这本机器学习入门书籍，必收藏！

Posted 2021-04-03 情报室

“机器学习”“大数据”“人工智能”“深度学习”，想必各位高校“研究僧”和社会“打工人”对这些词汇都不陌生吧。

无论你在哪个领域、学习的哪个专业，你的导师或者老板，有没有对你说过这样一句话：“某某，你来考虑一下怎么把我们现在做的事情和机器学习（人工智能、大数据、深度学习等）结合一下。”

这时候，你只能忍住想要仰天长啸“为什么我一个学XX的也要学机器学习”的冲动并在心中默念“不要生气，不要生气，生气是给魔鬼留地步。”

你是否苦于机器学习学海无涯，无法入门？

你是否面对导师的追问，想要当场退学？

你是否想要笑傲职场，升职加薪？

机器学习入门必读书籍，MITTY向大家推荐周志华老师的《机器学习》。乍一听这个名字是不是很陌生，就像你只记得小学班里同学的外号一样，这本书还有一个如雷贯耳的江湖称号——“西瓜书”，因周老师在书中常用西瓜特征举例而得名。

说到吃瓜，大家是不是有兴趣了呢？

如果你是机器学习小白，急需一本大而全的入门书籍，那么这本文字生动幽默、举例形象易懂的西瓜书可谓是“居家旅行必备”。相信你看完这本书，下次就可以自信地和导师、老板谈笑风生了。

《机器学习》全书共有十六章，可大致分为三个部分：

第一部分（一至三章）：介绍了机器学习中的基础概念、相关术语、模型评价方法和基本线性模型。

第二部分（四至十章）：介绍了机器学习中常用的基础方法，如决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、降维与度量学习等。

第三部分（十一至十六章）：介绍了机器学习中的一些进阶方法，如特征选择、稀疏学习、半监督学习、概率图模型、规则学习与强化学习等。

每章还配有趣味阅读材料和习题，帮助大家进一步理解和巩固所学习的内容。

如果你担心自己看不懂，在知乎、CSDN、Github等多个平台上有众多大佬的读书笔记和难点讲解，真正做到“站在巨人的肩膀上看世界”。

PS：后台回复“西瓜书”，可获取学习大礼包一份！

作者简介：

	MITTY 情报实验室成员 一个拖延满级、DDL重度恐惧的业余机器学习者，如果你也懒得出门的话，请关注「情报室 」，和我一起痛并快乐地摸鱼吧。

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