

论文 | VGG:用于大规模图像识别的超深度卷积网络

以上是关于论文 | VGG:用于大规模图像识别的超深度卷积网络的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

论文笔记—VGG网络—2014-ICLR

VGG卷积神经网络模型解析

VGG卷积神经网络模型解析

用于图像识别的方向卷积网络

)-在ImageNet上训练VGGNet

第1篇VGG